《自动驾驶计算机视觉算法实习》专题

本文向大家介绍Python实现Kmeans聚类算法，包括了Python实现Kmeans聚类算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来，第一道题目是Kmeans聚类算法，数据集是Iris(鸢尾花的数据集)，分类数k是3，数据维数是4。 关于聚类     聚类算法是这样的一种算法：给定样本数据Sample，要求将样本Sample中相似的

本文向大家介绍python实现KNN分类算法，包括了python实现KNN分类算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、KNN算法简介 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k

本文向大家介绍python 贪心算法的实现，包括了python 贪心算法的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 贪心算法 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不

你好，我刚刚开始学习贪婪算法，我首先看了经典的硬币变化问题。我可以理解算法中的贪婪（即，选择局部最优解以实现全局最优），因为我选择硬币的最高价值，使得总和{所选硬币的价值} 贪婪算法是解决特定范围问题的唯一方法吗？或者它们是解决问题的一种更有效的方式？ 你能给我同样问题的伪代码吗？

本文向大家介绍传统的机器学习算法了解吗相关面试题，主要包含被问及传统的机器学习算法了解吗时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 常见的机器学习算法： 1）. 回归算法：回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。回归算法是统计机器学习的利器。 常见的回归算法包括：最小二乘法（Ordinary Least Square），逻辑回归（Logistic Regressi

主要内容：决策树和随机森林,算法应用及其实现,总结随机森林（Random Forest，简称RF）是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单位是决策树模型，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。我们知道，集成学习的实现方法主要分为两大类，即 Bagging 和 boosting 算法，随机森林就是通过【Bagging 算法+决策树算法】实现的。前面已经学习过决策树算法，因此随机森林算法

7.14 一面 一面全部是写代码，连自我介绍都没有😂 - 快速幂（easy）扩展问题：python如何处理数据溢出？ - 用pytorch实现单头self-attention（mid+），之后问了self-attention的细节和一些扩展理解 - 一个数组，如果前面的数大于后面的数的二倍，则记作一个翻转对，求翻转对的个数（hard）其实是逆序对的变种，实现归并之后稍微改改就行 7.20 二面

一面 3.21 问项目：问了一个项目，问的非常详细，大概问了30min 然后问基础： transformer的架构 为什么使用multi-head、残差链接和前馈神经网络层 梯度消失的原因是什么 gpt和t5的区别 bert和t5的区别 了解现有的大模型，比如LLaMa这些吗 代码：删除链表倒数第k个节点，需要考虑到k>链表长度这个边界情形

题目组成：4编程 3选择 时长：120分钟 编程题： 1: 两个人打乒乓球, 目前比分为a和b. 获胜条件为至少得11分(即a>=11)且a比b赢两分以上(即a-b>=2） 问最优情况下还要赢几把，a才能获胜?(简单) 2: mex()一个数列, 得出这个数列缺失的最小非负整数： 样例: 输入数的数量4 输入数 5 0 3 1 然后分别在删除5, 0, 3, 1的情况下 返回数列的mex值 如:

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 9.14（一面） 面试官没露脸，听声音是女生，上来先让做个自我介绍。 然后说：“说下你的论文吧。欸？你没准备PPT吗？” 我内心：？？？？？？且不说邮件里没这要求，就算有，你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去？ 然后还是耐心和她说：”我对着论文讲可以嘛？” 她无语地说：“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程，她似乎是对我的方向基

50分钟 第一份工作更看重什么？ 职业规划？ 最近遇到的挑战 优缺点 了解哪些多模态 为什么blip除sa外参数共享 有碰到模型出的图都是全白或者全黑的吗，怎么解决 你更偏向于做哪个方向？ python装饰器 混合精度训练是什么 Sdxl和1.5区别 Clip最终输出维度多少 vae缩放系数多少 训练注入了哪些条件信息？为什么要注入这些信息？ Sdxl有什么问题吗 怎么解决 Dalle了解吗 训过

本文向大家介绍javascript实现简单的可随机变色网页计算器示例，包括了javascript实现简单的可随机变色网页计算器示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了javascript实现简单的可随机变色网页计算器。分享给大家供大家参考，具体如下： 该程序能实现简单的加、减、乘、除、求余，页面还添加了随机变换颜色的功能。 运行效果图如下： 完整实例代码如下： PS：这里再为大

问题内容： 我正在尝试找出如何根据我存储在表中的数据来计算各种应用程序的实际停机时间。 目前，我只是在计算DowntimeMinutes中显示的DowntimeStart和DowntimeEnd之间的差异。 问题是，如果由于单独的组件故障而导致时间跨度，则应计入总数，而忽略重叠。 我的期望显示在“期望”列中。 关于如何将查询组合在一起以实现此目标的任何想法？ 我看了看并研究了这些选项，但它们没有达

一、面试过程： 面试机会是通过一位在腾讯工作的朋友内推过去后获得的 一面：一面面试官是组内比较资深的成员，主要是针对作品集里的作品进行提问，问的内容都比较细节，例如：对你作品中一些做的不是特别合适的作品会问你如果按照现在的你来做你会怎么改？一面结束后本来以为会挂掉的，没想到收到了笔试通知。 笔试：笔试给了一个命题还有一周的时间，做完后反馈给到一面面试官，这里一面的面试官看了一版后给了一些调整的小建

一面：一面面试官是组内比较资深的成员，主要是针对作品集里的作品进行提问，问的内容都比较细节，例如：对你作品中一些做的不是特别合适的作品会问你如果按照现在的你来做你会怎么改？一面结束后本来以为会挂掉的，没想到收到了笔试通知。 笔试：笔试给了一个命题还有一周的时间，做完后反馈给到一面面试官，这里一面的面试官看了一版后给了一些调整的小建议（很感谢一面的面试官），之后修改完给到二版，第二天收到了二面通知。