《优化》专题

问题内容： 我的表有数百万行，我需要加入这些行才能进行选择。响应时间不是很好，如何改善响应？我尝试将索引添加到我选择的列中，是否可以使用某个工具来优化sql或如何诊断sql的瓶颈并加以改进？任何建议将不胜感激。我正在使用oracle服务器10g，并使用asp.net作为我的客户端。在具有数百万行的表上是否还有其他类型的索引有用吗？ 问题答案： 您可能应该从EXPLAIN PLAN 开始。 使用EX

问题内容： 因此，最近我一直在制作python脚本，用于从大型文本文件（> 1 GB）中提取数据。问题基本上可以归结为从文件中选择文本行，然后从某个数组中搜索字符串以查找字符串（此数组中可以包含多达1000个字符串）。这里的问题是我必须找到该字符串的特定出现，并且该字符串在该文件中可能出现无数次。同样，需要一些解码和编码，这另外会降低脚本速度。代码看起来像这样： 我的问题是：有没有办法对此进行优化

问题内容： 我有一个结构的SQLite表“ Details”： 我想随机选择一行，然后从三个不同的行中选择三个名称（同样最好随机选择）。我希望所有这些都可以从一个SQLite语句返回。例如 我的尝试可以从下面看到，但是有两个问题： 这三个额外的名称不一定总是不同的-我似乎无法排除先前选择的名称，因为变量b / c / d不在其自身的COALESCE函数范围内。 由于每个嵌套选择都使用Random（

本文向大家介绍MongoDB性能优化及监控，包括了MongoDB性能优化及监控的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 一、索引 MongoDB 提供了多样性

本文向大家介绍webpack优化的深入理解，包括了webpack优化的深入理解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 由于前端的快速发展，相关工具的发展速度也是相当迅猛，各大框架例如vue,react都有自己优秀的脚手架工具来帮助我们快速启动一个新项目，也正式因为这个原因，我们对于脚手架中最关键的一环webpack相关的优化知之甚少，脚手架基本上已经为我们做好了相关的开发准备，但是当我们想

问题内容： 我是PHP开发人员，我一直认为微优化不值得。如果您确实需要这种额外的性能，则可以编写软件以使其在结构上更快，或者编写C ++扩展来处理缓慢的任务（或者更好的方法是使用HipHop编译代码）。但是今天有个同事告诉我 和 而且我就像“嗯，那确实是没有意义的比较”，但是他不同意我的看法。.他是我们公司中最好的开发人员，并且负责一个每天执行约5000万次SQL查询的网站- - 例如。因此，我在

一个数组中有10个加权元素。我想随机选择一个元素N次，然后计算每个元素出现的次数。是否有一种算法可以在不需要选择N次的情况下为我提供元素计数<代码>N可能是一个很大的数字，在这种情况下，必须生成N个样本是低效的。 例如：一个盒子里有2个红色的球和8个白色的球。从盒子里随机挑选一个球，然后放回去，重复100次。计算拾取红色球或白色球的总次数。 我想知道是否有可能在不进行100次采样的情况下获得计数。

问题内容： Java编译器（尤其是Profile-guided优化）已淘汰了许多性能技巧。例如，这些平台提供的优化可以大大地（根据源代码）降低虚拟函数调用的成本。VM还能够进行方法内联，循环展开等。 您还采用了哪些其他性能优化技术，但是实际上在更现代的JVM中发现的优化机制已使这些技术过时了吗？ 问题答案： 方法和方法参数上的最终修饰符根本无法改善性能。 另外，Java HotSpot Wiki

问题内容： 从Java 8开始，Java不提供尾叫优化（TCO）。经过研究，我知道原因是： 在JDK类中，有许多对安全性敏感的方法，它们依赖于对JDK库代码和调用代码之间的堆栈帧进行计数，以确定谁在调用它们。 但是，基于JVM的Scala支持尾叫优化。Scala在编译时进行尾递归优化。Java为什么不能使用相同的方法？ PS：不确定Java的最新版本（截至现在的Java 11）是否具有TCO。如果

问题内容： 我已编写此代码来加入ArrayList元素：是否可以对其进行更多优化？还是有其他更好的方法？ 问题答案： 这就是著名的java.util.Collection团队的工作方式，所以我认为这应该很好；） 另外，这就是用达菲（Duffymo）的答案得到逗号分隔符的方法;）

本文向大家介绍Redis 如何做内存优化？相关面试题，主要包含被问及Redis 如何做内存优化？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 尽量使用 Redis 的散列表，把相关的信息放到散列表里面存储，而不是把每个字段单独存储，这样可以有效的减少内存使用。比如将 Web 系统的用户对象，应该放到散列表里面再整体存储到 Redis，而不是把用户的姓名、年龄、密码、邮箱等字段分别设置 key 进行存

本文向大家介绍如何进行大表优化？相关面试题，主要包含被问及如何进行大表优化？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 1. 限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内； 2. 读/写分离 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库

问题内容： 我有一个节点和方式数据库。一种方式包含两个或更多节点。一些节点属于多种方式，因此被称为两种或多种方式之间的“联接”。 我试图找到所有以两种或两种以上方式连接的节点。所以我正在使用这个查询， way_nodes表包含每种方式的节点列表。 但是，在我的数据库上，它有9,021种方式和43,706个节点，这简直令人难以置信地缓慢，并且每秒只能给我20-30个节点。 最初，我尝试对节点使用次数

本文向大家介绍JVM角度调试优化MyEclipse，包括了JVM角度调试优化MyEclipse的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在将工作电脑的操作系统更换为win7之后，我的MyEclipse的启动速度和运行速率一直很不理想。特别是在同时修改调试多个页面模板的时候，来回切换两个文件总是会卡个十来秒。试过关掉各种插件和验证也无济于事。于是在大致的研究完JVM后，决定从JVM的角度来试着解决这

有几种使用SIMD指令优化HOG描述符计算的尝试：OpenCV、Dlib和SIMD。它们都使用标量代码将结果幅值添加到HOG直方图中： 在那里，大小的值取决于实现，但一般意义相同。 我知道使用SIMD计算直方图的问题并没有简单有效的解决方案。但在这种情况下，我们有小尺寸（18）的直方图。它能帮助SIMD优化吗？