百度实习测试开发岗一面面经

这是我第一次参加面试，准备的不太充分，面试了差不多一个半小时（最后有道算法题写了半小时），面试官人很好很温和，就是我自己太紧张了感觉没发挥好。下面是面试官的问题和我之后面试完后查的答案供大家参考：

1.自我介绍,本科和研究生期间参加过什么竞赛，获得什么奖？

2.软件开发过程包括那些阶段？

1. 需求分析：了解客户的需求，并将其转化为软件系统的需求。这包括确定软件系统的功能、性能和接口等方面的要求。
2. 设计：根据需求规格说明书，设计软件系统的详细设计。这可能涉及到创建UML图、流程图、架构图和数据模型等。
3. 编码：根据设计说明书，开始编写软件系统的代码。这是将设计翻译成可执行代码的阶段。
4. 测试：在完成编码后，测试团队开始对软件系统进行测试，以识别和纠正程序中的任何错误或损坏。
5. 集成：程序不再只是一个部分而是一个完整的系统并进行整合。这通常需要多次执行。
6. 部署：软件系统被安装在生产环境中，并准备开始使用。
7. 维护：软件系统在生产环境中运行，需要对其进行维护。这包括对错误进行修复、对系统进行修改或升级以及对性能进行优化。维护可以涉及整个软件系统或特定部分的维护。

3.测试开发的主要内容？

测试开发通常涉及编写和维护自动化测试脚本、测试工具和框架以及执行各种类型的测试，如单元测试、集成测试、功能测试、性能测试和安全测试。以下是一些测试开发的主要内容：

1. 自动化测试脚本：编写和维护测试脚本，以便自动执行测试用例并捕获测试结果。
2. 测试工具和框架：选择、实现和维护不同类型的测试工具和框架，以便执行各种类型的测试。
3. 持续集成和持续交付流水线：与团队合作，确保测试环节能够嵌入到持续集成和持续交付流水线中。
4. 质量保证和测试策略：与团队合作，制定测试策略和质量保证标准，以确保软件产品的高质量。
5. 测试报告和测试结果分析：生成测试报告和测试结果分析，以便向团队或客户提供有关软件产品质量的反馈。
6. 如需进行性能测试、负载测试或者安全测试等其它类型的测试，在测试开发中也需要考虑如何实现这些测试，以保证软件的高可靠性和高质量。

4.测试人员的第一职责？

测试的第一职责是发现软件系统的问题并报告给开发人员，在软件产品发布之前确保软件的质量。测试人员必须了解需求规格说明书，并确保软件系统符合这些规范。测试人员应该执行充分的测试用例，探索所有系统各个方面的功能以及各种输入的响应能力。测试人员还应该制定软件测试计划，以便在每个阶段执行恰当的测试并记录所有缺陷。最后测试人员应该对测试结果进行整理和分析，以便提供给开发人员以便漏洞的修复和修改缺陷。测试的目标是确保软件系统端到端的可靠性、完整性、可用性和处理各种异常行为的能力，以满足最终用户的期望。

5.问了我项目里的一些东西，我做的是瑞吉外卖。

6.你的项目的数据库是自己编写的吗？

7.什么是数据库索引？

索引是一种方法，它将某些列的值进行排序，并为排序后的值建立一个指向实际数据的指针。查询时，DBMS将获取查询条件并查找索引，然后使用指向实际数据的指针来访问数据。使用适当的索引可以减少查询的执行时间，从而提高数据库的性能。索引还可以提高数据的完整性和可靠性。这是因为使用索引可以确保唯一性、完整性和正确性的数据约束条件得到保证，从而避免了数据的冲突和错误。总之，索引是数据库性能优化的基础，但应该根据实际应用场景进行优化和选择，因为索引的过多和不恰当的使用可能会降低数据库性能。数据库表索引是用于提高数据库查询和修改操作性能的一种数据结构，可以加速数据库操作并提高查询的效率。索引可以用来加速SELECT、UPDATE和DELETE语句的查询速度，从而提高响应时间和吞吐量。

索引是一种方法，它将某些列的值进行排序，并为排序后的值建立一个指向实际数据的指针。查询时，DBMS将获取查询条件并查找索引，然后使用指向实际数据的指针来访问数据。使用适当的索引可以减少查询的执行时间，从而提高数据库的性能。

