《百度笔试机器学习》专题

🕒 岗位/面试时间 🤔 面试感受 👥 面试题目 🤔 面试感受 啊555一面八十分钟问了好多八股，有来有往的 二面只面了五十分钟，北京下暴雨提前开始了二十分钟，打电话通知的，有点突然全程很紧张 度子的面试官还是很好的，就是我太紧张了 根据简历问了三个项目的问题二十分钟，感觉不是很感兴趣我做的项目 八股问的比较少也比较简单（甚至比一面简单是没想到的） 问了一个数组和链表设计测试用例，回答了很多

0八股，全程问之前实习和做的项目，问实现细节和设计架构，聊了40min。期间我有不会的，或者说的不完整的，面试官也给我展开讲了。 十分钟手撕代码，两种方法写出来了。 发个面经贴，攒攒人品🙏

投了hc最多的那个岗，机器学习/数据挖掘/nlp，纯纯大池子。 看到无数面经，基本都是三面结束，要么面试中泡池子，要么录用评估泡池子，要么hr通知过了等offer 不幸的是哥们是第一种，三轮面完感觉面的一般，没有什么亮眼发挥，不知道能不能泡出来。 一面，面试官说自己校招进百度好几年了，上来先做题，第一道是反转链表，自己构造输入，第二道是编辑距离，记得好像没让运行。 其他就主要在讨论实习经历以及后续

9.2 1h 后端Java 没笔试直接面了，懵逼，对面告诉我说是提前批，但我没投提前批啊。。。莫非是度子帮我投了？ 讲讲实习 怎么做Prompt的 怎么做RAG的 怎么做Embedding的 怎么限流的 再讲讲实习 仔细讲讲你们的内部工具（聊的不长，好像普遍对偏门需求不感兴趣，感觉不如点评外卖秒杀） Java类加载机制是什么 如何破坏双亲委派机制 面向对象三特性是啥 JVM的垃圾回收算法有啥 了解

7.18—百度—一面—C++/PHP研发工程师（47min） vector怎么实现 迭代器的实现 虚表、涉及到继承呢？ select、poll、epoll epoll红黑树的作用 用户态和内核态分别会做什么，怎么切换的 进程与线程 进程的创建需要系统分配什么资源 虚拟内存是如何构建的 虚拟内存有哪些区域 虚拟内存怎么映射到物理内存 转换用到的媒介是什么 进程访问虚拟内存的流程 事务隔离级别相关 H

百度二面面试没问多少问题（ps：面试官全程dj，感觉漫不经心的） 1. 自我介绍 2. 详细介绍项目，但面试官没详细询问 3. 问了hashmap，然后去引申出红黑树。 4. 问了hash冲突，详细问了再哈希为什么可以得到不同的hashcode 5. 手撕反转链表（递归+ 头插法） 面完一看，马上就进共享池，这是凉了吗？

百度笔试 3.58 百度一面 4.11 字符串逆序 变量提升 手写call 实现Promise.retry 实现一个方法，每隔一秒输出1，2，3，4，5 啊啊啊百度直接挂了，我太垃圾了！！！在这之前根本没做过相关的题目，上来两眼懵逼！#百度前端实习##百度前端面经#

这是我第一次参加面试，准备的不太充分，面试了差不多一个半小时（最后有道算法题写了半小时），面试官人很好很温和，就是我自己太紧张了感觉没发挥好。下面是面试官的问题和我之后面试完后查的答案供大家参考： 1.自我介绍,本科和研究生期间参加过什么竞赛，获得什么奖？ 2.软件开发过程包括那些阶段？ 需求分析：了解客户的需求，并将其转化为软件系统的需求。这包括确定软件系统的功能、性能和接口等方面的要求。 设计

今天面了三场，下午2:00百度一面，4:00作业帮一面,7:00百度二面；（目前已经接到三面电话了） 由于面试场次太多，可能记不了太清楚 先说一些内容吧： 百度一面（60min）： 1.自我介绍 2.实习经历方面； 3.离职原因； 4.SSO单点登录实现过程； 5.页面渲染过程； 6.flex布局属性； 7.括号匹配； 8.tcp三次握手流程； 9.反问： base哪里（北京） 部门业务; 作业帮

现在开始学深度学习。在这部分讲义中，我们要简单介绍神经网络，讨论一下向量化以及利用反向传播(backpropagation)来训练神经网络。 1 神经网络(Neural Networks) 我们将慢慢的从一个小问题开始一步一步的构建一个神经网络。回忆一下本课程最开始的时就见到的那个房价预测问题：给定房屋的面积，我们要预测其价格。 在之前的章节中，我们学到的方法是在数据图像中拟合一条直线。现在咱们不

深度学习的总体来讲分三层，输入层，隐藏层和输出层。如下图： 但是中间的隐藏层可以是多层，所以叫深度神经网络，中间的隐藏层可以有多种形式，就构成了各种不同的神经网络模型。这部分主要介绍各种常见的神经网络层。在熟悉这些常见的层后，一个神经网络其实就是各种不同层的组合。后边介绍主要基于keras的文档进行组织介绍。

Python 是一种通用的高级编程语言，广泛用于数据科学和生成深度学习算法。这个简短的教程介绍了 Python 及其库，如 Numpy，Scipy，Pandas，Matplotlib，像 Theano，TensorFlow，Keras 这样的框架。

你拿起这本书的时候，可能已经知道深度学习近年来在人工智能领域所取得的非凡进展。在图像识别和语音转录的任务上，五年前的模型还几乎无法使用，如今的模型的表现已经超越了人类。

其实主要怪我简历写的太宽泛了 按简历写的技能问的 1.tcp/udp 传输层相关 2.http https 3.arp dhcp 4.组播 广播 5.栈 队列 二叉树 平衡二叉树 图 完全图 6.鼠标按下之后 到页面反应 计算机系统的驱动程序和cpu等发生的事情 7.python gil锁 8.java jvm 9.项目用了什么框架（就写了脚本） 10.sql 连接 11.编程:树的深度优先遍历（

三轮面试都采取了电话面试的方式。一二三面的面试中都会提及你的作品集，所以请务必在面试前对自己做的东西了解透彻，不是自己的东西千万不要往上放。 【一面】会先电话沟通，约定时间准时打过来，不会进行突击检查，放心。 性质：基础面 时长：30分钟 一面的面试官提的问题是比较基本的，她主要测试的是你能不能对自己做的东西自圆其说，你在做东西的时候的主要思路，以及对交互设计的一些基本领域的了解。 第一部分是作品