java实现希尔排序算法
希尔排序算法的基本思想是：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。该方法实质上是一种分组插入方法。
//带增量的插入排序
public static void shellSort(int[] array) {
int len = array.length;
int h = 1;
while (h < len)
h = h * 3 + 1;
while (h >= 1) {
for (int i = 1; i < len; i++) {
for (int j = i; j >= h; j = j - h) {
if (array[j] < array[j - h]) {
Sort.swap(array, j, j - h);//交换j和j-h
} else
break;
}
}
h = h / 3;
}
}
希尔排序示意图
以上所述就是本文的全部内容了，希望能够对大家熟练掌握java希尔排序有所帮助。
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主要内容：序列的划分方法,希尔排序算法的具体实现前面给大家介绍了 插入排序算法，通过将待排序序列中的元素逐个插入到有序的子序列中，最终使整个序列变得有序。下图所示的动画演示了插入排序的整个过程： 图 1 插入排序算法 观察动画不难发现，插入排序算法是通过比较元素大小和交换元素存储位置实现排序的，比较大小和移动元素的次数越多，算法的效率就越差。 希尔排序算法又叫 缩小增量排序算法，是一种更高效的插入排序算法。和普通的插入排序算法相比，希尔排序算法
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希尔排序 这个算法在插入排序的基础上作出了很大的改善。希尔排序的核心理念与插入排序不同，它会首先比较距离较远的元素，而非相邻的元素。和简单的比较相邻元素相比，使用这种方案可以使离正确位置很远的元素更快回到适合的位置。当开始用这个算法遍历数据集时，所有元素之间的距离会不断减小，直到处理到数据集的末尾，这时算法比较的就是相邻元素了。 主要是通过遍历数组中相隔相同位置的元素去比较大小进行排列 funct
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本文向大家介绍python编程实现希尔排序，包括了python编程实现希尔排序的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 观察一下”插入排序“：其实不难发现她有个缺点： 如果当数据是”5, 4, 3, 2, 1“的时候，此时我们将“无序块”中的记录插入到“有序块”时，估计俺们要崩盘，每次插入都要移动位置，此时插入排序的效率可想而知。 shell根据这个弱点进行了算法改进，融入了一种叫做“
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希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。但希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的： 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率； 但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位； 希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“
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1. 前言 本节内容是排序算法系列之一：希尔排序，主要讲解了希尔排序的主体思路，选取了一个待排序的数字列表对希尔排序算法进行了演示，给出了希尔排序算法的 Java 代码实现，帮助大家可以更好的理解希尔排序算法。 2. 什么是希尔排序？ 希尔排序（Shell Sort），是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。 希尔排序是插入排序的一种，有时候也被称为 “缩小增量排序”。它是插入排序的改进版
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本文向大家介绍Java 插入排序之希尔排序的实例，包括了Java 插入排序之希尔排序的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Java 插入排序之希尔排序的实例 Java代码 运行后的结果为： Java代码 当分割的间隔为1时，变成了直接插入排序。 感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！