我有一个配置了spring kafka的Springboot应用程序,我想处理听主题时可能发生的各种错误。如果由于反序列化或任何其他异常而丢失/无法使用任何消息,将重试2次,然后将消息记录到错误文件中。我有两种方法可以遵循:- 第一种方法(使用带有DeadLetterPublishingRecoverer的SeekTocurInterrorHandler):- 但为此,我们需要添加主题(一个新的.
我是Kafka的新手,在尝试一个示例场景时,Kafka生产者以JSON格式向消费者发送用户详细信息。我访问过类似的问题,但我无法得到我需要的答案。 如果我在终端中运行任何一个生产者或消费者,在spring boot中运行另一个生产者或消费者,我不会面临任何问题。错误发生在无限循环中(当生产者和消费者都从不同的spring boot项目启动时): 我在下面提到了消费者配置中的反序列化和受信任包: 我
我有一个基于Webflux的微服务,它有一个简单的反应存储库: 而且在这个演示视频中,他们提到他们使用project Reactor有反应性编程支持。所以我想有一种方法我只是不知道。你能教我怎么做对吗? 如果这一切听起来太愚蠢,我很抱歉,但我对Spring、Cloud、Stream和reactive编程非常陌生,还没有找到很多描述这方面的文章。
我有一个问题,我做了一个apache kafka消费者在Spring Boot消费3个不同的主题。但是我需要先使用来自第一个主题的所有数据,然后使用来自以下主题的数据,有什么方法可以做到这一点吗?还是你总是用同样的方式读它们?
我正在尝试使用cosmos db change feed(我指的是https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/change-feed-processor和https://github.com/azure/azure-cosmos-dotnet-v2/tree/master/samples/code-samples/changeFeedProce
Kafka的doc给出了一种方法,大约用以下描述: 每个线程一个消费者:一个简单的选择是为每个线程提供自己的消费者 我的代码: 但它不起作用,引发了一个异常: JAVAutil。ConcurrentModificationException:KafkaConsumer对于多线程访问不安全 此外,我还阅读了Flink(一个用于分布式流和批处理数据的开源平台)的源代码。Flink使用多线程消费程序与我
1、做个自我介绍 2、HashMap HashMap底层数据结构是什么? HashMap中链表和红黑树的查询操作时间复杂度是多少? HashMap是线程安全的吗? HashTable和concurrentHashMap都是怎么实现线程安全的? 3、线程池 线程池的参数有哪些? 说一说线程池的组成? 核心线程数一般是多少? 线程池的任务调度是怎样的? 4、MySQL 说一说索引的底层数据结构,有哪些
9.24号进行笔试,前几天通知预约线上面试,10.12下午就组织了线上面试。 进入腾讯会议6人一组,实行3v3辩论赛的形式,面试助理会给每个人一个编号,6人分为正反两组,之后就是进入面试厅。 面试厅会有一个主持人和一个助理,然后主持人给出辩论主题。 今天的辩论主题是正方:在工作中应以提升个人能力为先,反方:在工作中应以促进团队胜利为先。 辩论分为三个环节 首先第一环节,正反两方分别根据自己的辩题进
一面(55min) 常规问题 自我介绍 为什么选择安卓客户端的岗位 安卓学习路线 编程相关的书籍还看了哪些 有没有写一些博客和开源项目 学习安卓的时间 基础知识问题 (Java)String、StringBuffer 和 StringBuilder 的区别 思路:从可变性和安全性的角度入手分析,如果使用的比较熟练的,还可以从用法入手分析。 (Java)String 的内部实现 (Java)Stri
Q: 1.自我介绍 2.你了解到的产品经理完整的工作流程,详细说一下 3.你做产品经理的交付物是什么? 4.数据运营具体是从事什么工作? 5.你有了解华泰证券吗? 6.你自己有使用过金融产品?从产品经理角度怎么看?有什么竞品? 7.看过哪些产品经理的书?现在还在看哪些书? 8.做产品经理的话,做数据分析你具体看哪些数据指标?看的周期是多久? 9.之前社群运营的工作具体有哪些,指标提升了多少? 10
1、自我介绍 2、为什么选择这个工作地点 3、主要学习什么语言,为什么Java学习要用到springboot 4、说说springboot的好处 5、毕业设计介绍一下 6、接受岗位调剂吗 双非仔说了不接受岗位调剂是不是要凉了😂 #面经#
问题内容: 我有一个主题列表(目前为10个),其规模将来可能会增加。我知道我们可以在每个主题中产生多个线程(每个主题)使用,但是就我而言,如果主题数量增加,那么从主题中使用的线程数量就会增加,这是我不希望的,因为主题不是太频繁地获取数据,因此线程将处于理想状态。 有没有办法让一个消费者从所有主题中消费?如果是,那我们如何实现呢?另外,Kafka将如何维护偏移量?请提出答案。 问题答案: 我们可以使
本文向大家介绍Kafka 消费者负载均衡策略相关面试题,主要包含被问及Kafka 消费者负载均衡策略时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一个消费者组中的一个分片对应一个消费者成员,他能保证每个消费者成员都能访问,如 果组中成员太多会有空闲的成员
本文向大家介绍消费者API的作用是什么?相关面试题,主要包含被问及消费者API的作用是什么?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 答:允许应用程序订阅一个或多个主题并处理生成给它们的记录流的API,我们称之为消费者API。
本文向大家介绍kafka相关概念与消费模型相关面试题,主要包含被问及kafka相关概念与消费模型时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 broker:kafka集群中的一个节点 topic:主题是kafka的逻辑上的队列 partition:一个topic可以包含一个或多个partition,每个partition的消息数据都是单独存储的,offset也是单独维护的,partition内部消息