《百度笔试机器学习》专题

Rust 语言是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率,它的执行效率也是令人称赞的,是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。

基于 async/await 实现中间体系的 koa2 框架将会是 node.js web 开发方向大势所趋的普及框架。基于 generator/yield 的 koa1 将会逐渐被 koa2 替代，毕竟使用 co.js 来处理 generator 是一种过渡的方式，虽然有其特定的应用场景，但是用 async/await 会更加优雅地实现同步写法。

Java 开发学习笔记，包含很多文档，整理的比较杂乱，就将就着看吧。

proto3 是 google protocol buffer 的新版本。 笔记发布于 gitbook，请点击下面的链接阅读: https://skyao.gitbooks.io/learning-proto3/

Django REST framework（以下简称 DRF）是一个开源的 Django 扩展，提供了便捷的 REST API 开发框架，拥有以下特性： 直观的 API web 界面。 多种身份认证和权限认证方式的支持。 内置了 OAuth1 和 OAuth2 的支持。 内置了限流系统。 根据 Django ORM 或者其它库自动序列化。 丰富的定制层级：函数视图、类视图、视图集合到自动生成 AP

第一题用的暴力方法，没想到一次性过了 第二题也是用DFS暴力搜索，也是一次性过了，还以为会超时呢 第三题不会，总是超时，有大佬能分享下解法吗 #度小满笔试#

背景： 度小满产品经理-金融科技岗位， 8.29通过简历筛选，8.31笔试。 网易互娱游戏运营管理岗位， 8.30收到笔试邮件，8.31笔试。 介绍： 度小满笔试答题总时长是60min，满分100，分为三部分： 逻辑题*10，限时20min，共30分：包括逻辑推理、数学计算，文字理解等； 专业选择题*10，限时20min，共30分：产品知识选择题； 专业问答题*2：                

1、自我介绍 2、深挖简历，详细问了实习的项目，遇到的问题，如何解决的，有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别？赋值时浅拷贝还是深拷贝？ 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么？ 8、CNN中参数量和计算量怎么算？ 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少？ 10、了解Linux的管道命令吗？ 1

9.11 时长正好60min 首先百度是给我最魔幻体验的公司了，因为一开始自己投了另一个也叫计算机视觉的岗，两天就共享中了，结果前几天自己变更了职位给自己捞进来面试了，自己最近疯狂被简历挂收到面试已经属于正反馈了，就冲这一点我这网盘大会员得永久续费了 然后第二点，自己今天的外出任务出了点意外导致不能按原定时间来，本来没报希望问了下HR，结果HR真给我沟通延迟了一小时！呜呜呜度子这恩情你让我怎么还啊

本文向大家介绍Javascript学习笔记之 函数篇（二） : this 的工作机制，包括了Javascript学习笔记之 函数篇（二） : this 的工作机制的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 全局作用域下 this; 当在全局作用域中使用 this,它指向全局对象。 这里详细介绍下全局对象： 全局对象(Global object) 是在进入任何执行上下文之前就已经创建了的对象； 这个对

本来想着国庆后再投，怕国庆过不好，国庆前就投了，很多东西没复习。面了几家最后接百度了，谢谢百度收留我。 cpp基础部分 1.static 2.const 3.cpp内存结构 4.谈谈那几个智能指针 5.那四个强制转换 6.看.so动态库里的啥东西，这个不会，连题意都没记全，太菜了。 7.析构函数能不能传参，能不能有返回值 8.cpp的多态,运行时多态那问的具体怎么实现，我就说了说虚函数表那些，感觉

本文向大家介绍python机器学习之神经网络（一），包括了python机器学习之神经网络（一）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干

本文向大家介绍python机器学习之神经网络（二），包括了python机器学习之神经网络（二）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 由于Rosenblatt感知器的局限性，对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行分类，需要构建多层感知器结构对数据进行分类，多层感知器结构如下： 该网络由输入层，隐藏层，和输出层构成，能表示种类繁多的非线性曲面，每一个隐藏层都有一个激活函数，将

安装 TensorFlow 安装依赖套件 $ sudo apt-get install default-jdk libcupti-dev $ export JAVA_HOME='/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64/' 取得 TensorFlow 编译脚本 $ git clone git://github.com/jetsonhacks/installTenso

安装 OpenCV 既然 TX2 上面有相机模组，那我们就来装个 OpenCV 来做相机的影像处理吧！ Python3 会是我们的主要语言。 安装依赖套件 $ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcod