《感知算法实习》专题

不小心做了实习笔试，记录一下。选择题一直不太会，略过。 第一题题意：数字符串(长度n<20)只包含一些特定字符的回文子串。 做法：根据数据范围，直接二进制枚举。时间复杂度O(n * 2^n)。 第二题题意：。。模拟某个机器学习数据处理。。 做法：输入对写c++的不太友好，py3模拟一下。 第三题题意：给定一个01字符串（长度n<1e5），开始和结束位置为1，第一问，求从开始到结束位置最少跳几次，跳

很快啊，前脚面试完快手，后脚京东就来了 1.code 经典dp，左上走到右下最小开销，一次成功！ 2.业务 问了具体怎么做的，比如如何构建正负样本，模型预测的是什么 3.无八股 稍微问了问细节怎么实现的，也全都回答上来了，已经被挂麻了，给个机会吧

个人情况是双九小硕，一段AIGC强相关的项目，一段小厂实习，一篇2区一作 目前投了一些AIGC和多模态方面的算法岗，分享一下遇到的面经 不同厂之间有重复的问题我就不一一列举了 京东： 1. 围绕项目问了一些具体的技术路线和细节 2. DeepFloyd的结构+优势 3. classifer guidance和~-free guidance的区别&原理 聊的非常融洽，面完感觉比较match就给过了h

1. 三面 上来就是做题，一道二分查找，一道手撕nms，然后问了点nms的八股，我没答对，也没写完整 2.四面 hr面，就问了问之前的学习生活经历，啥时候入职 上上周三收到电话，到今天收到offer，然后周三让我入职，13天火速入职，然后干两天就过年😂。

#运筹优化# #实习# #OPPO# 1.自我介绍 2.单纯形法、分枝定界 3.单纯形法是不是能解所有凸优化（我说只能解线性规划，被质疑，让解释），机器学习优化过程为什么不用单纯形法、用什么方法、和单纯形法有什么区别（区别我没太搞懂，只说了一个是单纯形法是精确解，梯度下降不是） 4.整数规划是不是凸的（我说不是：整数规划的可行域不是凸集，被质疑？然后问凸集的概念） 5.机器学习，xgboost为什

第一次面试，记录一下。整个过程大概70分钟。 首先是自我介绍。 然后是对项目进行提问。 项目二是一个分割任务。 问deeplabv3+的网络结构，和unet的区别，为什么解码端设置的比较简单，在其中加了注意力，问为什么加，这个注意力用在某个特征层具体是怎么实现的。 项目一是一个多模态的任务。问我是怎么处理数据的，怎么输入进模型的，我做的改变具体在网络层是怎么实现的。说我做的其实不算是真正的多模态，

一共大概50min。 上来先手搓代码，binary search tree，写完再写它的中序遍历。(本地没法运行，有些细节有bug，面试官帮我debug)大概20min。 写完问项目。把前两个项目都问了一遍。并不是很深入细节。 然后问机器学习相关的：逻辑斯蒂回归，神经网络，激活函数，过拟合。 不知道过没过(感觉大概率🈚吧，面的时间好短），但是面试官人真的很好！在我回答不出来的问题上有提醒指导我。

最汗流浃背的一集，每个回答都感觉不是很让面试官满意，摆了

1. 问项目 2. 推荐系统链路 3. MMOE，PLE框架介绍 4. 讲讲你了解推荐系统里面的Bias有啥，对应的解决方案 5. transformer为何注意力部分要除以dk 6. GBDT中对于定性变量进行预测 7. LightGBM和XGBoost的区别 8. 编程：最长无重复字母的子字符串 #软件开发笔面经##作业帮#

发个面经积攒一下人品，球球了，孩子真的很想去这个岗 两个面试官，主要是对简历拷打，问得非常细 1、我的项目里用到数据库，面试官顺着问了对数据库增删改查的语句，以及两个数据库不同的应用场景之类的，还有用到的包 2、问了一些Python的知识，很简单，Python的变量类型有哪些，以及set集合的特点 3、问了第二个项目的一些点，包括生成的文件类型，调用的库 4、还问了Linux的一些命令 具体记不清

周日一点面试，真血汗工厂。 面试官态度很棒，值得表扬。 上来手写最长递减子序列，写了nlogn的贪心和二分，被询问数组里存的什么，询问时空复杂度。 询问两个项目，包含具体技术和衍生问题。怎么量化指标的，为什么要这么做。 介绍transformer的详细流程。 谈谈位置编码，回答了RoPE。 谈一谈对transformer的QKV的理解。 transformer中多头注意力的QKV是一个吗。 残差连

分享面经 攒攒欧气！ 一面 1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题 用了什么方法？提升了多少指标？分析过badcase吗？ 2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好？ 3. 反问 二面 1. 自我介绍 2. 介绍命名实体识别项目，实体嵌套怎么解决？ 3. 介绍大模型角色扮演项目，数据集怎么构建？原本微调后大模型只能扮演一个角色，问训练一次能否实现大模型

（1）自我介绍 （2）项目：科研和比赛 （3）基础：lgb用的是信息增益还是？ 随机森林呢？ 随机森林的基本树模型 mae和rmse 训练losss和测试loss 高德打车开放问题 lgb处理缺失值 （4）coding：动态规划中的最小硬币数#牛客在线求职答疑中心##牛客解忧铺##投递实习岗位前的准备##实习，投递多份简历没人回复怎么办##我的实习求职记录#

一面（和我之后的mentor面的）： 深扒了我的项目，问我的方向主要是做什么的。当时是去年12月份，一篇CVPR在投。 transformer中self-attention的复杂度，写一下self-attention的公式，为什么要除以根号dk，问的很深，mentor超级有水平。后来进组被疯狂碾压。 为什么用论文里面用了transformer 一道算法，忘记是啥了，什么最长的.......，暴力解

今天面试了豆瓣算法岗，我一番自我介绍完之后，最后说自己学习能力强。然后面试官就说：我们先写一个基础的算法题吧。然后就给出了一个算法题，无奈自己LeetCode刷的真的还不太够，写了半个小时都没有写出来。