第一部分:Top K 算法详解 问题描述 百度面试题: 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个。一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门。),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G。 必备知识 什么是哈
主要内容:JSON 中的键,JSON 中的值,JSON 与 JavaScript 对象的区别JSON 的语法与 JavaScript 中的对象很像,在 JSON 中主要使用以下两种方式来表示数据: Object(对象):键/值对(名称/值)的集合,使用花括号定义。在每个键/值对中,以键开头,后跟一个冒号,最后是值。多个键/值对之间使用逗号分隔,例如; Array(数组):值的有序集合,使用方括号定义,数组中每个值之间使用逗号进行分隔。 下面展示了一个简单的 JSON 数据: 注意:所有
CSS 样式由一系列规则组成,这些规则由 Web 浏览器解析,然后应用于 HTML 文档相应的元素上。CSS 样式规则由三个部分组成,分别是选择器、属性和值: 选择器:由 HTML 元素的 id、class 属性或元素名本身以及一些特殊符号构成,用来指定要为哪个 HTML 元素定义样式,例如选择器就表示为页面中的所有标签定义样式; 属性:您希望给 HTML 元素设置的样式名称,由一系列关键词组成,
本文向大家介绍python实现淘宝秒杀聚划算抢购自动提醒源码,包括了python实现淘宝秒杀聚划算抢购自动提醒源码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 说明 本实例能够监控聚划算的抢购按钮,在聚划算整点聚的时间到达时发出提醒(音频文件自己定义位置)并自动弹开页面(URL自己定义)。 同时还可以通过命令行参数自定义刷新间隔时间(默认0.1s)和监控持续时间(默认1800s)。 源码 以上就是本文
基于网络请求,接受xml,并解析返回的xml,从而得到列车车次信息。 [Code4App.com]
1.自我介绍。主要介绍一下在项目中遇到的一些问题以及解决方式,以及对团队的一些贡献 2.没实习,问了一下研究是横向还是纵向,问了导师的研究方向和实验室的研究方向(可能我的方向有点偏orz) 3.问了一下有论文产出没(被拒在投) 4.介绍一下目前研究方向的背景 5.介绍一下当前研究方向的优势(为啥要研究这个方向) 6.介绍一下NAS相关的算法(项目涉及) 7.问哪里人,能否接受地域(就说平台好就行了
我一直在努力理解这个图表演示文稿,但没有任何适当的解决方案。也许有人能想出办法。 我有一个连接的,无周期的图形的演示,其形式如下: < li >逐个删除度数为1(只有一条边)的顶点 < li >如果有多个选项,将移除具有最低值的顶点 < li >当顶点被删除时,它旁边的顶点将被标记 < li >这将继续下去,直到图形只剩下一个顶点 这是一个示例图: 这就是演示文稿的形式: 因此,该图的表示形式为:
实例学习: 宝物猎人 我要告诉你你现在已经拥有了全部的技能去开始制作一款游戏。什么?你不相信我?让我为你证明它!让我们来做一个简单的对象收集和躲避的敌人的游戏叫:宝藏猎人。(你能在examples文件夹中找到它。) 宝藏猎手是一个简单的完整的游戏的例子,它能让你把目前所学的所有工具都用上。用键盘的方向键可以帮助探险者找到宝藏并带它出去。六只怪物在地牢的地板上上下移动,如果它们碰到了探险者,探险者变
本文向大家介绍ViewPager判断是向左划还是右划的实例,包括了ViewPager判断是向左划还是右划的实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 实例如下: 以上这篇ViewPager判断是向左划还是右划的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持呐喊教程。
一面: 1. 对推荐算法大概有多少了解 2. kaggle比赛用了什么模型,做了什么优化 3. 你是如何把几个模型的分数做融合的 4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练,这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢 这题我回答的是串行训练会更多耗时,但是参数精度会提高效果会更好,但是总觉得还是没答到点子上 5. 随机森林的具体运行过程 6. 如何判断过拟合和欠拟合,怎么解决 7. 如何解决梯度消
本人211本,985硕,目前研二,预计25年6月毕业。医学图像处理方向,导师放养,9月份投了一篇很水的小论文,无项目无实习。10月开始找日常实习,预计实习三个月,找的主要是深度学习和图像算法方面的,在这里总结一下面试经历和遇到的问题。 1、科大讯飞RDG-AI研究院-算法测试(AIGC方向):①自我介绍;②简历上科研经历;③是否了解大模型,diffusion;④有什么了解前沿技术的渠道,平时会关注
听说写点面经能攒人品,赶紧来一波。 滴滴两次技术面,没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么?我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构,我巴拉巴拉,然后继续问编码器和解码器的细节,编码器的position是用的什么函数,解码器和编码器的不同之处,解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了
电话面试30min 1.简历项目介绍 2.10w敏感词检测查找算法:感觉用字典树之类的 3.模糊敏感词检测算法查找:不太懂 4.一个简单的数制转换+计数:**原题的感觉 5.没有反问,两三天之后出结果,蹲一个#我的求职思考##0offer是寒冬太冷还是我太菜##你的秋招进展怎么样了#
20min 1.自我介绍 2.介绍项目(顺便问了一下分枝定界) 3.用什么求解器,gurobi有什么加速技巧,有调整过参数吗 面试通过后有笔试,关于vrp的建模题,提交代码 个人感觉整个过程非常轻松