《科大讯飞AI》专题

#软件开发笔面经# 科大讯飞9.21二面+hr面 1.自我介绍 2.说说实习 3.看过springboot源码吗？会写starter吗？ 4.平时看过哪些技术书籍，如何学习技术的？有没有看过软件工程方面的书籍？ 5.开闭原则实际使用过吗？在你使用的过程中体会到什么好处？ 6.实习中是如何和上下游沟通协调的？ 7.在团队中你是组织者还是成员？ 8.说一下实习中压力最大的事情，如何解决的？详细一点 9

1、自我介绍 2、对科大产品的了解 3、有没有市场调研经历？怎么调研用户需求？ 4、你觉得产品经理这个岗位的定位是什么？ 5、如何看待医院信息化、对智慧医疗的了解？ 6、如何看待人工智能行业？ 很多问题都是根据岗位要求来问的，需要提前准备一下 #非技术面试记录#

2024.04.17 24分钟 不是技术面， 按时间顺序一一拷打经历。 1.经典大学选专业问题拷打 2.最有含金量的项目 3.项目有没有达到预期 4.从练手的项目学到了什么 5.能不能提前实习 反问了一些， 只记得了4个字 “鼓励轮岗”？

1. 问项目、实习 2. 双亲委派模型是什么？如何打破双亲委派模型？什么时候打破双亲委派？ 3. volatile作用是什么？内存屏障什么原理？ 4. juc都有什么类？ 5. ThreadLocal原理是什么？ 6. 引用类型有什么？ 7. 为什么ThreadLocal key和value用的都是什么引用类型？为什么value用强引用？ 8. Mysql用了什么索引数据结构？对比B和B+树？ 9

自我介绍 项目经历 问了词向量 语言模型的目标 Transformer 和RNN的区别 词袋模型 介绍一下见过的图像算法(自己是图像选手) Python代码能力 多线程 多进程 并行处理 后端能力 数据清洗和增强 更新 ——————————————- offer核心研发平台研究院方向sp4 助理研究算法工程师 会不会进去方向和面试说的不一样啊

更新：7.18一面，7.22收到感谢信，8.9流转到正式批，8.24二面，9.5三面，9.15HR面 7.18一面 (20min) 总结：没聊项目，只问深度学习的基本知识。 1.用什么语言？ 2.用过什么优化器？哪个收敛快？哪个泛化性好？ 3.用过哪些激活函数？激活函数有什么作用? 4.leakyrelu和relu的区别? 5.用过relu6吗?有什么好处？ 6.讲一下交叉熵 7.softmax和

（攒人品，求OC） 之前8月初面试了飞凡没过，但是可以流转到正式批（说是一轮技术面+HR面就可以） 岗位：C++方向 时间线： - 7.23 投递飞凡计划 - 7.25 测评 - 7.29笔试 - 8.4 飞凡一面，当天被告知未通知，但是可以流转正式批 - 8.30 正式批一面 - 9.5 HR 飞凡 1、自我介绍8min左右 2、以后倾向工作地点、了解科大讯飞吗、学习过程中遇到的困难/挑战 3、

之前8月初面试了飞凡没过，但是可以流转到正式批（说是一轮技术面+HR面就可以） 岗位：C++方向 时间线： - 7.23 投递飞凡计划 - 7.25 测评 - 7.29笔试 - 8.4 飞凡一面，当天被告知未通知，但是可以流转正式批 - 8.30 正式批一面 这次还是经典半个小时，给人感觉就是完全没有互联网拷打式，整个过程很轻松，就问问经历，学习方法，期望薪资啥的... 1. 自我介绍 10min

#飞星计划#投递 （6月19日） 转到科大讯飞飞星计划——计算机视觉方向 之前的面试都没有记录，只记得问了项目 、 python和C++的八股，相对比较简单。 8月13日 面试官是一个声音很好听的小哥，很有礼貌且很有耐心，面试体验感很好。 1、简单地自我介绍一下； 2、简历的竞赛部分，举一个例子说明通过竞赛获得了不错的提升？ 3、读博和工作在研究生期间发力不同之处在哪？ 4、为什么简历上没有写实习

全程30分钟 无手撕 1.自我介绍 2.介绍一下论文的项目，我直接共享屏幕开始讲，讲完问我论文里认识推理是怎么做的，然后问我基于哪个模型做的，然后让我讲一下我的研究方向，然后让我说一下未来这个方向会怎么发展，最后问了我其他几篇论文的情况 3.介绍一下实习的经历，我讲了一下智能npc相关的，然后让我详细讲一下，我就说了人设对话、模型训练、模型推理几部分 4.让我说自己的优缺点，我就说优点是抗压能力强

全程四十多分钟，无手撕 1.自我介绍，介绍完先问家是哪的看来离得远还减分了；然后问为什么要面讯飞，我直接开始拍马屁 2.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，先介绍了大概思路，然后问我rag的核心思想是什么，我答了一下我的理解，说到embedding他问我维度，我答了一下，他说会不会影响计算速度什么的，我答了我的理解；问我数据的存储方式，我说向量数据库；问我如何优化这个过程，我答了几个方面；问我

面试时间8月29日 科大讯飞飞星计划NLP 二面 感觉是要寄，这面试官问问题很不清晰。。。 1. 直接查户口 2. 跳过项目、实习直接八股轰炸（感觉是直接回我不感兴趣） 3. 问训练一个通用大模型的步骤（我理解成base模型了，流程里面只说了预训练，然后他意思是chat那种，就还得包含SFT、RLHF） 4. 问Transformer encoder decoder结构上的不同（答了双向注意力和单

趁着热乎，写写面经，rp++ 时间线 6.22投递 立马收到测评，性格测试之类的 7.1 笔试 笔试题型： 两小时 1.选择题：19道计算机基础题（数据库、操作系统、算法等），6道语言题（选择C++或者Java方向），选择题每题两分。 2.编程题，3道，都比较基础。 7.10 一面，时长约30min 1.自我介绍 2.擅长的语言？为什么选择它（这里选了C++） 3.C++的三大特性 4.多态是怎么

1、自我介绍 2、选一个你认为做的亮眼的项目介绍 细问项目、问的特别深、注意别挖坑，特别是自己做的东西一定要熟悉 3、问做个语音方面的内容没有 4、是否系统的学习过深度学习课程？ 5、决策模型、判别模型了解吗？ 6、二叉树的遍历、深度遍历、广度遍历等 7、数据结构、链表等 8、了解语音合成、语音识别吗？ 9、了解Transformer、self-attention、LSTM吗？细化讲一下 10、大

秋招之科大讯飞，bg西工大本硕，科大讯飞飞星计划医疗方向，主要是大模型多模态，和我的方向有点关系？看咋说了，简历算法相关可以看图 一面，约一小时 一下来自我介绍，介绍一下科研工作，我这里两篇可以参考简历截图，针对两个工作进行提问，问题主要集中在项目细节，比如第一个工作的样本选择实现，为什么是batch的特征伪标签等等，半个多小时大概 然后问了深度学习八股（一点没看），问了transformer原理