《感知算法实习》专题

问的很细很深，狠狠拷打了80分钟，这个组做LLM pretrain的，我主要会rl，nlp缺乏点，一面凉 自我介绍 项目 微调模型训练数据来源？ LORA的理解 Ptuning和全量微调对比 RLHF全流程 写出RLHF的优化目标公式 目标公式中衰减因子的作用，取大取小有什么影响？ RLHF的目标公式可以加入什么其他的项？ 熵正则项是如何加入的？ KL散度理解？ RLHF中PPO算比率相对什么来算

问题内容： 我正在尝试使用注释将Spring与Hibernate结合使用，并且出现以下错误： 这是我的设置… 我的实体： 我的豆子： } 我在Spring中启用注释： 当我通过BlazeDS从Flex应用程序调用Foo.addBar方法时收到错误消息。 我真的很想避免其他配置，而且似乎所有这些都可以解决。 我正在使用Spring 3.0.0.RC1，Hibernate Annotations 3.

此实体由Spring控制器管理，方法如下： 服务类别为： 而DAO是这样的：

我正在使用Spring security进行一个Spring Boot项目，当我编辑用户时，我会得到一个InvalidDataAccessApiUsageException和一个TraceBack。以下是完整的信息：

对于上面的modbus轮询查询，我没有得到哪个是crc值，以及使用了什么类型的crc。它是怎么来的，77是设备的id。请指引我。 我从轮询设备得到以下响应

本文向大家介绍Java实现的计算最大下标距离算法示例，包括了Java实现的计算最大下标距离算法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java实现的计算最大下标距离算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 题目描述 给定一个整形数组，找出最大下标距离j−i, 当且A[i] < A[j] 和 i < j 解法 复杂度：三次扫描，每次的复杂度O(N) 算法：{5,3,4,0,1,4,

本文向大家介绍马尔可夫链算法（markov算法）的awk、C++、C语言实现代码，包括了马尔可夫链算法（markov算法）的awk、C++、C语言实现代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 问题描述 马尔可夫链算法用于生成一段随机的英文，其思想非常简单。首先读入数据，然后将读入的数据分成前缀和后缀两部分，通过前缀来随机获取后缀，籍此产生一段可读的随机英文。 为了说明方便，假设我们有如下

本文向大家介绍Python实现的堆排序算法原理与用法实例分析，包括了Python实现的堆排序算法原理与用法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节

我已经准备好了机器学习算法。我想在一个拥有70个城市的国家将其投入生产。但在将其推广到 70 个城市之前，我想在 1 个城市进行实验，以评估它在生产中的性能。但是，我现在面临一个问题，如果出现以下情况，我应该设置什么标准：1. 时间（我可以将其投入生产多少个月）2.数据（在实时环境中我需要多少数据来评估算法性能） 任何人都可以在生产环境中指导此机器学习实验吗？ 编辑:我正在将机器学习应用于美国的价

简单的自我介绍 我是一名双非大二学生，目前学习方向为Java后端，快速学习并学到了springboot，并和实验室的朋友做了一个简单的微信小程序，想在寒假找份有关互联网的实习，打算海投，城市和公司暂时没有特别强烈的意向，我会再次牢固的复习一遍Java整套学习知识，并且开始补充算法知识刷算法题，来备战这次寒假实习，并且想报名参加蓝桥杯Java B组的比赛，希望我的一些学习笔记能为你带来一些帮助，这次

本文向大家介绍算法练习之从String.indexOf的模拟实现开始，包括了算法练习之从String.indexOf的模拟实现开始的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 String.indexOf的模拟实现，没想象中有多么高深的查找算法，就是最普通的遍历查找 思路：先找到第一个相同的字符，然后依次比较后面的字符，若都相等则表示查找成功 同样更常用的String.contains方法实际上就是调

写在前面：主要记录暑期实习面试中的手撕算法题，面试岗位均为机器学习算法工程师 3.30腾讯一面 逆时针打印矩阵，考察模拟，注意边界处理。 (类似LC剑指offer 29:顺时针打印矩阵 ) 旋转数组的最小值，考察二分查找，注意重复数字情况。 (LC原题 剑指offer 11:旋转数组的最小数字 ) 4.2字节一面 记不清楚了。。。应该不难 4.13美团一面 面试官：写个二分查找吧。我：??? 4.

简单回顾下虚拟内存技术，基于局部性原理来实现，总结起来就是两句话： 在程序执行过程中，当 CPU 所需要的信息不在内存中的时候，由操作系统负责将所需信息从外存（磁盘）调入内存，然后继续执行程序 如果调入内存的时候内存空间不够，由操作系统负责将内存中暂时用不到的信息换出到外存 整个请求调页的过程大概是这样的： 那么，到底哪些页面该被从内存中换出来，哪些页面又该被从磁盘中调入内存呢？ 这就是『页面置换

今年腾讯算法的面试属实有点难顶，一面和二面面试官都很温柔，面试难度也不高。但是三面直接给我上强度了 3.13一面 1h 经典自我介绍，介绍实习论文 1. 问了一些机器学习的基础知识，过拟合欠拟合，逻辑回归，损失函数等，这部分答的应该比较好。 2. 介绍论文，问了论文创新点和一些细节 3. 对实习经历进行深挖。问了一些模型的实效性问题，以及算法框架，上线效果的问题。 4. 算法题：删除链表节点，秒了

1.问项目 2.八股： 讲一下transformer 为什么用layernorm 讲一下bert 了解哪些大模型 大模型中attention的改进方式（MQA，GQA） 3.代码： Leetcode不同路径II#面试经验##算法面试经验分享##拼多多暑假实习面经#