《小米算法面经》专题

开始先自我介绍，项目经历 然后搜素引擎，怎么对搜索结果进行排序（TFIDF+pagerank+为了处理词组加的额外cost） 搜索引擎的爬虫在爬取的时候怎么去的重 然后机器学习原理 bia-variance trade off 分类模型的loss一般是什么，怎么推导的（cross entropy， MLE） 如果有一个多类别的分类问题怎么处理（one-hot encode） 如果类别特别多怎么办（

唉，太难了，发个面经攒攒欧气，希望可以给秋招大佬一丢丢参考 一面 1h 1.自我介绍 1.设计一个均值滤波函数，可以用numpy或者tensorflow或者pytorch 2.介绍下织物瑕疵检测项目，数据获取，建模，问题，如何解决 3.如何解决小物体识别（focal loss不行，小目标检测困难原因，解决方法） 4.gan网络相关，如何生成小样本，如何生成瑕疵图片（或者小目标图像，cycleGan

面试日期8.30。 问题: 1. 我看你是做文本识别的为什么选择搜索部门？(你们岗位要求写了OCR相关经历，一脸懵) 2. 介绍一下论文创新点、解决什么问题？（巴拉巴拉讲了10min） 3. 这个方向最新的工作，有没有坑？(理解错了，原来是坑位的坑。。。) 4. 有没有做过大规模分类或者搜索的东西，大规模分类如何通过模型层面去优化？ 5. 对比学习了解多吗？ 6. 手撕，二维数组每行递增、每列递增

一面40min，base西安 面试官人挺好的，体验也很好，但我太菜了，尤其是数学，凉凉 概率论和代数相关的（最开始忘录了，大概是这类题） 机器学习中做回归和分类能用到哪些损失函数？ 最小二乘法MSE能不能用到分类问题上？ （这里我回答是分类问题预测标签是离散的，使用MSE计算梯度回传的函数不可导。面试官说主要是因为通过softmax函数后，使用MSE计算会梯度消失。这两个解释有区别吗？） 计算协方

成都场 昨晚轰轰烈烈的宣讲会大家纷纷前去捧场，虽然不收线下简历，可见迪子在大家心目中的地位! 正文: 首先hr面: 面试官小姐姐很nice，就是问了我些个人基本情况，和其他公司最大的不同应该就是问会不会开车，几年驾驶经验，开过迪子吗，最后看了下材料，就分配到了比较合适的技术面试官那 技术面: 自我介绍三分钟，问医院合作项目的具体实现，问我用什么框架，创新点是什么，本人就是算法工作比较多，之前也做过

一面 问实习 问的比较详细 然后问基础 XGBOOST算法详细介绍 XGBOOST算法与LightGBM区别 怎么筛选数据特征以及PCA怎么做 欠拟合怎么解决 注意不是过拟合 还问了一个业务问题 因为可能是美团平台事业部 写代码 leetcode 322 零钱兑换 要求同时输出零钱数量 以及 零钱组合 动态规划 粗心了 最开始只写了零钱数量 SQL 代码 比较简单 两个情形 一个题目 面试官水平挺

lz大约4-5年经验，目前算法/工程双背景，学历的话属于C9+海外Top30硕，跳槽看重的顺位为: 1. WLB, 最多接受10-8-5； 2. 有具体业务，不倾向于企业的AI Label 研究院等。嗯这年头实验室容易被嘎。 3. 范围锁定在中大厂不容易倒闭。 通过以上条件就把阿里，拼多多，中国字节，小红书，得物等加班太猛的公司筛掉了。 Offer 4家，薪资范围70w-1M： 企鹅厂大模型，工程

9.7晚上六点通知9.8晚上七点面试，半小时。9.9早上通知挂。 面试的时候只有你开摄像头面试官不开，面到后面还有别人说话的声音，面试官中间闭麦几次。（复盘是KPI面，只根据自我介绍来问连我简历都没看，把我项目里的内容都搞混了） 1.上来先自我介绍，然后根据自我介绍问项目的内容。没有涉及到C++和手撕代码。大家好好准备自我介绍，面试官一般根据这个来问。 2.主要问项目里面具体的技术实现手段包括原理

学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识，所以面试时好多不知道的东西，面试状态也不还好，感觉是凉了😭 以下是面试流程与问题： 自我介绍（学校课程：高级程序设计语言与计算机四件套，还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程） 问项目，深挖你的流程与技术栈（我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统）以及你对你项目的缺点总结与改进方案，实施了没有？为什么不实施？（忙毕设） 对目前人工智能行业

更新：一面已通过 —— 开场先调了五分钟设备，问了15分钟，最后10分钟做题。面试官全程强调HC紧张，30分钟结束，感觉寄了。第一次写面经，攒攒人品。 开场： -自我介绍 -你之前面过我们部门三轮技术面面评都不错，最后为啥挂了？（我也想问） 项目： 深挖实习项目（其实感觉也不深，就问了15分钟），包括业务场景、模型、样本构造、特征工程方面 算法题： 都是力扣原题 -链表公共节点 -和为target

https://zhuanlan.zhihu.com/p/665595011 Boss直聘 算法工程师 一面 11.06 项目介绍 画出Lstm的结构图，并进行说明 Lstm用的激活函数是什么？相比sigmoid有什么优势？ 介绍Rcnn。为什么它速率较慢 C++内存泄露的原因 Python哪些对象是可变的，哪些是不可变的，怎么判断 Coding y = np.array([1, 1, 1, 1,

一面 11.23（有些问题忘了） 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目（diffusion相关） 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示（展示了下效果，面试官说不错） 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗（不了解） 写题： 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络，写出每层的shape输出 反问： 对我这

一面8/24 1、vector与数组的区别，vector的底层 2、讲一讲你知道的STL 3、C与C++的区别 4、struct与class的区别 5、深拷贝与浅拷贝的区别，如何快速实现深拷贝 6、A*的流程和缺点 7、印象最深刻的一节课 8、项目中遇到的困难以及如何解决 感觉不像算法岗，像是软开岗，我二志愿投的确实是软开，面试官说岗位是做CNC的，算法和软开都要兼顾，8.30通知通过一面。 更新

开头项目 问在上家公司中orb3的slam框架，如何存储关键帧，地图点及其数据结构； 1. 描述一下关键帧是什么？有什么用？如何选择关键帧？ 关键帧相当于slam的骨架，是在局部一系列普通帧中选出一帧作为局部帧的代表，记录局部信息。举例来说，摄像头放在原处不动，普通帧还是要记录的，但关键帧因为总看到原场景，所以不会增加。 三角化需要一定程度的共视区域，所以普通帧每2帧之间会存在大量的信息冗余，如果

10月12日 一面 30 min 技术面 一、自我介绍 二、 深挖项目、主要负责哪块？ 三、ICP流程 四、C++掌握如何 五、对ORBSLAM2的理解 六、了解激光SLAM吗 七、深度学习模型做了什么？ 八、约了第二天的手撕代码。。。。哎。。。终归是我不配了，一个一面都好难啊 估计自己面试表现太差了 #零跑科技##2023校招##面经##零跑科技校招#