《科大讯飞AI》专题

笔试过了一个月给捞起来了 一面 45min 1. 自我介绍 2. 细聊项目，很细（一上来就忘了数据量，尴尬） 3. 特征工程怎么做的 4. iv值的计算方法 5. AUC的计算方法 6. 正反例不平衡对auc有影响吗 7. 知道过拟合吗 8. 逻辑回归怎么解决过拟合问题 9. 写个函数指针 10. pandas库有哪些数据类型 11. 怎么取两个dataframe有差异的部分（忘了具体函数了，讲了

7月13号内推投递，7月23号笔试 08-17 一面(15min) 自我介绍 实习都做了什么事情 为什么学习前端，看过哪些书籍，有发表过博客吗？ js 的基础数据类型 css 如何实现子元素上下左右居中 css 如何实现左侧固定，右侧自适应 ES6 有了解过哪些东西 react 生命周期函数 react 的虚拟dom diff 过程 vue 和 react 的区别 08-31 二面(30min)

一面9.20（30mins）（已过） 项目中有什么难忘的经历 rem和em的区别 vw和百分比的用法 vuex的作用 事件循环 js基本数据类型有什么 flex布局有哪些 常用的http状态码有哪些 平时喜欢通过什么方式自我学习 介绍组里是做什么的 组里用的技术栈 二面10.8（35mins）（已过） 项目中有哪些记忆深刻的技术点 vue为什么是渐进式 如何在vue中的data加属性 平时怎么学习

1. 概况 讯飞我在7月就已经投递了，八月笔试的，但是一直到9月才约面，太难了！！！ 2. 一面（9月14日） 面试官不是年轻的小哥哥，好像是个leader，没有手撕，面了半个小时左右，用的是讯飞自己的平台 自我介绍 实习的项目 为啥没有继续留在华为 自己的技术栈是啥 怎样学习的 HTTPS和HTTP的区别 HTTPS的验证过程 HTTP2.0改善的地方 前端性能优化 webpack在项目中配置过

一面： 共45min 自我介绍；（针对自我介绍详细问了本科、研究生的情况） 介绍实习期间做的内容？ 介绍下自己所参与的项目？项目的架构、使用到的技术框架？有没有实际落地应用 为什要用springboot？启动流程（原理）？（不会） 熟悉哪种数据库？（答了MYSQL）说说索引的类型？为什么要用索引？什么时候不适合建索引？ 了解微服务吗？（不了解） 详细讲一下实习内容？遇到哪些问题（困难）？怎么解决的

前言 因为我不想考研恰巧今年暑假家里亲戚介绍可以去实习，想着能锻炼自己就投了简历 结果感到自己的菜这条面筋是对我自己的警醒也是送给想找工作的同学们 6月27号投完简历时下午就来了电话约面试 本来约的是6月30号面试在问了面试官几天后答复时间不匹配（这个假期就一个半月）说是推给其他部门本来以为凉凉结果7月8日突然收到电话两点面试本来我都开始摆烂好几天结果突然面试问题也是答的一塌糊涂下面是面筋 1自我

分享面经攒人品～ 一面 1、对我作品集的内容和C端的项目进行了深挖； 2、同时关注我的项目成果，以及在项目中承担的职责，体现能力的点。 二面 1、询问实习经历，实习工作内容的细节； 2、对上下游合作方式的理解。 3、也问到了关于行业选择以及自己的对工作的需求和规划。 HR面 1、针对以往的工作经历、籍贯、职业规划提出一些问题，考察你对职位的理解和稳定性。 2、工作中遇到了什么令你印象深刻的困难？是

1.排序然后看相邻的元素之差是否大于4，太水了。。。 2.leetcode 原题 基本计算器III  3.给9个样本，利用朴素贝叶斯对接下来输入的样本进行分类 #科大讯飞##科大讯飞笔试##投票#

一面（hr面）19分钟 1.自我介绍 2.为什么选择求职互联网 3你的专业对你的求职有什么影响/帮助？有哪些可以迁移的能力？ 4.与计算机等跟Al对口的专业相比，作为转行的学生你有哪些独特的优势？ 5.围绕以上问题进行持续讨论 6反问   二面 23分钟 1.自我介绍 2.场景问题：如何解决深圳市的交通拥堵问题 3.使用过科大讯飞的什么产品？你认为最亮点的功能是什么？ 4.AI产品经理和传统的产品

1.自我介绍 2.项目介绍 3.mybatis一级缓存，二级缓存，多表查询sql，sql拼接，resultmap字段？ 4.微服务用过哪些？ 5.mysql执行计划，慢查询日志，查询慢sql解决方法，索引？ 6.缓存雪崩，缓存击穿，解决办法？ 7.redis分布式锁？ 8.vue了解到什么程度？ 8.讲讲es的倒排索引？ 10.rabbitmq消息堆积，高并发？ 11.kafka了解吗？ 13.平

1.自我介绍 2.作品集里最有成就感的项目 追问: 和产品经理产生疑问时怎么处理？ 作品集里的插画是你绘制的吗？ 改版的最后思路是你想出来的还是产品经理？ 3.实习经历询问 在硬件公司实习，硬件对软件产生影响的地方有哪些？ 4.反问

写面经攒人品，面试官很和蔼，需要提示的地方也会引导，面试体验非常不戳，约了16号线下二面。 忘记开录音了，靠记忆能想一点是一点，有不全，基本就是项目引申出来的八股，全程半个小时。 1、介绍项目，聊项目。 2、问实习。 3、线程池原理。 4、epoll实现、select实现，两者区别。 5、单核多线程的底层实现。 6、为什么多线程可以提高性能。 7、多态底层，虚函数实现方法。 8、使用到多态的设计模

秋招第一面感觉凉了 面试自我介绍然后依次介绍简历里的项目经验，每个项目介绍完提问每个项目负责哪些模块和相关的算法八股 问到八股人麻了明明有的前段时间才看了一下子就是想不起来 最后，谁说科大一面没有手撕的？？？？？ 让我手撕匈牙利匹配算法，我甚至都不知道这个东西，让面试官给点提示他也没有提示，噶 手撕完我以为没了，结果还问我觉得项目落地有哪些难点，还补充问了一下没明确写的论文里主要负责哪些模块 反问

双方都没开摄像头，问需要开摄像头吗，回答不用。 首先自我介绍 我的自我介绍比较简略，以至于面试官有点无语 先介绍两个声纹的研究项目，深挖，问得很细，面试官非常专业，直接问到了实现过程中的难点和从创新点上提出的一些质疑，自认为回答的还算清楚。问了投的论文。 问了我论文结构里的池化方式 之后问我了不了解Ecapa-TDNN，说一下模型结构，我说了残差连接，多尺度融合，基于注意力的池化和AAM-soft

二面是业务面，总时长在30min，面试官很亲和，业务问题问的比较细 自我介绍。 谈一谈你对AIGC发展的理解。 工作中与开发、测试沟通有什么技巧。 对于工作地点的选择。 谈一谈AIGC目前的不足。 如何写一段优质的prompt。 画原型图使用哪些软件，是否涉及UI等交互? 说一下产品工作包含哪些环节。 产品需要懂技术吗？你具备哪些技术能力？ 从哪些纬度分析AIGC的生成效果？ 接下来的半年你是什么