《小米算法面经》专题

预约的半个小时，没有自我介绍，关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目，对我在滴滴的实习很感兴趣，详细讲了讲实习的工作，学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问：部门做什么的？ 答：手机部下面做数据隐私的，主要应用联邦学习，针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文，讲嵌入式设

投递:11月初 岗位:cv算法工程师 一面:11.21 1.讲解一篇中稿论文和两篇在投论文 2.讲解拼多多的项目 3.写一道leetcode—mid题，原地修改数组 二面:11.23 1.decoder和encoder 2. multi-head机制的实现以及相比于单头的优势是什么，在哪些衡量指标上有提升 3.详细介绍sam模型的内部结构 4.拷打项目和论文 5.leetcode合并链表简单题

1.自我介绍 2.Bert结构 3.Bert 预训练学习目标是什么？ 4.谈一下 faster rcnn 和 yolo 5.目标检测中，单双阶段分别目的是什么？ 6.Faster RCNN 中怎么用检测的网络适应不同的框的大小？ 7.yolo 目标函数 8.谈谈detr，detr 中的 query 怎么来的？ 9.detr 目标函数是什么？ 10.transformer 中的位置编码在哪实现的？是

1、对多模态大模型的了解 2、目前的文生图、图生图的方法？ 3、目前的图像或者视频编码器？ 4、vit的大概原理 5、文本编码器？ 6、目标检测iou计算代码 7、对chatgpt的了解 8、transformer结构介绍 9、transformer中encoder和decoder的区别 10、clip代码（面试过程有提到自己了解clip）

今天面试官小姐姐人好好，全程谈项目，不知道结果如何（球求菩萨显灵） 1、自我介绍 2、两个项目的经历都是特征孔识别吗3、基于特征提取用的是什么方法？ 4、对pcl点云处理库的了解程度，用到了什么程度 5、是在视屏上做的还是图像上做的 6、相机标定和手眼标定在项目里的作用 7、相机标定的方法，详细说下 8、相机标定精度的要求 9、什么影响了标定精度 10、相机标定中提取圆用的是什么方法 11、相机标

给两个字符串s1和s2，可以进行下面的操作： 1. 删除s1任何一个位置的字符 2. 在s2中任何位置插入任何一个字符 3. 替换s1或者s2中的某个字符为任何字符 假设让s1和s2相等的最小操作次数的方案是唯一的，求这个方案中插入，删除，替换这三种操作的操作次数

自我介绍 介绍项目 BERT了解吗，具体讲一下 BERT采用哪种noramlization方式 transfomer为什么要除以dk 推荐算法了解多少，具体讲一下推荐算法框架及流程 手撕代码 查找最小k个数 你有什么要问我的吗

自我介绍 这么多比赛怎么平衡时间 比赛负责的什么内容 分割检测的发展，最新的一些模型都有哪些，和传统的模型相比差别在哪儿 DETR 中匈牙利匹配算法具体的流程怎么计算 感觉面试官方向不是很match ，不是很懂我讲的啥，也没有反问。 手撕 链表反转，自己构造输入输出 (调输入调好久lc 刷多了，忘记ACM模式怎么写了，主体没写错，后面发现构造输入写错了。给面试官讲了一遍。 不知道凉没凉，没让反问，

1.SyN算法(微分流形) 2.梯度下降 求y=x^2的最速下降（一阶） 3.Rest-Net 结构encoder和style Encoder 4.解决错误变形的方法

选择题考的比较杂，花了30几分钟写完，过程很曲折，很多都是蒙的。 小米编程题处理输入输出比较麻烦，所以选择用python写。 编程题第一题：给一个数组Array，一个整数x。每次用x减去数组头或者数组尾，求使得x为0的最小操作次数。否则返回-1。 感觉是考察前缀子串和，用两个数组分别记录 A的正序前n个元素和、A的逆序前n个元素和。然后暴力即可。 编程题第二题：坑爹的模拟题。求两个数组的线性卷积、

自我介绍 挑一个项目阐述 深挖项目，解决思路，为什么这么解决和设计的。 对目标检测比较熟悉？ 再解释一下目标检测的项目？ 解决思路，为什么这么解决和设计的。 小目标检测的研究主要解决思路分为哪几类？ (幸亏看了西工大韩军伟老师发的那篇小目标检测的综述，基本都答上来了) 口述NMS的流程 目标检测的IoU怎么计算，手撕一下？ 旋转目标的IoU怎么算，说一下思路和流程？ Soft-NMS解决NMS的什

小米整个流程还是相当快的，虽然等的也会着急。 9.18投简历 9.20笔试 9.25简历评估，打电话问愿意考虑安卓吗。自己从今年二月份才开始接触java，从hello word开始，这半年疫情好转，出差压力很大，一半时间在出差。java其实学的真一般，springboot到头了，没实习没项目，瑞吉外卖充门面，经历过一些大厂一面，也知道自己水平离要求有差距，所以安卓也好，web也好我觉得都挺好。 9

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

本人python写的 1.四数之和的变形题，复杂度O(n^2) 2.编辑距离变形题 下面附上代码，可以参考一下，但具体的细节有问题的话可能是记不清了

8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的，不懂为什么让我面... #小米面试#