《小米算法面经》专题

一面（7.4） 自我介绍 介绍一个做过的项目 sql里面union和union all的区别 访问最近时间第五的用户： 用户 id url 访问时间 未来安排（保研还是工作） 反问（问道算法实习生为什么没有问算法方面的问题，面试官说后面的面试会遇到。在反问的过程中，又突然问我决策树进行剪枝如何判断剪枝的好坏） 总结 猪八戒这个面试很奇怪，我感觉自己所有问题都回答上了，最后还是给我挂了。可能就是拿我

一面： 两个面试官 开发和测试的区别，以及你为啥想测试 聊项目和实习 讲讲等价类和边界值 都了解什么算法 了解粒子群算法吗？（啊啊啊俺忘了呜呜） 大概这些吧 许愿二面，想去阳光电源呜呜 9.26收到测评，立马就做完了，超希望能收到offer的！ 更新，国庆节前已谈薪，在权衡去不去 #阳光电源#

1. 自我介绍 2. 论文对比的模型及其实验设计，聊了一些项目中涉及到的知识点 3. 说下LR和XGBoost在应用上的区别 4. 说说Word2Vec中的负采样过程 5. Word2Vec和Item2Vec最大的区别在哪，在优化目标的过程中有无明显区别 6. 如何在Word2Vec中解决一词多义问题 7. 介绍下Bagging和Boosting的区别 8. 说一下XGBoost如何构建决策树，详

评测 我觉得还挺难的 找规律、找同义词、算金额、心里评测 每个题有规定的时间，算金额感觉题还没看完就到时间了。 笔试 只有选择题 机器学习、算法、操作系统 一面 自我介绍、八叉树、快速排序、然后就是根据简历问问题，大概20min 总经理面（7-3） 自我介绍一分钟，然后用三个词形容一下自己，并解释一下，职业规划。 （7-6）收到邮件通过 #面经#

简历投递6.16 测评6.17 一面7.8 （面试官迟到15min，面试时间10min) 内容 1.自我介绍 2.本科成绩等基本信息 3.介绍简历上一个项目（利用DBNet,CRNN,以及YOLOV5网络进行电网的各种数据的监控） 4.反问 二面7.22 （面试时间30min) 内容 1.自我介绍 2.和面试官探讨volta和turing架构的N卡加速效果 3.fp16，int8，fp32什么样的

1. 自我介绍 2. 技术栈 3.介绍项目 4. 怎么看待工业检测 反问 #宁德时代#

一面（8.16） 首先自我介绍 然后问了实验室的项目，跟着老师具体做什么 然后问了之前实习的一个项目，具体怎么做的？因为涉及了bert，还问了bert怎么训练的，训练时的loss怎么设计的 了解哪些优化器，这些优化器有什么区别。问RMSprop 学习率怎么decay的 接下来就是两个场景题 1、电商背景，有用户和商品，之前有了模型，现在加入优惠券特征，问如何设计让用户购买倾向和优惠券价值成正比 2

一面： 主要是聊了项目，用的什么方法，为啥用等等。（大部分时间） C++用的多不多 Python类掌握的怎么样，问了俩问题（1）super和__init__()的区别（2）self有什么用 Sigmoid和SoftMax有什么区别，公式怎么写 家是哪里的？我说江苏的，想回家发展。他说嗯，我们也挺看重这个的。 反手秒挂，不是很懂，基本都答出来了

4月12日（一面 50min） 个人项目30min C++新特性，左值右值，智能指针 堆和栈的区别 死锁原因和必要条件以及死锁的解除方式 4月18（二面1个半小时） 编程题一：数组内连续子数组大于指定数的个数 编程题二：滑动窗口的众数滤波器。 unordered map和map的区别以及其实现原理 C++打印vector的方式。（因为我编程时用到了这些内容，就问了这些） 动态链接和静态链接的区别

【笔试】 1.两兄弟拿奖品最大可能数 2.参观展厅总时间120分钟 3.手写kmeans聚类 【一面 40min】 1、自我介绍 2、问简历 3、介绍2个简历项目 4、训练的数据量级，过拟合的解决方法 5、遇到的困难，怎么解决 6、调过参吗？网络是自创还是开源？调参经历和结果 7、为什么使用自监督学习？有什么优势？ 8、你的方法跟别人的方法相比的优势在哪？尝试过别人的方法吗？对比结果是什么 9、工

6号就已经进人才库了，7号收到的感谢信。今天才发是因为甲流高烧三天，完全无行动能力。虽然现在仍在低烧，但是继续学习奋战下一次面试已经刻不容缓，希望付出的努力能有所回报。 顺便一提，美团求捞 3.31一面 先讲了半小时的项目，能听得出来面试官跟上了我讲的思路，问的问题也都是很关键的，水平确实可以。不过后面十分钟开始跟我说的就是讲项目有理解成本，需要画图等等，感觉是个好建议，但是不好实现，尤其是考虑到

九月底投递的 没笔试没测评 直接约面 一面技术面 十月初 面试时间：30min 面试内容：自我介绍 然后问了一些项目相关的问题 无八股无手撕 强度低 反问业务 做拖拉机自动驾驶和高精度建图 二面主管面 一面2天后 面试时间：25min 面试内容：自我介绍然后纯聊天 三面hr 二面第二天 hr直接发offer给薪资 三天时间考虑 总体来说给的还可以 在上海 挺想回家的 但是感觉技术栈不是很匹配 主要

#得物一面# 1.问项目 2.相比传统机器学习有什么优势或者劣势 3.介绍下SVM 3.有哪些正则化项，并各自介绍下 4.encoder decoder encoder-decoder三个架构 5.介绍下transformer 6.pairwise loss, triplet Loss损失函数 7.最近读的论文 全程25分钟，回答的支支吾吾，我就知道要没了。太菜了，继续修炼

三面30min，结束后秒挂 线上等了20分钟才开始面试 首先自我介绍，问了一些比较常规的问题 校园里的项目不够，主要是实习经历，问我为什么学校里没啥项目（专硕+导师确实没啥项目啊…） 问了一下实习的加班情况，实话实说实习生没有加班（正式员工也不咋加班） 实习经历和投的部门不太一样，问了一下为什么投这个部门，是不是想赚钱（不太理解这个逻辑？） 性格是内向还是外向 工作中同事和你关系怎么样 在工作中的

智驾科技（MAXIEYE）也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程，笔试是很专业的SLAM方向的题目，不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵，纯虚函数，基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等，编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点，在这里备忘一下：水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差；方位失