《感知算法实习》专题

由于本身是做cv的，没有任何推荐算法经验，因此本篇内容对于找推荐算法意义不大，纯粹记录一下 1. 自我介绍，然后介绍完面试官问我知不知道面的是推荐算法😅，不过这也是他们看的简历没挂我简历就是他们的问题😄 2.是否知道cv在推荐搜索当中的一些应用？ 3.项目介绍，t2i和inpainting模型分别解决什么问题，为什么要级联 4.做的主要是微调的任务，微调过程当中有些什么trick？以及背后的原

1.介绍项目 2.场景题 大模型微调的全过程 大模型的多轮对话数据集怎么构建 怎么训练 对话上下文太长了怎么办 RAG技术 怎么存储的 3.算法题 两数之和 mysql的查询题#面试经验##算法面试经验分享#

前两个流程都被结束了，然后被腾讯视频捞了，之前的面经马上到达字数限制了，所以新开一文记录。 一面时间：4月17日 16:00 ~ 17:00 上来先是做了一下自我介绍 然后开始问实习的项目，让详细的讲，期间就夹杂着八股。 使用的什么loss函数，除了交叉熵损失函数还了解哪些损失函数。 项目过程中有没有遇到过过拟合的问题，什么原因造成的，什么办法解决。 为什么L1和L2正则化能够缓解过拟合的问题。

全程35分钟，是个女面试官，感觉气场上应该是个部门主管；无手撕算法 1.先介绍了部门情况，第一次见面试官先自我介绍的，感觉确实是个领导，有亲和力 2.自我介绍 3.拷打第一个项目，我本来想共享屏幕对着模型图讲，结果面试官说不用，我就直接讲；这个面试官理解能力很强，我讲的她基本直接就懂了，之前有的面试官要问我好几遍；然后提了一些问题 4.拷打第二个项目，主要介绍了项目整体以及一些亮点，然后问了我幻觉

全程50分钟，电话面，但是有代码题 部门是营销算法 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，讲完后面试官没有过多的提问，让我说一下难点，然后问我lora微调的数据怎么构建的，为什么要微调 3.介绍第二个项目，我的是一个论文项目，我就讲了一下论文的整体，然后面试官问我的另一篇论文是不是也是这个任务上的，我说是，他说讲一下两篇的不同，我就从基座模型不同、motivation的差异讲

1.问了一下学校 哪里人 2.问了一下有没有做过数据挖掘 机器学习的项目/竞赛 3.问项目 4.有没有其他offer 想做什么方向#面试经验##算法面试经验分享#

①简历经历 ②Python有哪些数据类型 ③元组里面套list，list可以修改吗 ④是否了解Python多线程和多进程/并行和并发 ⑤两个list相加的结果是什么？比如list a长度为2，list b长度为3，相加后长度多少

【一面】 总共约30分钟。 介绍一下Transfomer架构 介绍一下endcoder部分和decoder部分的交互 介绍一下QKV矩阵的自注意力计算公式 介绍一下BN和LN 实习时间安排 论文进展 反问环节 总的来说体验良好比较轻松，回答的问题有些小瑕疵面试官小哥哥也安慰说小问题没关系。 【二面】 总共约20分钟。 主要是讨论项目和论文，没有特别去问八股文或者其他的什么内容。

1.介绍项目 2.八股 用过什么机器学习算法？ 讲一下随机森林 xgboost bagging boosting 讲一下逻辑回归 用的什么loss 模型过拟合怎么解决？ 测试样本不均衡选用什么评价指标？ 都是些机器学习的问题 3.两道算法题 比较开放#面试经验##算法面试经验分享#

1、自我介绍 2、深挖腾讯实习经历(聊了20min) 3、介绍第一段实习经历 4、指针和引用的区别 5、什么时候用malloc，什么时候用new(这里没答上来，感觉cpp里基本都用new了吧) 6、介绍智能指针(unique_ptr,shared_ptr,weak_ptr) 7、智能指针的底层如何实现的 8、如何排查内存泄露问题的 9、介绍c++的内存分布 10、静态链接和动态链接的区别 11、动

第一志愿是 软件实习生（智能制造） 面完光速挂，见面经 想不到现在还能捞二志愿 时长：15min 面试内容： * 自我介绍 * 项目介绍（GPU算子 * 实习介绍（几个图像算法实现 * tensorRT * GPU算子那个有啥难点 * 实习时长 反问： * 科研 （精度提升 + 开发（异构加速 * 仅此一面

拿到了第一段实习offer非常开心，发个帖记录下 部门: 京东物流 岗位: 算法工程师 面试问题: 主要是针对简历上的项目进行提问，问一些具体细节你是怎么做的(我是一段llm项目和一篇cv论文科研项目)，问了bert 和gpt 的区别(decoder-only架构) 还有两道很简单的408基础知识，没有考察现场编程(感谢面试官🥹 时间线: 本来想把自己完整的时间线贴出来，但是因为面试官直接微信和

问题内容： 这是Paul Graham如何描述Hacker News的排名算法 ： 新闻.YC的只是 （p-1）/（t + 2）^ 1.5 其中p =点，t =年龄（小时） 鉴于下表，我想在纯mySQL中执行此操作： 具有字段postID（索引）和postTime（时间戳）的表发布。 带有字段表决ID（索引），帖子ID和表决（整数，0或1）的表投票。 投票域的想法是可以取消投票。出于排名目的，vo

本文向大家介绍python K近邻算法的kd树实现，包括了python K近邻算法的kd树实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 k近邻算法的介绍 k近邻算法是一种基本的分类和回归方法，这里只实现分类的k近邻算法。 k近邻算法的输入为实例的特征向量，对应特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。 k近邻算法不具有显式的学习过程，实际上k近邻算法是利用训练数据集对特征向量空间进行划分。将划分

本文向大家介绍PHP常见算法合集代码实例，包括了PHP常见算法合集代码实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 许多人都说 算法是程序的核心，一个程序的好于差,关键是这个程序算法的优劣,下面是一些常用的算法和实例，大家可以好好学习下 一、文件夹遍历 二、九九乘法表 三、无限极递归分类 ①、递归算法 ②、引用算法 四、冒泡排序 五、选择排序 六、插入排序 七、快速排序 到此这篇关于PHP常见算法