《小米算法面经》专题

面试官是个小姐姐，人还挺好的 面试分两部分 1. coding 两道题 1> 一个先升后降的数组，求最大值 双指针秒了 2> 重排链表 力扣143题 翻转后拼接20分钟才写完 2. 深挖项目 因为研究生主要是计算机视觉，全问的CV的问题，八股比较少，就是各种模型的了解程度。 总共：面试65分钟 不知道凉了没，感觉一般般...

一面 1.18（20min）： 问c++的多态等问题； 一些测试的知识； 还问八股（答得糟糕，以为肯定挂，结果通知二面） 二面 1.25（8min）： 自我介绍； 简历中的项目； c++的inline（说没用过）； 看我简历中有python，就问字典有序否（没答上来）； 问期望薪资和加班； 反问。（时间太短了，感觉面试官都没有问下去的欲望，gg）

0. 流程 7月15号牛客投递 8月4号笔试 8月8号邮件约一面，约了8月11号上午10:15 8月11号上午10：15面试 1. 面试记录 1.1 面试官自我介绍 面试官先自我介绍，然后介绍了本次面试的主要流程： 面试官自我介绍 我的自我介绍 项目的深入探讨 反问 1.2 我的自我介绍 略 1.3 项目深挖（只聊了传统算法项目，没聊深度学习） 总之就是对项目逐行询问，分裂式询问，有一些引申，答得

① 自我介绍 ② 面试官就项目细节提问 ③ 聊家常环节 ④ 反问环节 总结：14所面试体验很好，面试官很和蔼，听说是部门主任，最后就是时间不长，就20分钟

面试官是西电学长，人帅说话又好听（虽然我是个男的） 全程问项目，问的比较深，不过只要对自己做过的东西熟悉，有思考就肯定没问题 反问: 我进去能做一些什么工作? 诺瓦星云真的加班吗？

8.8 二面 45mins 1.介绍意图识别模型工作 2.介绍多模态模型的工作 3.介绍llms的tool learning；检索增强的一些微调结果 4.介绍论文——对抗样本 5.反问：岗位主要做提升文心一言的问答和检索增强任务。 没有代码；没有八股；感觉像是KPI面 #百度信息集散地##百度#

一个小时时间，流程是自我介绍，然后深挖项目，以及两道手撕代码。 项目是强化学习相关的，交流过程中也问了一些相关问题，例如online和offline，model base和model free之类的，然后问了一下对规划算法的了解，回答A*，问了几个关于A*的问题，答得一般。 手撕代码，第一题搜索树两个节点的最近公共根节点，第二题接雨水。第二题感觉写的应该有点问题，但是时间比较赶就直接提交了。

面试官人很好，是我太菜。 面试官对我兴趣特别大，但是不太满意我的能力。应该我bg太猛。 先自我介绍，强调简短。 你的简历很简单，介绍项目。 你做了什么？ 你做的东西的创新点？ 难点？ 控制回路，闭环用的是什么？PI调参怎么调的。 你对稳定性，频域分析了解吗 四六级，考研保研？ 你觉得你的优势是什么？ “我觉得你的教育背景很好，但是感觉你研究生项目工作量不大” 备受打击。

面试前会填个表格，里面有些个人信息啥的，和网站上填的那个简历基本差不多 ① 自我介绍 ② 介绍一个和雷达相关的项目经历 ③ 硕士的话会问你为啥不考虑读博；博士的话会问你为啥不考虑做科研 ④ 问你现在有没有offer了，主要是评估你来14所的可能性 ⑤ 问一些通信常识，比如问我5G和6G有啥区别，当时根据自己理解简单答了一些 Tips：面试全程20分钟左右，部长面（二面）过了，就由14所的工作人员领

一面 一小时 介绍自己的项目 项目相关问题（其中一个是问方法/论文的创新点在哪） 协方差和相关系数是什么，他们的的关系是什么 L1范数和L2范数的区别 谈谈Sigmoid ReLU函数在0点的梯度怎么处理 Transformer和Rnn的区别 谈谈Transformer多头注意力机制，多头注意力和普通注意力的区别 从普通注意力换成多头注意力会导致参数暴涨吗？如果有所增加的话，请分析主要是哪个结构导

自驾难得约面 面试时长：45min 面试内容： * 自我介绍 * 实习介绍 * 多态 * 设计模式了解哪些 * 工厂模式 * linux共享内存 * ROS系统 * 线程同步 * union和struct * 内存对齐场景 * 类成员函数如何传递 * std::function * 如何返回多个参数 * 多线程如何传递智能指针 * 线程通信 * b+和b树 * 手撕：排序链表 反问： * 自驾算法

公司：京东 部门：CCO体系-信息安全部 岗位：算法工程师-机器学习 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting 时长：28分钟 流程： 1、自我介绍。 2、（实习经历深挖）介绍一段最想重点讲的实习经历。为什么选用LightGBM这个方法？LightGBM有什么劣

公司：京东 部门：京东零售-平台运营与营销中心 岗位：算法工程师-机器学习 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting 时长：35分钟 流程： 1、自我介绍。 2、（实习经历深挖）介绍第一段实习工作。详细说一下你用的特征以及建模过程中具体尝试过哪些方法。 3、对于样本不平衡的情况怎么处理？ 4、特征筛选一般有哪些方法？ 5、XGBoost模型的原理是什么？XGBoost的特征重要性是怎么计

岗位：算法工程师（南京） 投递时间：2024/09/02 面试时间：2024/09/14 自我介绍； 算法： 实习阶段开发了哪些算法； 目标识别算法是什么； YOLO v5的工作原理； 为什么首先要把图像分为网格； 损失函数用的什么； C++： 用什么操作系统； 用什么编译和Debug方式； GDB的Debug指令； 怎么避免那个内存泄露； 智能指针就还有没有可能会造成内存泄露； C++11新特性

10-12 俩面试官，问了些机器学习算法，python语法，手撕最长重复子序列#2023校招#