本文向大家介绍Python运算符+与+=的方法实例,包括了Python运算符+与+=的方法实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python 中如果需要对一个变量进行增量运算通常有两种写法,a = a + b 或 a += b。虽然两种方法能够得到同样的结果,但两者却并不完全等价。 加法运算符 + 对于 a = a + b 这条语句来说,实际上执行了两步操作,首先执行 a + b 求出两者
本文向大家介绍JavaScript实现的拼图算法分析,包括了JavaScript实现的拼图算法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例分析了JavaScript实现的拼图算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 学了html5的拖拽事件,相信做出一款小小的拼图游戏也不难吧。就来说一下怎么用drag事件完成拼图游戏吧,当然html5的新方法在IE下是不兼容的。这里我把这个拼图游戏封装成一
本文向大家介绍PHP实现的回溯算法示例,包括了PHP实现的回溯算法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP实现的回溯算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 一头大牛驼2袋大米,一头中牛驼一袋大米,两头小牛驼一袋大米,请问100袋大米需要多少头大牛,多少头中牛,多少头小牛? 实现代码: 运行结果如下图: 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP数
我使用这个二进制搜索函数得到一个较大数据集的索引错误。当我输入一个较小的数据集时,即[1,2,3,4,5]搜索5。算法按预期运行。但是,当我获取下面的文本时,使用空参数列表(delimeter char为“”)调用string对象的split方法,并将字符串拆分为列表值,其中每个元素都是字符串,然后搜索单词“culpa”,我最终会出现以下错误: 索引错误:列表索引超出范围 非常感谢你的帮助。非常感
029. Divide Two Integers[M] 问题 Divide two integers without using multiplication, division and mod operator. If it is overflow, return MAX_INT. 思路 这道题难在不能使用乘除取余操作,所以我们只能手动的实现除法,我们来看看如何实现。 我们假设被除数为D,除数为
如果要成为一个有一定水平的程序员,算法是必须要会的。算法,让你的程序变得更有灵气。
我正在使用TensorFlow的量化感知训练API,并希望部署一个具有任意比特宽度的模型。由于tflite部署仅支持8位量化,因此我将使用自定义推理算法进行部署,但我仍然需要访问正确大小的模型权重。 目前,在使用量化感知训练后,我的模型仍然处于浮点状态,据我所知,访问量化权重的唯一方法是将模型转换为tflite格式。然而,在使用实验函数时,这是不可能的。 这是我的量化配置类: 下面是我如何量化模型
参考资料:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 更多数据挖掘算法:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 链接分析 在链接分析中有2个经典的算法,1个是PageRank算法,还有1个是HITS算法,说白了,都是做链接分析的。具体是怎么做呢,继续往下看。 PageRank算法 要
时长: 半小时多点, base:南京 第一次面试,多半是凉了 没问八股,直接去我Github里挑项目、还有简历上的项目来问 问题: 自我介绍(介绍完发现自己说了6分钟...) Github里个人博客项目、服务端、后台系统、前台(Nuxt3) 简历上的H5项目 个人博客前台怎么多用户登录? (我说我没打算做社区,使用的qq代替id,参考别人博客封装了一个评论区组件) Windows内核???(看我用
秋招已经慢慢走过了一半,终于有时间来写一下我这半年的总结,先来讲下我的实习吧,先放面经,下一篇再来讲下在智加的实习生活。 岗位:算法实习-预测方向 本人本硕都是机械工程专业,目前在上交智能汽车研究所读研,研二下学期是可以外出实习的,大概在3月份左右开始看暑期实习的机会,本来没有太了解智加,也是机缘巧合在我实验室同学的推荐之下,我和他一起投递了智加的暑期实习。很巧的是我们两后来都来智加实习了。 在官
本文向大家介绍JavaScript实现算术平方根算法-代码超简单,包括了JavaScript实现算术平方根算法-代码超简单的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前几天看见了一个来自雷神之槌的平方根源码,原理多方有介绍,不赘述。 源码是c语言写的,我思考后发现这样的算法在javascript中也是可以完成的。 测试: 虽然结果还是比系统库慢,而且精度本来就低。不过我很满意。 以上就是用jav
#拼多多##推荐算法面经##暑期实习# ### 一面 - 时间:2024-04-01 总计30分钟 - 自我介绍 - 本科推荐系统项目(项目细节问的比较多,基于项目展开考察八股,细节可以参考我的美团一面和快手一面面经,内容差不多) - 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss - BPR损失 - 特征重要性评估方法 - 排列重要性:随机打乱某一维特征
好像是到店事业部的应用算法组吧,做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用,科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗? 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2,有啥好处? 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗?(详细讲了一下 glm 的训练过程) 6.你了解 CHATGPT 的
美团一面 1月8号 下午3点 一面总体体验还是很好 虽然有些问题没答上来 但还是过来 隔了一天就打电话约了2面 一开始让自我介绍 我说对机器学习有比较深入的了解 面试官说在我面前说了解 看来你很自信啊hhh 其实当时我没想那么多hhh 第一个问题就是如何解决过拟合和欠拟合 让结合具体的模型来说 问了交叉验证 L1正则化 L2正则化 问了如何看数据统计效果(具体问题记不清了 当时也没有理解 又追问了