9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
不断多样化、复杂化的应用场景为智能合约编程语言带来了全新挑战:分布式、不可篡改的执行环境要求智能合约具备更强的隐私安全性与鲁棒性;日渐扩大的服务规模要求智能合约能够更加高效运行;智能合约开发过程需要对开发者更加友好。
阿里信息二面 6.1--- 最汗流浃背的一集,先是自我介绍,然后问了一下职业规划。 ①一个线程和协程之间区别 ②协程的两种类型(这我真不会) 之后就是两道场景题手撕 ①给定一个input文件,文件中有大量的不重复的数字,数字的范围不超过七位数,内存空间只给2MB,如何排序后输出到一个ouput文件中。 这里我首先说用归并排序的思想来做,每次从文件中读取2MB数据到内存中进行排序,再将文件输出到一个
#我的实习日记# #产品面经# 💼 公司岗位:产品经理实习生 【Base地】杭州市 【投递时间】2024-03 【一面】邮件+短信通知,04-15线上 内容: 1.自我介绍 2.简历项目+实习经历 3.对夸克等浏览器是否了解?说说夸克做些什么? 4.说说其他浏览器(百度、QQ)与夸克相比的优劣势 5.到岗时间和实习时长 反问: 1.业务内容(夸克,具体模块忘记了😂) ⏳ 投递进度条:大约2天后
我试图用Spring Boot和ReactJs构建一个CRUD应用程序,但我在“Edit”方法中遇到了一些错误。当我试图编辑一个用户时,我在网络选项卡中得到一个404错误,我设法在框中写入,当我想保存而不是编辑我选择的用户时,一个新的添加。“add”方法工作正常,但我认为这是方法之间的重叠。我将把代码留在这里:
问题内容: 我正在尝试Java线程方法的示例。但是我发现即使线程已经启动,该方法仍在返回。有人可以告诉我我在做什么错吗?这是代码片段。 问题答案: 如果我的记忆很好,那么java在线程切换之间会有很长的时间间隔,因此isAlive可能会失败,因为线程 尚未 激活。尝试在thread.start()和thread.isAlive()之间添加一些等待时间
我试图在一个变量中保存得分为80分或80分以上的学生的姓名,但我无法使用filter进行保存,它返回整个对象,尽管我指定只打印这些对象的键值,即这些学生的姓名。 我的代码: 我怎样才能得到得分在80分以上的学生的名字?
正在更新属性文件:/home/mehmet/works/netbeansprojects/hsm_java/build/built-clean.属性删除目录/home/mehmet/works/netbeansprojects/hsm_java/build 清洁: 初始化: 已创建目录:/home///netbeansprojects/hsm_java/build/empty 已创建目录:/hom
7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工
问题内容: 我想使用具有手动值的全部工会,而不是来自另一个表。值是: 我已经用自己的方式进行查询,但是会出错。这是查询: 您能告诉我查询的问题是什么,正确的查询是什么? 问题答案: 试试这个:
我正试图按照某些规则提取搜索查询,并且需要得到包含给定字符串之一的查询: 但我收到错误消息(尝试了不同的变体): 虽然看起来我做每件事都是按照正式的语法: 如果我只做一个字符串,它就能正常工作:
由于hive只支持从类集中的子查询,如select*from(subquery),也只支持equjo,因此我们如何从表中计算累积工资,如表员工有记录如下。 因此输出应该如下所示 我怎么能在蜂巢里做到这一点
我正在用kotlin为android制作一个小型tasker。我将主要活动分成一些片段,然后为每个片段创建一个视图模型。但是现在这里出现了一个问题。 下面是一些代码: 我本来希望在observer方法的帮助下在主屏幕上看到一些创建的单选按钮,但是我得到了一个例外,这在问题的标题中提到。提前感谢您的帮助!
热门用户 最新用户 推荐用户(按标签及后台推荐) 搜索用户 后台推荐用户 get /user/recommends 输入 每次最多查询200个推荐 Response Status: 200 OK [ { "id": 2, "name": "wayne", "bio": null, "sex": 0, "location": null, "cr
问题内容: 即使发布订阅队列不断增加(现在有100k未送达消息),我使用的流数据流job()也不会超过1个Worker-您有什么想法吗? 目前与和一起运行。 问题答案: 数据流工程师在这里。我在后端查看了该工作,发现它没有扩大规模,因为CPU利用率低,这意味着其他一些因素会限制管道的性能,例如外部限制。在这些情况下,升级很少有帮助。 我发现某些捆绑包可能要花费数小时才能处理。我建议调查您的管道逻辑