《运筹优化》专题

我需要使用JDBC在Oracle数据库中进行大量插入，即两位数百万。为此，我使用了类似于以下类的东西，灵感来自使用JDBC进行批处理插入的高效方法： 虽然这种插入方式很好，但速度非常慢。JDBC batch insert performance描述了MySQL基本上可以解决这个问题，因为在Oracle上似乎不存在，但在这里没有太大帮助。 为了提高性能，我还尝试将语句切换为一个大的

我的应用程序非常大，例如，在web inf/lib中包含310个JAR，总计100Mb。启动服务器，以下步骤需要13秒： 该应用程序依赖于web片段和注释来正确启动。 我尝试了以下方法来跳过13秒的扫描时间： > 修改＜code＞conf/context。属性为logEffectiveWebXml=“true”的xml 中提取< code>web.xml片段，将其保存在< code > web a

如果关闭了编译器优化（gcc-o0...），那么说'volatile'关键字没有区别是可以的吗？ 我制作了一些示例“C”程序，并且仅当打开编译器优化时，才在生成的汇编代码中看到易失性和非易失性之间的区别，即((gcc-o1....)。

不是内存泄漏或类似的问题，因为第一次连接后内存使用量不会增加，所以优化可能是加载更少的模块或做一些不同的事情...

我当时正在解决一个编程挑战问题，但我的解决方案是对大量数据给出超时/错误。有人能帮我优化解决方案吗？ 问题: 给你一个由N个整数组成的数组。现在需要固定X，使以下两个值之间的差值最小： 如果X的值更多，则打印最小的一个。 约束： <代码>1 输入： 第一行包含整数N（表示大小） 第二行包含空格分隔的数字（用于数组） 我在测试这个输入 答案应该是2（如果从零开始计算，那么是1），但我的代码给出了4。

在JFreechart中，我有一个带有日期（和时间）的X轴。 我怎样才能让JFreechart优化它们并充分利用它们？ 现在它包含的标签比空间多，所有标签都转换为“…”。 如果不是所有的刻度都有标签，这是完全可以的，但是我想要尽可能多的（如果它们合适并且可以完全显示）。 我怎样才能做到这一点？ 这里是完整的最小源来重现截断的标签。（默认情况下，JFreechart不处理优化： 我更喜欢像@tras

关于编译器(GCC)所做的优化，标准做法是什么？每个选项(-O、-O1、-O2、-O3、-Os、-s、-fexpensive-optimizations)有什么不同，我如何决定什么是最优的？

因此，通常关于通过汇编代码提高性能的问题的答案是“不要打扰，编译器比你聪明”。我明白了。 但是，我注意到优化的线性代数库（例如ACML）可以比标准编译库实现2到5倍的性能改进。例如，在我的8核机器上，与现有的单线程BLAS实现相比，优化的矩阵乘法运行速度快了30倍以上，这意味着，在考虑了由于使用所有内核而提高的8倍之后，仅仅通过优化仍然可以提高4倍。 所以在我看来，优化的汇编代码确实可以带来巨大的

我正在优化名为PackJPG的C库的编码步骤 我使用英特尔 VTune 分析了代码，发现当前的瓶颈是 PackJPG 使用的算术编码器中的以下函数： 这个函数好像借鉴了一些来自:http://paginas . Fe . up . pt/~ vinho za/itpa/BOD den-07-algorithm-tr . pdf我已经设法对函数做了一些优化(主要是通过加快位写的速度)但是现在卡住了。

我正在编写自己的编程语言，由于各种原因，它编译为C。（其中之一是我对汇编知之甚少）。 我有一个关于编译器（例如GCC或Clang）如何优化从函数返回值的问题。假设我有这样的代码： 我的理解是，您可能希望变量A在从FUNC返回时复制到B（如果A和B是结构，这可能会很昂贵）。编译器会认识到在这种情况下，B可以指向a所在的位置，而不需要拷贝吗？ 如果main（）看起来像这样：怎么办？ 谢谢大家！

我正在为框架生成的查询寻找可能的优化。据我所知，过程如下： > 您可以将域对象声明为POJO并添加几个注释，例如、、等。 您声明您的存储库，例如每个接口 使用（2），您有几个选项来描述您的查询：例如，每个方法名或 如果我写一个类似如下的查询: SQL查询是自动生成的，其中订单的每一列都会被解析，然后依次针对订单位置和依赖对象/表。就像我写道： 因此，如果我需要来自多个联接对象的一些信息，查询可能非

提前致谢

我正在使用以下设置： 我的记录大小大约是2000字节。并查看“Grid-Data-Loader-Flusher”线程状态,如下所示： 线程数平均最长持续时间网格-数据-加载器-冲洗器-#100 38 4,737,793.579 30,427,862 180,036,156 数据流的最佳配置是什么？ 谢谢

我需要解析“txf”格式的数据文件。这些文件可能包含 1000 多个条目。由于格式像JSON一样定义得很好，我想做一个像JSON这样的通用解析器，它可以序列化和解串化txf文件。 与JSON相反，标记没有办法识别对象或数组。如果一个带有相同标签的条目出现，我们需要把它看作一个数组。 标记对象的开始。 标记对象的成员 标记对象的结尾 下面是一个示例“txf”文件 我能够使用NSScanner创建通用

profiler 是 Elasticsearch 5.0 的一个新接口。通过这个功能，可以看到一个搜索聚合请求，是如何拆分成底层的 Lucene 请求，并且显示每部分的耗时情况。 启用 profiler 的方式很简单，直接在请求里加一行即可： curl -XPOST 'http://localhost:9200/_search' -d '{ "profile": true, "qu