《科大讯飞AI》专题

一面体验感佳，二面体验感差。一面使用科大讯飞自己的软件面试，不能共享屏幕感觉是一大缺点。 一面1个小时，和提前安排的一致。大概自我介绍10分钟，面试官很有条理，自我介绍完就说从四个方面开始面试。1，项目 2，八股 3，工程 4，综合。 项目就主要针对实习项目进行提问，一个是3D检测项目，一个是车道线检测项目，一个是点云语义分割项目。主要聊了聊3D检测项目，以及实习过程中各种项目是怎样负责的。八股除

一面 2024/8/2 下午16:50-17:30 自我介绍 问了一下硕士期间做的方向 介绍一下大模型实习 怎么构造的数据集 prompt怎么构建的 如何筛选出高质量的数据集？ 怎么做的SFT 你们对数据集中模型的输出有什么要求 大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象？从哪些方面可以解决？ 能够保证大模型两次输出的结果一样吗？为什么？ batch_size度对模型的输出有什么影响 了解思维链吗

一、投递时间线 7.2 投递 7.10 一面邀请 7.11 一面 二、面试问题 1. 自我介绍 2. 针对项目，课题的主要研究点，用了什么模型，有没有做一些效果提升的测试。 3. 用到了一些对抗的方法，具体是怎么实现的。 4. GRU网络在项目中是如何应用的 5. GRU用了几层，是否有梯度消失的问题 6. 是否有使用残差网络去解决梯度消失问题 7. 是否有了解或使用其他的深度学习方法 8. 有研

一面6.26 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 深挖一个参加的项目和比赛 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 详细讲一下最近阅读的cv方面的前沿论文： SAM有了解没，基本原理是什么 基于SAM在各个领域下游进行二创的版本有哪些 反问 二面7.01 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 给3分钟准备一下论文和ppt讲解自己论文的问题和解决方案 三面

一面:40min 1.自我介绍 2.专业课程 3.介绍一下hive 4.hql优化 5.udf函数 6.mysql特性 7.mysql数据类型 8.一道sql题 9.蓝桥杯选一道题讲思路 10.数学建模相关(聊了下nlp) 11.linux命令 12.测试流程的理解 13.常见的测试方法 14.登录界面如何测试 15.如何编写测试报告 16.反问 已挂 #科大讯飞# #面经#

简历没写算法和机器学习的东西，就只是方向是这个，然后面试的时候机器学习问好多？真的是有点懵 一面问nlp，二面问我会不会协同过滤，明明招数仓，数仓东西又不问，真的是服 8.29  一面 全程 30min不到 自我介绍 数仓的优势 介绍下数据库的范式 介绍项目中的Flume 常用的语言有哪些？Java和Scala的区别？什么是范式编程？ 设计模式了解多少？ ETL步骤 常用的机器学习算法？随机森林主

#非技术面试记录# #牛客创作赏金赛# 1．自我介绍 2．实习经历 ﹣介绍一个你参与过的项目 ﹣你在项目中担任的角色和工作内容 ﹣项目进行中遇到的最大的困难 ﹣对于项目中出现的这个风险，你在项目前期做了什么 -实习中最有成就感的事情 3 . 反问 -能否接受提前实习 -base地？

一面hr面，二面技术面，三面主管面。 主要问了项目以及一些hr问题，项目侧重点在分工合作，收获以及难点，针对部分技术点问了点思路，形如你为什么用xxx等问题，没有八股文相关的基础知识问题，最后问了期望薪资以及意向工作地，没有反问环节。 ———————————————————————————————— 不出意外的话这是我秋招最后一篇面经，感谢大家一路来的收藏和点赞，让我成功升到了六级，哈哈哈哈，祝大

第一题：简单数学计算求mel 第二题：廿求满足m的个数 第三题：拓扑排序

一面  (30分钟) 1. Java Integer和int的区别？分别什么时候用这两种？ 2. 讲一讲操作系统所有的调度算法，优缺点 3. 数据库三大范式 4. Spring boot做了哪些优化？ 5. go中你设计的分布式锁是怎么实现的？ 6. 你做过算法和开发，两者之间的兴趣度？ 7. 设计算法：假如公司有一万个人，为他们的年龄排序，O(n)复杂度 二面 （25分钟） 1. 讲一讲Raft

8.31一面 一面是HR面 估计是KPI面 1、智能制造为什么投java 2、为什么不实习 3、介绍项目 4、项目中的难点，怎么解决 5、怎么学习新知识 6、关于成就感 反问 部门业务 学习建议 9.16二面 二面技术面 1、自我介绍 2、介绍实验室软硬件结合的项目 3、负责哪些部分 怎么实现数据交互的 怎么定义振动信号数据结构的 4、个人项目 5、如何完成短信验证功能 6、如何实现扫码登录呢？

题型：3道编程题 题目1： 图像的卷积是图像处理的最常用的方法，当前神经网络中的卷积神经网络当中也用到了卷积的操作来提取特征。卷积一般包含以下几个概念：. 1.输入:一个m*n大小的矩阵,是一个二维数组，是图像的数据信息:例如 2 3 7 4 6 2 9 6 6 9 8 7 4 3 3 4 8 3 8 9 7 7 8 3 6 6 3 4 4 2 1 8 3 4 6 3 2 4 1 9 8 3 0

一面就是业务面，更多的侧重于作品集的内容，更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽然是做B端业务但是也深挖了我C端的项目，沟通时候也非常有亲和力。 二面是业务负责人，问到的问题会更多侧重于之前实习中承担的工作和对上下游合作方式的理解，相对视角会更高。也会问关于行业选择和你自己的对工作的需求和规划。 三面是HR面，我本来以为到此就结束了。HR小姐姐非常专业，会针对以往的工作经历、籍贯、职

一面就是业务面 更多的侧重于作品集的内容，更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽然是做B端业务但是也深挖了我C端的项目，沟通时候也非常有亲和力。 二面是业务负责人 问到的问题会更多侧重于之前实习中承担的工作和对上下游合作方式的理解，相对视角会更高。也会问关于行业选择和你自己的对工作的需求和规划。 三面是HR面 HR小姐姐非常专业，会针对以往的工作经历、籍贯、职业规划提出一些问题，考察

部门应该叫运营商供应部 9.12 一面 35min，对方迟到5min，没开摄像头 基本确定是挂了，校招一面问这些，怀疑在招前端科学家，AI公司就是硬气。 假如你在做一个银行项目，如何保证web安全 拿到一个前端项目，如何配置这个项目（答了prettier、eslint、husky...） 谈谈对前端工程化的理解（我觉得就是上面这些东西，对方不满意） 如何优化页面的速度（答了懒加载、CDN、缓存、虚