科大讯飞——飞星计划（智能语音方向）一面
7.2 投递
7.10 一面邀请
7.11 一面
二、面试问题
1. 自我介绍
2. 针对项目，课题的主要研究点，用了什么模型，有没有做一些效果提升的测试。
3. 用到了一些对抗的方法，具体是怎么实现的。
4. GRU网络在项目中是如何应用的
5. GRU用了几层，是否有梯度消失的问题
6. 是否有使用残差网络去解决梯度消失问题
7. 是否有了解或使用其他的深度学习方法
8. 有研究过Attention或Transformer吗
9. 实验平台是pytorch，训练代码行数量级
10. 经常用到的pytorch的库有哪些
11. 用到的优化器有哪些，不同优化器的区别和应用的任务场景
12. 在项目中承担的角色，代码是自己编的还是在别人基础上改的
八股
1. 数据和链表的区别
2. 数组和链表，插入和删除的具体操作
3. 经典的排序算法
4. 快排的原理，复杂度
别的方面
1. 对大模型的了解和调研
2. 对语音处理的了解
3. 同一届有几个同学，科研成果和科研能力排在什么水平
4. 有发过论文吗
5. 未来的工作规划
6. 期望工作地点
反问环节：
从事相关语言开发的工作，还需要做哪些提升
答：多看相关领域的论文，比较好的深度学习基础，编程能力
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