《昆仑万维》专题

Java怎么读取很大数据量的 Excel （1000万条数据），希望一行一行读取数据。 目前使用POI进行了文件读取，但是耗费时间很长，大约用了1分钟。大家有没有更快的解决方案

问题内容： 我们有数十万个Redis键的列表，其中包含各种特殊字符，我们希望将其批量删除。 但是，对于以下情况，我似乎找不到答案： 我们有大量的钥匙（数十万个） 键具有各种特殊字符，例如双引号（“），反斜杠（），各种奇怪的Unicode字符等。 我们正在使用Windows Redis-Cli客户端 奖励：理想情况下，我们可以在MULTI / EXEC事务中发出此命令，因此我们也可以自动删除SET和

本文向大家介绍ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统（81）-数据筛选（万能查询）实例，包括了ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统（81）-数据筛选（万能查询）实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 听标题的名字似乎是一个非常牛X复杂的功能，但是实际上它确实是非常复杂的，我们本节将演示如何实现对数据，进行组合查询（数据筛选） 我们都知道Ex

问题内容： 我有两张表。表单有〜77000行。日志大约有270万行。 以下查询在不到一秒钟的时间内返回“ 30198”： 到目前为止，此查询已运行了约15分钟，但尚未完成： 为什么“不相等”查询 这么 慢？ 问题答案： 因为将连接操作从每个表减少到一个匹配行（假定这些docid是唯一的）。 这样想吧-您跳了5个男孩和5个女孩的舞蹈： 您用第一个字母将它们配对。所以 一对配对 但是，如果您通过“首字

我们有一个运行在Spark2.3.3上的Spark流应用程序 基本上，它开启了一条Kafka流： 我们尝试： > spark.streaming.backpressure.enabled=true以及spark.streaming.backpressure.initialrate=2000和spark.streaming.kafka.maxratePerpartition=1000和spark.s

我从Google Bigquery中提取了一个2列1000万行的。csv文件。 我已经在本地下载了一个大小为170MB的.csv文件，然后将文件上传到Google Drive，我想使用pandas.read_csv()函数将其读入我的Jupyter笔记本中的pandas DataFrame。 这是我使用的代码，有我想读的特定文件ID。

我在Google云存储上有超过10万个包含JSON对象的文件，我想创建一个镜像来维护文件系统结构，但从文件内容中删除一些字段。 我试图在谷歌云数据流上使用Apache Beam，但它拆分了所有文件，我不能再维护结构了。我正在使用。 我的结构类似于＜code＞reports/YYYY/MM/DD/ 如何使数据流不拆分文件并使用相同的目录和文件结构输出它们？ 或者，是否有更好的系统对大量文件进行此类编

主要内容：一、写在前面,二、问题源起,三、HDFS优雅的解决方案,（1）分段加锁机制 + 内存双缓冲机制,（2）多线程并发吞吐量的百倍优化,（3）缓冲数据批量刷磁盘 + 网络的优化,四、总结一、写在前面 上篇文章我们已经初步给大家解释了Hadoop HDFS的整体架构原理，相信大家都有了一定的认识和了解。 如果没看过上篇文章的同学可以看一下：《兄弟们给我10分钟，带你了解一下大数据技术的入门原理和架构设计！》这篇文章。 本文我们来看看，如果大量客户端对NameNode发起高并发（比如每秒上千次）

主要内容：1、到底什么是连接？,2、为什么每次发送请求都要建立连接？,3、长连接模式下需要耗费大量线程资源,4、Kafka遇到的问题：应对大量客户端连接,5、Kafka的架构实践：Reactor多路复用,6、优化后的架构是如何支撑大量连接的？这篇文章，给大家聊聊：如果你设计一个系统需要支撑百万用户连接，应该如何来设计其高并发请求处理架构？ 1、到底什么是连接？ 假如说现在你有一个系统，他需要连接很多很多的硬件设备，这些硬件设备都要跟你的系统来通信。 那么，怎么跟你的系统通信呢？ 首先，他一定会跟

公司多年前交付的系统如今需要修复几个漏洞，但是源代码已经丢失，只能获取到IIS上的运行文件。我使用dotpeek进行反编译，得到的代码有两万五千多个错误。代码是.NET mvc的。 将dll反编译后得到的代码有大量反编译工具生成的类似<>o__3.<>p__0的成员变量引用，希望有高手能快速得到正确的可运行的代码。

前端表格展示十万级数量的数据，有没有好的方案 就现有的UI库组件，页面会很卡

问题内容： 我有一个拥有6000万个条目的数据库。 每个条目包含： ID 数据源ID 一些数据 约会时间 我需要从特定月份中选择条目。每个月约有200万个条目。 from Entries where time between “2010-04-01 00:00:00” and “2010-05-01 00:00:00” （查询大约需要1.5分钟） 我还想从给定的DataSourceID中选择特定月

问题内容： 我有一个在InnoDB引擎上运行的MySQL表，该表具有大约2,250,000行，其表结构如下： 第一列保存一个从0到2.25M的简单增量值，而＆分别保存一个点的一组以十进制度表示的纬度和经度坐标。 这是一个只读表。不会添加其他行，并且唯一需要针对它运行的查询如下： …冒号后面的值是PHP PDO占位符。本质上，此查询的目标是获取表中当前位于Google Maps窗口视口中的所有坐标点

问题内容： 我有以下用C＃编写的代码，但是据此，我需要4-5天的时间才能将数据从Oracle数据库迁移到Elasticsearch。我将以100批为单位插入记录。是否还有其他方法可以使400万条记录的迁移速度更快（如果可能的话，可能不到一天）？ 问题答案： 该功能将对性能产生负面影响，并且您正在运行数千次。您已经在使用-它不会一次将所有四百万行都拉到您的计算机上，它基本上是一次流一次或几行。 这必