《算法工程师》专题

但是我在系统上有另一个会话（相同的项目并且似乎是相同的条件），无论我测试什么，都不可能打开这个工具窗口。我可以调试、设置断点并通过“快速评估”查看值，但评估表达式窗口无法打开。 在这一点上，我不提供更多的项目信息，因为我不认为这会有什么不同。。。 我首先尝试了另一个空项目，我有同样的行为，所以这可能是macos的问题，我不知道。我还尝试在第二个会话中重新安装IDE，但它也会这样做。 在我做了一些不

我已经理解了quicksort算法中的分区部分是如何完成的，但是我在理解quicksort递归函数时遇到了麻烦。谁能一步一步地给我解释一下它是怎么工作的吗？这里粘贴的是C++代码。 我的逻辑到目前为止（一步一步）是这样的：

在上一章，我们看到了神经网络如何使用梯度下降算法来学习他们自身的权重和偏差。但是，这里还留下了一个问题：我们并没有讨论如何计算代价函数的梯度。这是很大的缺失！在本章，我们会解释计算这些梯度的快速算法，也就是反向传播。 反向传播算法最初在 1970 年代被发现，但是这个算法的重要性直到 David Rumelhart、Geoffrey Hinton 和 Ronald Williams 的 1986年

4.3.3 引用一个库工程 引用一个库工程和引用其他工程是一样的： dependencies { compile project(':libraries:lib1') compile project(':libraries:lib2') } 说明：如果你有多个依赖库工程， 顺序是很重要的。这和旧构建系统中在 project.properties 文件中定义的依赖顺序是一样的。

我正在为我的项目使用android应用程序启动，柄和空间。尝试将工作排入队列时出现错误: 我的应用程序类： 我的工作人员： 最后，我对工作和刀柄的依赖关系：def hilt_version=‘2.41’def work_version＝‘2.7.1’implementation“com.google.dagger：刀柄android:$hilt_version”kapt“com.gougle.da

如何使用约束流api计算员工的公平性。 https://www.optaplanner.org/blog/2017/02/03/FormulaForMeasuringUnfairness.html 我在网球求解器示例中看到了上述流口水的实现。 https://github.com/kiegroup/optaplanner/blob/581d10fb8140f37b7491d06b2bab8d5ac

‘单位换算’是一款简单易用的单位换算工具，帮你轻松实现公制、英制、美制单位之间的互相转换，包含以下计量类别：重量、长度、面积、体积、功|能|热、温度、功率、压力、角度、速率、时间和数据存储, 此软件是我作业余时间制定完成的, 可能存在计算误差, 只供参考。

这是我今年提前批收到的第二个面试 base是广州（这里之后有故事 面试官是个声音很温柔的小哥哥，性格也很温柔，会耐心地听我巴拉巴拉瞎扯。。。 一面： 1.首先还是惯有的自我介绍。 2.然后打开了我投稿的论文，问了一些关于我论文的相关问题，之后会根据你做的领域做很多拓展性的问题。比如说我是做Transformer的，会问你对Transformer在目标检测和分割领域的发展有什么了解，对Transfo

时长：1h base：成都 方式：腾讯会议视频面 首先是做个自我介绍，问我学的什么语言，是在学校学的还是自学的，掌握这门语言的情况如何? 【Java基础部分】 • String类可不可以被继承？定义字符串一般用什么？ • StringBuffer和StringBuilder用过没有？介绍一下 • 平时用Java一般用哪些类？我说一般用util下面的Map、List这些，面试官追问说集合用得比较多一

问了下，不是图形的，准确来说是图像组，维护直播特效用的底层sdk，人讲话很舒服，遇到问题了耐心解答，然后代大致框架写对了，有小问题的话也不会纠结 string get_string(){return "123";} int main(){const char *s = get_string().c_str(); cout << s; }这个代码有什么问题，栈上临时值被销毁，外部访问报错 strin

本来是看的牛客上快手游戏图形开发的面经，结果投递眼花投成了计算机图形学开发工程师，没办法只能先走完流程 智能指针，shared_ptr一定线程安全吗 介绍右值引用的使用场景，顺便解释移动语义、完美转发 讲解static用法，如果static局部变量定义在函数模板，有几个副本：特化了多少个就有多少个 extern "C"中的"C" 如果函数定义和实现都在头文件，如何避免重定义的错误：inline c

从前有座山 山里有座庙 庙里有个老和尚和小和尚 老和尚对小和尚说: 从前有座山 返回1 从前有座山，山里有个庙，庙里有个和尚讲故事……这是一个古老的童谣，每个人都知道下面一句说了什么，但还要不厌其烦的说下去。犹如我们的人性，陷入一种循环，不可逃脱，无法自拔。 所以在我们现实生活中，很多时候也有所谓的重复性，而这种重复性用计算机解决的话，就能够省很多事情。 如果用一部电影来类比的话，那《盗梦空间》就

常见排序算法 稳定排序： 冒泡排序 — O(n²) 插入排序 — O(n²) 桶排序 — O(n); 需要 O(k) 额外空间 归并排序 — O(nlogn); 需要 O(n) 额外空间 二叉排序树排序 — O(n log n) 期望时间; O(n²)最坏时间; 需要 O(n) 额外空间 基数排序 — O(n·k); 需要 O(n) 额外空间 不稳定排序 选择排序 — O(n²) 希尔排序 — O

ASL 由于查找算法的主要运算是关键字的比较，所以通常把查找过程中对关键字的平均比较次数（平均查找长度）作为衡量一个查找算法效率的标准。ASL= ∑(n,i=1) Pi*Ci，其中n为元素个数，Pi是查找第i个元素的概率，一般为Pi=1/n，Ci是找到第i个元素所需比较的次数。 顺序查找 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始逐个比较，直到找出与给定关键字相同的数为止，它的缺点是效率低下。时间复

算法介绍 K-Means又名为K均值算法，他是一个聚类算法，这里的K就是聚簇中心的个数，代表数据中存在多少数据簇。K-Means在聚类算法中算是非常简单的一个算法了。有点类似于KNN算法，都用到了距离矢量度量，用欧式距离作为小分类的标准。 算法步骤 (1)、设定数字k，从n个初始数据中随机的设置k个点为聚类中心点。 (2)、针对n个点的每个数据点，遍历计算到k个聚类中心点的距离，最后按照离哪个中心