索引还可以提高数据的完整性和可靠性。这是因为使用索引可以确保唯一性、完整性和正确性的数据约束条件得到保证，从而避免了数据的冲突和错误。

总之，索引是数据库性能优化的基础，但应该根据实际应用场景进行优化和选择，因为索引的过多和不恰当的使用可能会降低数据库性能。

8.如果你的项目是分布式系统，如何优化？

作为分布式系统，优化一直都是一个重要的话题。下面是一些优化分布式系统的方法：

1. 减少网络请求：尽量减少分布式系统内部的网络请求，可以采用缓存、批处理、异步处理等技术来优化。此外，还应该采用分布式缓存技术，将数据缓存在内存中，减少数据库的访问。
2. 异步处理：使用异步处理技术可以避免阻塞，提高系统的吞吐量。例如，使用消息队列来解耦请求和响应，将请求交给消息队列进行异步处理，然后返回一个响应。
3. 分片：将数据拆分成多个分片，减轻单个节点的压力和单点故障的影响。分片可以根据数据的某些特性进行分割，例如按照用户ID、时间等方式分割。
4. 副本：需要保证分布式系统的可靠性，副本是一个非常好的选择。通过复制数据到多个节点来保证数据的可靠性和高可用性。但是，需要注意副本的一致性问题。
5. 负载均衡：在一个分布式系统中，负载均衡是一个非常重要的组成部分。通过负载均衡，可以将请求均匀地分配到各个节点上，避免单个节点的过载或出现瓶颈。常用的负载均衡算法有轮询、随机、最少连接等方式。
6. 分级存储：将数据按照不同的访问频率、重要性等级别进行分级，采用不同的存储介质和方案。例如，将数据分为热数据和冷数据，热数据存储在内存、SSD等介质中，冷数据存储在磁盘等更慢的介质中。
7. 数据压缩：对于大量的数据传输，数据压缩可以减少网络带宽的使用，提高系统的响应速度。

通过以上几种方法，可以有效地优化分布式系统，提高系统的稳定性、可用性和性能。

9.介绍Nginx

Nginx负载均衡算法：

1、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务，如果后端某台服务器死机，自动剔除故障系统，使用户访问不受影响。

2、weight（轮询权值）weight的值越大分配到的访问概率越高，主要用于后端每台服务器性能不均衡的情况下。或者仅仅为在主从的情况下设置不同的权值，达到合理有效的地利用主机资源。

3、ip_hash源地址哈希法源地址哈希的思想是根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到的一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是客服端要访问服务器的序号。采用源地址哈希法进行负载均衡，同一IP地址的客户端，当后端服务器列表不变时，它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。

4、fair比 weight、ip_hash更加智能的负载均衡算法，fair算法可以根据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡，也就是根据后端服务器的响应时间 来分配请求，响应时间短的优先分配。Nginx本身不支持fair，如果需要这种调度算法，则必须安装upstream_fair模块。

5、url_hash按访问的URL的哈希结果来分配请求，使每个URL定向到一台后端服务器，可以进一步提高后端缓存服务器的效率。Nginx本身不支持url_hash，如果需要这种调度算法，则必须安装Nginx的hash软件包。

10.你的系统上线时可能会出现的问题？

系统上线时可能会出现以下问题：

1. 性能问题：在高并发情况下，系统可能会出现性能问题，包括响应时间慢、负载过高等，这可能需要优化代码或者增加硬件资源。
2. 安全问题：系统上线后，可能会出现安全问题，例如黑客攻击、数据泄露、权限管理等，这可能需要加强安全策略和技术措施。
3. 兼容性问题：不同的系统或不同的浏览器有不同的兼容性，上线后可能会出现兼容性问题，需要进行测试和处理。
4. 数据库问题：系统上线后，可能会出现数据库访问异常、数据库宕机等问题，需要及时处理。
5. 部署问题：系统上线后，可能会出现部署不成功、部署不完全等问题，需要进行排查和修复。
6. 稳定性问题：系统上线后，可能会出现崩溃、死循环等问题，需要进行故障分析。

11.系统上线后出现问题，排查问题的步骤

当系统上线后出现问题时，下面是一些排查问题的步骤：

1. 收集信息：首先需要了解问题的具体表现，收集相关的日志或者错误信息，以便进行分析和定位。
2. 确认范围：确定问题范围，是否仅仅出现在某个模块或项目中，还是整个系统都受到影响。
3. 分析原因：对收集到的信息进行分析和排查，确定可能的原因，例如代码、配置、环境等问题，并逐一进行排查。
4. 复现问题：如果可以，在开发、测试或者生产环境中尝试再现问题，这可能需要重现用户的操作流程。
5. 解决问题：针对发现的问题，根据分析结果进行修复和优化。
6. 预防措施：在解决完问题后，需要考虑如何避免类似的问题再次出现，例如增加监控、加强安全策略等等。

