本文向大家介绍Java实现的计算最大下标距离算法示例,包括了Java实现的计算最大下标距离算法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java实现的计算最大下标距离算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述 给定一个整形数组,找出最大下标距离j−i, 当且A[i] < A[j] 和 i < j 解法 复杂度:三次扫描,每次的复杂度O(N) 算法:{5,3,4,0,1,4,
本文向大家介绍Python实现的堆排序算法原理与用法实例分析,包括了Python实现的堆排序算法原理与用法实例分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节
本文向大家介绍马尔可夫链算法(markov算法)的awk、C++、C语言实现代码,包括了马尔可夫链算法(markov算法)的awk、C++、C语言实现代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1. 问题描述 马尔可夫链算法用于生成一段随机的英文,其思想非常简单。首先读入数据,然后将读入的数据分成前缀和后缀两部分,通过前缀来随机获取后缀,籍此产生一段可读的随机英文。 为了说明方便,假设我们有如下
本文向大家介绍浅谈Python 敏感词过滤的实现,包括了浅谈Python 敏感词过滤的实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一个简单的实现 其中strip() 函数 删除附近的一些空格,解码采用utf-8的形式,然后将其转为小写。 parse()函数就是打开文件,然后从中取各个关键词,然后将其存在关键词集合中。 filter()函数是一个过滤器函数,其中将消息转化为小写,然后将关键词替换成
我已经准备好了机器学习算法。我想在一个拥有70个城市的国家将其投入生产。但在将其推广到 70 个城市之前,我想在 1 个城市进行实验,以评估它在生产中的性能。但是,我现在面临一个问题,如果出现以下情况,我应该设置什么标准:1. 时间(我可以将其投入生产多少个月)2.数据(在实时环境中我需要多少数据来评估算法性能) 任何人都可以在生产环境中指导此机器学习实验吗? 编辑:我正在将机器学习应用于美国的价
简单的自我介绍 我是一名双非大二学生,目前学习方向为Java后端,快速学习并学到了springboot,并和实验室的朋友做了一个简单的微信小程序,想在寒假找份有关互联网的实习,打算海投,城市和公司暂时没有特别强烈的意向,我会再次牢固的复习一遍Java整套学习知识,并且开始补充算法知识刷算法题,来备战这次寒假实习,并且想报名参加蓝桥杯Java B组的比赛,希望我的一些学习笔记能为你带来一些帮助,这次
本文向大家介绍算法练习之从String.indexOf的模拟实现开始,包括了算法练习之从String.indexOf的模拟实现开始的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 String.indexOf的模拟实现,没想象中有多么高深的查找算法,就是最普通的遍历查找 思路:先找到第一个相同的字符,然后依次比较后面的字符,若都相等则表示查找成功 同样更常用的String.contains方法实际上就是调
一面 11.23(有些问题忘了) 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目(diffusion相关) 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示(展示了下效果,面试官说不错) 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗(不了解) 写题: 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络,写出每层的shape输出 反问: 对我这
1.问项目 2.八股: 讲一下transformer 为什么用layernorm 讲一下bert 了解哪些大模型 大模型中attention的改进方式(MQA,GQA) 3.代码: Leetcode不同路径II#面试经验##算法面试经验分享##拼多多暑假实习面经#
一共50分钟左右,基本没八股 1.自我介绍 2.挑一个项目详细介绍一下,我介绍了一下我的RAG的项目,吟唱完面试官说提问几个重要的点,第一个问了一下数据集怎么构建的,第二个问了一下大模型怎么解决幻觉问题,第三个问我数据集构建问答切分怎么考虑语义问题 3.让我详细介绍另一个项目,我另一个项目是论文项目,吟唱完面试官又提问几个重要的点,第一个问我论文里情绪划分详细怎么做的,第二个问我共情怎么定义的,都
1、自我介绍 2、深挖腾讯实习项目(又问了20min,感觉两面的面试官都很感兴趣) 3、如何在实习项目中进行prompt调优的? 4、介绍第一段实习 5、描述项目中自己实现的聚类算法,为什么不用dbscan聚类算法? 6、决策树节点分裂算法?(只说了信息熵的算法) 7、多线程和多进程适用的场景和区别? 8、介绍rpc框架 9、go语言的基础? 10、go语言的异常处理? 11、是否用过defer?
1、自我介绍 2、深挖腾讯实习经历(聊了20min) 3、介绍第一段实习经历 4、指针和引用的区别 5、什么时候用malloc,什么时候用new(这里没答上来,感觉cpp里基本都用new了吧) 6、介绍智能指针(unique_ptr,shared_ptr,weak_ptr) 7、智能指针的底层如何实现的 8、如何排查内存泄露问题的 9、介绍c++的内存分布 10、静态链接和动态链接的区别 11、动
第一志愿是 软件实习生(智能制造) 面完光速挂,见面经 想不到现在还能捞二志愿 时长:15min 面试内容: * 自我介绍 * 项目介绍(GPU算子 * 实习介绍(几个图像算法实现 * tensorRT * GPU算子那个有啥难点 * 实习时长 反问: * 科研 (精度提升 + 开发(异构加速 * 仅此一面
开头项目 问在上家公司中orb3的slam框架,如何存储关键帧,地图点及其数据结构; 1. 描述一下关键帧是什么?有什么用?如何选择关键帧? 关键帧相当于slam的骨架,是在局部一系列普通帧中选出一帧作为局部帧的代表,记录局部信息。举例来说,摄像头放在原处不动,普通帧还是要记录的,但关键帧因为总看到原场景,所以不会增加。 三角化需要一定程度的共视区域,所以普通帧每2帧之间会存在大量的信息冗余,如果
#2022/10/8更新 体验奇差的一家公司。(❌) 体验参差不齐的一家公司。(√) 实习投了三个流程。一次kpi,一次简历挂,一次oc。 秋招进行中。 #实习 流程1_推荐岗_二面挂 ## 一面 聊论文,没认真听,不care的感觉。 问了很多基础的算法题,手撕了4道。 问了很多脑筋急转弯,经典分金条,毒老鼠,开三个门,生男生女。 面试全程杂音很重,反问介绍业务时直说方向不对口,但还是给过二面了。