京东零售-推荐算法(实习，已oc)
项目经历
之前项目中使用过hive,spark处理数据吗
auc的定义，如何计算
xgb，lightgbm原理，模型的搭建过程，区别等
正负样本不平衡怎么解决(损失函数，降采样，过采样，模型融合等)
模型过拟合原因，该怎么解决(样本纬度，特征维度，模型维度都回答了一遍)
如何进行特征筛选
了解推荐算法吗
推荐系统构建的整体流程(召回，粗排，精排，重排，每一部分进行了简单介绍)
dcn,din模型，wdl模型原理
算法题：压缩字符串编码(采用了暴力方法，时间复杂度很高，问有没有优化方法，我说暂时没想到)
反问：
部门做啥的，
base在哪里
如果想转推荐算法之后该怎么学习
后续面试大概几轮
面试整体评价
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