《算法优化》专题

我试着解决一个关于最大流量问题的问题。我有一个源和两个汇。我需要在这个网络中找到一个最大流量。这部分是一般最大流量。然而，在这种特殊的最大流问题中，两个目标必须得到相同的流量。 有没有人能帮助我，我该怎么做呢？

我对这些调度算法很熟悉。我已经习惯了SJF的非抢占性，我从纸笔甘特图的角度理解它，但从编程的角度却不太理解。我的代码在下面，虽然它运行成功，但我的数学不正确。我该如何修复它？ 测试案例过程突发到达P1 20 0 P2 3 3 P3 2 5 预期输出 平均等待时间为 11.3 平均周转时间为 19.6 平均响应时间为 10.6 实际输出平均等待时间为 8.3 平均周转时间为 6.6 平均响应时间为

可能的重复： 如何测量函数的运行时间？ 我有一种I/O计时方法，它将数据从一个位置复制到另一个位置。计算执行时间的最佳和最真实的方法是什么<代码>线程<代码>定时器<代码>秒表？还有其他解决方案吗？我想要最准确的，尽可能简短的。

我有一个问题，让Spring SAML集成为我的IDP生成正确的元数据文件。我被颁发了新的SHA256 SSL证书。我已经完成了创建适当密钥库的所有步骤，并设置了Spring Security配置文件。我几乎是98%的方式，但在生成的元数据文件中缺少一个东西，我一辈子也弄不清楚为什么它没有设置。 以下是MetadataGeneratorFilter的ExtendedMetadata配置： 当我运行

我已经从Cormen的第三版参考“算法介绍”中找到的伪代码中实现了Dijkstra算法，用于单源最短路径问题。 我的实现是在python上使用链接列表在邻接列表表示中表示图形。这意味着节点列表是一个链接列表，每个节点都有一个链接列表来表示每个节点的边缘。此外，我没有实现或使用任何二进制堆或斐波那契堆作为算法所需的最小优先级队列，因此当过程需要提取与源距离最小的下一个节点时，我在节点链表内搜索O（V

把重叠的圆组合成多边形的最好方法是什么？ 给出了一系列直径固定的圆的中心点。 这似乎是一个相当常见的问题（GIS系统、向量等）。这是可能的通过谷歌地图API，但我正在寻找实际的算法。 提前感谢！

我正在尝试用C重新创建游戏2048，但我无法让算法移动或合并瓷砖在一起以正常运作。在最初的2048游戏中，你会像这样移动瓷砖： 所以两个相同的瓷砖可以合并成一个两倍大小的瓷砖。我的版本几乎是相同的，但我没有使用数字，而是使用合并时递增1的字符，因此将合并到等。我这样做只是为了不必处理不同大小的瓷砖。 所以我的板存储为一个4*4字符数组，在一个我称之为网格的结构中（我知道可能有点多余） 我曾经尝试过

我在尝试解决求MaxDoubleSliceSum值的问题。简单地说，它是任何切片的最大和减去该切片中的一个元素(您必须删除一个元素，并且第一个和最后一个元素也被排除在外)。因此，从技术上讲，数组的第一个和最后一个元素不能包含在任何片和中。 以下是完整描述： 给出了一个非空的零索引数组由整数组成。三元组，使得 使得: 包含以下双切片示例: 双切片，总和 在给定由< code>N个整数组成的非空零索引

我有以下结构： 我正在寻找一种算法，如何从创建一个类似父子嵌套的结构。 逻辑是这样的： 假设：列表中的第一项总是以深度=0开头 如果深度大于最后一个，它必须是最后一个的孩子 我没法让它工作。它应该是递归的，具有无限嵌套/深度级别。 谢谢你们的帮助！

如何在C#中实现Jaro-Winkler距离字符串比较算法？

观察：对于每个节点，我们可以重复使用它到目的地的最小路径，这样我们就不必重新计算它（dp）。此外，当我们发现一个循环时，我们检查它是否为负。如果不是，它不会影响我们的最终答案，我们可以说它没有连接到目的地（阉羊是否）。 伪代码: > 给定源节点u和目标节点v 初始化 Integer dp 数组，该数组存储相对于源节点的最小到达点节点的最小距离。dp[v]= 0，其他一切都是无限的 初始化boole

由于问题不清楚，我先前的问题被搁置。 用特定查询再次过帐 我的要求是使用PHP解决任何数学复杂表达式。例如， 如果我有一个字符串“1（12）/34”，使用BODMAS规则，我必须求解它。但我也必须得到所有单独的步骤。 我提到的两个网站是： http://www.careerbless.com/calculators/ScientificCalculator/ http://web2.0calc.c

我正在努力对与CRC-16校验和相关的一段数据进行反向工程。我知道用来计算原始校验和的多项式是，但没有别的，我不知道初始值（如果有），最终异或值（如果有），如果输入或结果被反映... 似乎有一个已知的CRC-16生成器使用thing polynom，CRC-16-CCITT，但尽管我尝试了所有的方法，我还是不能理解原始校验和是如何计算的。

有了贝尔曼-福特的算法，稍有改变：在第7行，我们把

我在试图理解这个算法是如何工作的。 给定一个问题，搜索从源s到图中所有顶点的路径， 我想我必须这样做： 我的问题是: 我的程序是好的还是我必须改变它。 当我必须检查是否存在负循环时？非常感谢。