博世自动驾驶测试一技术面(9月9号):一个Hr,三个技术人员一个是问Git,linux,python;一个问python项目和基础,一个问c++,面了一个小时16分钟。 先来个英文自我,然后就是英文提问,英文提问昨天打电话时没说有英文提问,但是今天添加了,很紧张答的稀烂: 英文问题:我对第一份工作的期望,以及如何定义第一份工作(问了四五个,就记住这一个), 中文: HR:先介绍了一下我的实习经历和
1. 自我介绍 2. 简单聊了一下项目 召回率 指标 具体实现方案 检测错误的情况 3. C++ 相关 继承封装多态的特点 多态是怎么实现的 有什么好处 虚函数是什么 纯虚函数是什么 析构函数和构造函数 子类实例化的时候 析构和构造的顺序是什么 构造可以使用纯虚函数吗 4. 计算机网络: TCP UDP的区别和应用场景 5.操作系统 进程和线
1 面试内容: -自我介绍(两句话) -介绍上一份实习离职原因(因为只有三个月) -深挖简历: 上一次实习工作内容,做了什么,为什么这么做,中间的重要数据哪里拿,遇到的bug怎么解决(持续问,问到底) 和自动驾驶有何关联 -对于简历科研内容的深挖 -对自动驾驶了解多少: 供应商,业务模块,代表企业 -如何让用户对自动驾驶付费: 中间提到的问题又进行深入细化,问了其他的知识点 -于该业务的优势能力
美团的IoT视觉组,主要是做基于监控数据的人物交互感知,技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作,多任务平衡怎么做的(数据和loss都调参),有没有学术上的解决方案(一般都会问这个) 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题:翻转二叉树 聊的整体
问项目 目标检测 对目前常用的目标检测算法有接触吗?比如Fast-RCNN,Yolo系列的,RetinaNet Yolo v1 和 v3的区别? 先验框anchor的方式,anchor based和anchor-free,两种方法的区别 anchor-free的方式相对于anchor based有哪些优势 目标检测中一阶段和二阶段的检测算法有什么区别 为什么二阶段的比一阶段的精度高 深度学习训练
智能算法部 30min 看你实习用过SAM,讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签,说一下改进的思路 说到了无监督语义分割,怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点,近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些,落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失,Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程
20道选择(单选+不定项)+ 3道编程 虽然知道没有什么时候是完全准备好的,但是面对不熟悉的知识点还是很down,要继续复习呀! 还是说一下三道编程题吧: 1. 密码:输入是加密后的由小写字母构成的字符串,要求输出加密之前的字符串,加密规律也很简单,就是ascall码+3对应的字符,注意x,y,z加密后分别是a,b,c,解码时对应特殊考虑(只有这题ac了) 2. K排序:输入一个序列arr和每次能
7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工
自我介绍 挑一个项目阐述 深挖项目,解决思路,为什么这么解决和设计的。 对目标检测比较熟悉? 再解释一下目标检测的项目? 解决思路,为什么这么解决和设计的。 小目标检测的研究主要解决思路分为哪几类? (幸亏看了西工大韩军伟老师发的那篇小目标检测的综述,基本都答上来了) 口述NMS的流程 目标检测的IoU怎么计算,手撕一下? 旋转目标的IoU怎么算,说一下思路和流程? Soft-NMS解决NMS的什
手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问
我是spring MVC和JUnit的新手。基本上,我想自动连接服务类,这个类应该在spring上下文中加载。 服务 应用程序-上下文 Junit类 在执行测试时,我将得到以下异常跟踪
1.自我介绍 2.项目中遇到过什么问题 怎么解决 3.AOP讲一讲 4.知道哪些设计模式 讲一讲怎么选择 5.Java内存模型讲一讲 6.一道SQL题 7.一道算法题 8.反问 hr人真好 态度真好 我是菜鸡 爱了
问是否是面试实习岗(否 针对简历中的项目进行提问,重点是深度学习模型相关,模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题,一道二叉树,一道链表 都没做出来,持续尴尬,面试40多分钟就结束了 刷题去了
一面6.26 深挖一个论文或者项目 说明解决问题,设计算法的原理以及解释 深挖一个参加的项目和比赛 说明解决问题,设计算法的原理以及解释 详细讲一下最近阅读的cv方面的前沿论文: SAM有了解没,基本原理是什么 基于SAM在各个领域下游进行二创的版本有哪些 反问 二面7.01 深挖一个论文或者项目 说明解决问题,设计算法的原理以及解释 给3分钟准备一下论文和ppt讲解自己论文的问题和解决方案 三面
一面体验感佳,二面体验感差。一面使用科大讯飞自己的软件面试,不能共享屏幕感觉是一大缺点。 一面1个小时,和提前安排的一致。大概自我介绍10分钟,面试官很有条理,自我介绍完就说从四个方面开始面试。1,项目 2,八股 3,工程 4,综合。 项目就主要针对实习项目进行提问,一个是3D检测项目,一个是车道线检测项目,一个是点云语义分割项目。主要聊了聊3D检测项目,以及实习过程中各种项目是怎样负责的。八股除