以上步骤仅是问题排查的大致步骤，具体方法可能需要根据具体问题而定。在任何情况下，都需要保持冷静和耐心，并且遵循一定的标准流程来排查和解决问题。

12.排查隐藏bug的方法

有时候出现问题的原因是一些隐藏的bug，这些bug可能很难被发现，需要进行专门的排查方法。下面是一些排查隐藏bug的方法：

1. 代码审查：对程序代码进行审查，尤其是一些复杂的代码逻辑，有时候隐藏的bug在代码中可以发现。
2. 内存和资源利用率分析：以内存为例，有些隐藏的bug可能会引起内存泄漏、崩溃等问题，因此可以通过监控内存使用情况来识别。
3. 遗留代码分析：对历史遗留代码进行分析，有时候一些老的代码可能会引起隐藏的问题，需要进行维护和重构。
4. 单元测试：在代码编写阶段就执行单元测试，尤其是一些边角案例的测试，有助于发现隐藏bug。
5. 加强日志和监控：在系统运行过程中，加强日志和监控，记录一些运行状态，出现问题之后可以进行分析。
6. 随机测试：在开发过程中，进行随机测试，这可以发现代码中的任何问题，包括隐藏的bug。

需要注意的是，发现和排查隐藏bug需要专门的技术和经验。在进行排查时，需要注意细节和持续跟进，以确保问题得到妥善解决。

13.你的项目用的什么日志？介绍一下日志

在开发过程中，系统日志可以使用多种方式来记录，常用的有以下几种：

1. 控制台日志：将日志信息输出到控制台，适合在开发和调试阶段使用。
2. 文件日志：将日志信息记录到日志文件中，例如使用 Logback、Log4j 等框架，适合在生产环境中使用。
3. 数据库日志：将系统日志信息存储到数据库中，可以使用 MySQL、Oracle 等数据库，并配合使用日志库，例如 MyBatis、JPA、Hibernate 等。
4. 第三方日志服务：例如阿里云日志服务、AWS CloudWatch、Splunk 等，利用这些日志服务可以实现日志的集中管理，便于分析和监控。

14.在大量日志中，查找关键日志的方法？

在大量日志中查找关键日志可以使用以下方法：

1. 设置关键字过滤：在日志输出中加入关键字，然后通过过滤器对关键字进行过滤，快速定位关键日志信息。
2. 使用日志级别过滤：使用不同的日志级别来记录日志信息，例如 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 等，然后通过日志级别过滤器快速定位到不同级别的日志信息。
3. 利用索引：一些日志库支持把日志信息存储到索引库中，提高日志信息搜索效率，例如 Elasticsearch 等。
4. 日志可视化：使用工具将日志可视化，例如使用 Kibana 可以方便的进行日志信息查询和分析，通过图表和报表来呈现日志信息。
5. 利用定位码：在代码中手动添加定位码，例如第几行，第几个字符等，方便定位到代码中具体的位置，例如使用System.out.println("班级测试：行15，列30 " + "testInfo");。
6. 结合其他指标：结合其他指标来查询关键日志，例如查询某段时间内的日志，某个接口产生的日志等。

在选择日志查找方法时，需要结合实际使用经验和工作场景以及具体的技术栈来进行判断选择，提高效率和准确性。

15.查找日志的命令

grep 命令：可以使用该命令在指定目录中搜索指定内容的文件

16.算法题：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长字串的长度。例：输入“pwwkew”，无重复最长字串为wke

故输出3.

public static String longestSubstringWithoutDuplication(String s) {
    int n = s.length();
    Set<Character> set = new HashSet<>();
    int left = 0, right = 0;
    int maxLen = 0, start = 0;

    while (right < n) {
        if (!set.contains(s.charAt(right))) {
            set.add(s.charAt(right));
            right++;
            if (set.size() > maxLen) {
                maxLen = set.size();
                start = left;
            }
        } else {
            set.remove(s.charAt(left));
            left++;
        }
    }

    return s.substring(start, start + maxLen);
}

反问：

1.您认为我在找实习中应该注意什么呢？

应该针对不同的岗位去做准备。

2.大概多长时间出结果

一周之内