《地平线求职进展交流》专题

我热衷于了解微服务的以下几个方面。 > 提交和回滚。如果要通过调用多个微服务来实现业务目标，谁来协调提交和回滚？微服务是否需要在其实现中嵌入提交-回滚协议？或者，它是由某种外部因素提供的？ 微服务的负载平衡。一个微服务是由负载均衡器前置来帮助它扩展的吗？因此，扩展是否超出了服务的实现范围？ 与AWS Lambda/Bluemix OpenWhisk/Azure函数相关。微服务与“无服务器”架构相比

我想为我的android智能手机开发一个应用程序。所以我需要一个交叉编译器，它在x86上工作，但为ARM Cortex处理器生成代码。 不幸的是，linux包管理器提供了该编译器的多个变体： null 为什么第一个包'gcc-arm-none-eabi'没有细分为具有fpu或multilib支持的变体。没有他们？ 谢谢您的回答！

环境:Hadoop2.75.+Flink1.4+Kafka0.10 我已经建立了一个实时数据处理项目。我使用Flink表源API(Kafka010JsonTableSource）作为表源。从kafka获取数据，然后执行一个SQL，最后输出到一个kafka主题。这是一个清晰的流程，但是我在Flink集群上执行时遇到了异常，下面是我的主要代码： 我已经启用了检查点。第一次在flink上执行时，我只是遵

我在一个平面上有300个或更少的等半径圆盘。在时间0时，每个圆盘都在一个位置。在时间1时，每个圆盘都在一个潜在的不同位置。我希望为每个圆盘生成一个2D路径，时间在0到1之间，这样圆盘就不会相交，路径相对有效（短），如果可能的话，曲率较低。（例如，直线比曲线更好） 较低的计算时间通常比解的精确性更重要。（例如，一个小交叉口是可以的，我不一定需要一个最佳结果） 你可以看到我最好的尝试的演示（通过Jav

rpc是自己做的么，为什么要用rpc，不用http 类传输为什么要转为字节流 怎么设计MySQL的表的 设计表的三范式 redis基础数据结构 Redis为什么快 Redis存储了什么东西 kafka怎么用的 kafka数据结构 kafka怎么顺序读取数据 算法题：中等难度链表题（挂）#软件开发2024笔面经##金三银四，你有感觉到吗##春招已经启动啦 硬件uu开始投了吗？##你收到了团子的OC了

问题内容： 我想在我的应用程序中使用低端口（Spring Web上的SNMP陷阱接收器+ Tomcat7）。正如我之前在此线程将低端口绑定到Ubuntu Server上的Java程序中所告诉的那样，我收到了错误权限被拒绝。然后，我将tomcat7用户组更改为root。但是之后，我得到了java.net.BindException：无法分配请求的地址错误。对于我尝试的每个端口（低端口或高端口），我总

问题内容： 我有一个复选框，可以切换某些行为，但是如果有人连续点击100次，我不想向服务器端发送100个请求。 到目前为止，这就是我所准备的（找到以下代码片段）： 在我的文档准备功能中： 然后事件本身： 这是因为我将1500毫秒作为去抖动周期，所以如果您在1500毫秒内单击n次，它将仅向服务器发送最新状态。 但是，使用它会有副作用，现在我的其他事件的click事件被搞砸了。我在这里做错什么了吗？有

我想使用docplex在本地解决一个MIP模型，但存在错误。 docplex。议员。乌提尔斯。DOcplexException:没有CPLEX DLL和DOcplexcloud凭据：无法解决模型！ 我的python版本是3.6.6，docplex的版本是2.8.125，CPLEX是12.8（学术），我使用Py魅力来运行代码。

我想在我的应用程序中使用低端口（SpringwebTomcat7上的SNMP陷阱接收器）。正如我之前在Ubuntu服务器上的这个线程Binding Low Port to Java Program中所说的，我得到了一个错误Permission denied。然后我将tomcat7用户组更改为root。但在那之后，我得到了java.net。BindException:无法分配请求的地址错误。对于我尝

问题内容： 我有一个python应用程序，它可以捕获数据集合，并针对该集合中的每个数据执行任务。由于涉及到延迟，因此该任务需要一些时间才能完成。由于这种延迟，我不希望每个数据都随后执行任务，而是希望它们全部并行发生。我应该使用多进程吗？或执行此操作的线程？ 我尝试使用线程，但遇到了一些麻烦，通常某些任务实际上不会执行。 问题答案： 如果您确实受到计算的限制，那么使用多处理模块可能是最轻巧的解决方案

我想实现在后台和前台获取来电事件。因此，我已经为此创建了BroadcastReceiver，但在我得到/得到/完成传入调用后，onReceive（）方法不会被激发。我尝试了大量的教程，但没有任何帮助：( 请帮忙。 声明 广播接收机 主要活动

身处培训教育行业的你，在尝试将考试从线下转移到线上时，一定纠结过：要是能自动阅卷就好了，有答案解析更好，最好还可以限制答题时间……于是，金数据的「在线考试」应运而生。 这个应用能关联你的某个表单，为表单加上分数、阅卷、倒计时等功能，使表单成为一个完整的电子试卷。考试支持的题型有，单选题也可以通过设置是／否的选项变为判断题。 准备考卷 将所有单选、多选和填空题通过单选字段、多选字段和单行文字字段录入

进程（Processes ）和线程（Threads） 进程和线程是并发编程的两个基本的执行单元。在 Java 中，并发编程主要涉及线程。 一个计算机系统通常有许多活动的进程和线程。在给定的时间内，每个处理器只能有一个线程得到真正的运行。对于单核处理器来说，处理时间是通过时间切片来在进程和线程之间进行共享的。 现在多核处理器或多进程的电脑系统越来越流行。这大大增强了系统的进程和线程的并发执行能力。但

与子程序（或者说函数）一样，协程（coroutine）也是一种程序组件。Donald Knuth 曾说，子程序是协程的特例。 一个子程序就是一次函数调用，它只有一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。但协程的调用和子程序则大不一样，协程允许有多个入口对程序进行中断、继续执行等操作。 Python2 可以通过 yield 来实现基本的协程，但不够强大，第三方库 gevent 对协程提供了强大的支持。另