更新:一面过了,求保佑🙏 ————————————————— 面试官是个6k引的老师,很犀利 首先双方自我介绍, 1.拷打论文 2.我说的啰哩啰嗦的,打开论文讲,讲贡献创新,三句话足够 3.拷打完问我怎么设计一个3d文生图pipeline,看得少乱扯 4.对图生图的了解(ip- adapter controlnet 5.ddpm与ddim区别(denoising区别, 6.为什么ddim比ddp
主要内容:BF算法原理,BF算法实现,BF算法时间复杂度,总结串的模式匹配算法,通俗地理解,是一种用来判断两个串之间是否具有"主串与子串"关系的算法。 主串与子串:如果串 A(如 "shujujiegou")中包含有串 B(如 "ju"),则称串 A 为主串,串 B 为子串。主串与子串之间的关系可简单理解为一个串 "包含" 另一个串的关系。 实现串的模式匹配的算法主要有以下两种: 普通的模式匹配算法; 快速模式匹配算法; 本节,先来学习 普通模式匹配(BF)
一致性哈希算法 tencent2012笔试题附加题 问题描述: 例如手机朋友网有n个服务器,为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据,因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。 已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器,这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台服务器死掉了,那么n就变为了n-1,那么ServerIPIndex[QQNUM%n]与S
KMP算法解决的问题是字符匹配,这个算法把字符匹配的时间复杂度缩小到O(m+n),而空间复杂度也只有O(m),n是target的长度,m是pattern的长度。 部分匹配表(Next数组):表的作用是 让算法无需多次匹配S中的任何字符。能够实现线性时间搜索的关键是 在不错过任何潜在匹配的情况下,我们”预搜索”这个模式串本身并将其译成一个包含所有可能失配的位置对应可以绕过最多无效字符的列表。 Nex
这是一道古老的考题。 在什么条件下(V, E),我们应该实现的Prim的算法使用数组(索引的顶点)而不是堆(与对数时间实现的提取最小和减少关键操作)的最小优先级队列? 在什么条件下(V,E),我们应该使用有序数组实现Prim算法的最小优先级队列?
计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子,最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏,程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法,伴随着各种各样的子算法在一块。本篇将简要介绍 minimax 算法,并通过实例分析帮助大家更好的理解。 一、概念 Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两
根据这个问题,浮点除法与浮点乘法。由于某些原因,除法比乘法慢。 如果可能的话,编译器通常会用乘法代替除法吗? 例如: 会是: 如果它被认为是编译器可靠的问题,我使用的是VS2013默认编译器。但是,如果我得到一个通用的答案就好了(这种优化的理论有效性)
问题内容: 我在Sql Server 2008上有这样的查询: 在上面看到的选择查询中,SqlServer是否优化查询以免一次又一次地计算DATEADD结果。还是将DATEADD结果存储在临时变量中是我自己的责任吗? 问题答案: 令人惊讶的是,我发现内联使用GETDATE()似乎比预先执行这种类型的计算更有效。 如果您检查这些计划,则中间查询将始终以最低的成本(但并非总是最低的花费时间)出现。当然
从前有座山 山里有座庙 庙里有个老和尚和小和尚 老和尚对小和尚说: 从前有座山 返回1 从前有座山,山里有个庙,庙里有个和尚讲故事……这是一个古老的童谣,每个人都知道下面一句说了什么,但还要不厌其烦的说下去。犹如我们的人性,陷入一种循环,不可逃脱,无法自拔。 所以在我们现实生活中,很多时候也有所谓的重复性,而这种重复性用计算机解决的话,就能够省很多事情。 如果用一部电影来类比的话,那《盗梦空间》就
常见排序算法 稳定排序: 冒泡排序 — O(n²) 插入排序 — O(n²) 桶排序 — O(n); 需要 O(k) 额外空间 归并排序 — O(nlogn); 需要 O(n) 额外空间 二叉排序树排序 — O(n log n) 期望时间; O(n²)最坏时间; 需要 O(n) 额外空间 基数排序 — O(n·k); 需要 O(n) 额外空间 不稳定排序 选择排序 — O(n²) 希尔排序 — O
ASL 由于查找算法的主要运算是关键字的比较,所以通常把查找过程中对关键字的平均比较次数(平均查找长度)作为衡量一个查找算法效率的标准。ASL= ∑(n,i=1) Pi*Ci,其中n为元素个数,Pi是查找第i个元素的概率,一般为Pi=1/n,Ci是找到第i个元素所需比较的次数。 顺序查找 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止,它的缺点是效率低下。时间复
算法介绍 K-Means又名为K均值算法,他是一个聚类算法,这里的K就是聚簇中心的个数,代表数据中存在多少数据簇。K-Means在聚类算法中算是非常简单的一个算法了。有点类似于KNN算法,都用到了距离矢量度量,用欧式距离作为小分类的标准。 算法步骤 (1)、设定数字k,从n个初始数据中随机的设置k个点为聚类中心点。 (2)、针对n个点的每个数据点,遍历计算到k个聚类中心点的距离,最后按照离哪个中心
参考资料:http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218 我的数据挖掘算法代码:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlg
本文向大家介绍请问SQL优化方法有哪些相关面试题,主要包含被问及请问SQL优化方法有哪些时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 通过建立索引对查询进行优化 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描
本文向大家介绍浅谈 Vue 项目优化的方法,包括了浅谈 Vue 项目优化的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 好久不写博文了,本文作为我使用半年 vue 框架的经验小结,随便谈谈,且本文只适用于 vue-cli 初始化的项目或依赖于 webpack 打包的项目。 前几天看到大家说 vue 项目越大越难优化,带来很多痛苦,这是避免不了的,问题终究要解决,框架的性能是没有问题的,各大测试网站