《优化》专题

我有一个“数据库”表——60列宽100,000行。 在我的另一个工作表中，我有一列（V）指定该数据库工作表上的行，我需要在不同的列（T）中显示来自特定数据库列的相应值。 所以，我尝试编写一个自定义函数，它接收V中的所有值，从数据库中检索值，并用T填充它们。例如，在T3中，我将拥有=myFunction（V3： V100） 然后，我的脚本for循环遍历V中的每个单元格，并执行如下操作：（*peopl

我试图用Python中的GEKKO定义一个优化问题，我想使用一些带有预定义选择列表的设计变量。此外，每个选择都有一个相关的成本，约束条件是总成本应低于指定的限制。 下面是一个常见的壁虎示例（在这里找到），修改后的x1和x2是sos1。此外，利用所选值x1和x2的索引，我从另一个列表中找到了它们的相关成本，它们的总和应该小于某个值（约束）。 注意：我必须在函数中添加一个if块作为的初始值，而似乎为零

我在这里编写了一个Python解决方案，它解决了以下问题：如何用最少数量的给定面额的硬币来制造给定数量的货币？ 虽然我的解决方案有效，但当大于50或的长度大于5时，需要很长时间。我怎样才能加快代码的速度，使其能够在相当大的输入下工作？我是否错过了一个技巧或其他可以大大加快代码速度的东西？

我试图解决一个优化问题，它非常类似于背包问题，但不能用动态规划来解决。我想解决的问题与这个问题非常相似：

我正在尝试为高度优化的x86-64位操作代码编写一个小型库，并且正在摆弄内联ASM。 在gcc和icc中编译和运行都很好，但是当我检查程序集时，我发现了差异 我在想为什么这么复杂？我正在编写高性能代码，其中指令的数量是关键的。我特别想知道为什么gcc在将变量传递给第二个内联ASM之前会对它进行复制？ 尽管gcc决定将变量保存在堆栈中，而不是寄存器中，但我不明白的是，为什么要在将传递给第二个ASM之

我正在使用YouTube数据应用编程接口为我最喜欢的一些频道获取视频列表。在功能上，一切都很好，但是现在我感兴趣的频道列表已经增加了，我达到了每日配额。 我目前是这样做的(伪代码): 这很好；我为每个频道获取最近的10个视频。 我想我想做的是: 对于每个频道，请确定最后一个视频的日期 对于在过去“n”天内有最近视频的每个频道，请获取最近的10个视频（根据上面的代码） 我在API上看不到任何用于查找

我正在用C语言制作一个简单的国际象棋游戏，我想知道我可以对它进行的优化。目前，我有一个结构游戏，有游戏的当前状态（主菜单，暂停菜单，播放等），回合，3个整数作为布尔，指针到一个板和指针到选定的部分： 棋盘有一个2D指针数组，指向棋子、玩家和最后移动的棋子（在过去）： 最后是这首歌：

我有一个项目，我尝试为微控制器构建固件，并尝试更好地控制使用的优化标志。我想要，而不是使用

我在尝试将HiberNate与SAP HANA In-Memory数据库连接时遇到了一些性能问题，该数据库不支持AUTO_INCREMENT（http://scn.sap.com/thread/3238906）。 因此，我将HiberNate设置为使用序列生成ID。 但是当我插入大量记录（例如，40000）时，Hibernate首先会生成ID。它看起来像： 只有在生成所有 ID 后，它才会开始实际

我有一个任务来优化for循环，以便编译器编译运行更快的代码。目标是使代码在 5 秒或更短的时间内运行，原始运行时间约为 23 秒。原始代码如下所示： 我的第一个想法是在内部for循环上进行循环展开，使它降到5.7秒，循环看起来像这样： 在每个循环的阵列中将其取出12个点后，性能不再增加，所以我的下一个想法是尝试引入一些并行性，所以我做了这个： 这实际上最终减慢了代码的速度，并且每个附加变量再次减慢

我在使用与Spring Data JPA集成的QueryDSL时遇到了一个奇怪的行为: 我在Project和Person之间有ManyToOne关系。如果我通过所有者ID（外键）获取属于用户的所有项目，一切都按预期工作： 生成的查询： 但是，假设我们想通过一个不是外键的字段（例如所有者的姓名）获取属于一个人的所有项目： 在这些情况下，表Person被不必要地连接了两次（请注意person1_和pe

我通过Julia使用GLPK，我需要反复优化同一个GLPK。Prob。每次优化之间的变化是变量的某些组合固定为0 简单的放入伪代码 当我运行这个程序时，看起来CPU1就像一个调度器，保持在9-11%的范围内，CPU3和CPU4上的负载在0和100%之间交替，尽管从来没有同时发生过。。。CPU2上的负载保持在0% 这可能需要一点时间，我想使用所有的核心 然而，使用Julia的并行功能有点麻烦，尤其是

该查询占用了tmp目录中的3GB+并最终超时。我这里少了点什么，怎样才能提高效率？我在这里的目标只是添加到现有查询中，以便从额外的表(j25_mt_cfvalues)中获取值。 : j25_mt_cats模式：

我正在尝试禁用所有日志 } 但是当我设置 生成失败错误 com.android.build.api.transform。TransformException:com.android.ide.common.process。ProcessException:org.gradle.process.internal。ExecException:进程“command”/Library/Java/JavaVi

我最近读了一篇关于的文章。文中写道：“使用EnumMap带来实现特定的好处，这是针对枚举键实现的，简而言之，是专门针对枚举键优化的映射实现。” 它还写到：“枚举是使用数组实现的，常用的操作会产生恒定的时间。因此，如果您想要一个高性能的，可以是枚举数据的合适选择。”