Optaplanner员工公平计算
如何使用约束流api计算员工的公平性。
https://www.optaplanner.org/blog/2017/02/03/FormulaForMeasuringUnfairness.html
我在网球求解器示例中看到了上述流口水的实现。
https://github.com/kiegroup/optaplanner/blob/581d10fb8140f37b7491d06b2bab8d5ac940d7f6/optaplanner-examples/src/main/resources/org/optaplanner/examples/tennis/solver/tennisConstraints.drl
在下面的链接中说将来会实现高级功能，例如负载平衡/公平。如何使用约束流计算它。可以计算吗？
https://www.optaplanner.org/blog/2020/04/07/ConstraintStreams.html
共有1个答案
ConstraintStreams将分两个阶段支持公平性。
在第1阶段），网球示例通过自定义ConstraintCollector应用公平性。这里正在研究：https://github.com/kiegroup/optaplanner/pull/710这与scoreDRL中的状态非常相似。
在第2阶段）（很久以后），ConstraintStreams本身将有一个开箱即用的同类最佳API，为您完成所有样板。想想类似于（Foo.class）. groupBy（Foo::getBar， count（））. loadBalance（（bar， count）-
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我已经安装了openshift版本的员工花名册演示。我正在使用UI中的呼叫中心示例。在“点花名册”选项卡中，当我将某些点标记为未分配并单击“求解”按钮时，我看到Optaplanner开始优化，并看到软约束和硬约束的分数。即使在完成优化后，标记为未分配的内容仍然保持为未分配。我可以看到硬约束分数：0。为什么这些位置没有分配给可用的员工？
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我正在研究一个用例，它是护士排班示例和VRP问题的组合。单独来看，我理解并可以在一定程度上调整两者，但我不太确定如何合并它们。 为了进一步说明我的用例，我正在尝试安排护士（考虑技能、合同和偏好）前往位于20-40英里半径内的患者之家。 例如，具有“胰岛素”技能的护士需要前往患者处，在特定时间窗口内到达，执行一项任务15分钟，然后前往另一个患者处，执行相同的任务，并继续工作，直到8小时轮班结束。需要
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公共静态员工getEmployeeDetails（）--它获取员工的详细信息-id、姓名和工资，并返回Employee对象。 public static int getpfpercentry()-它获取PF百分比并返回相同的 在main方法中调用上述两个方法，然后调用Employee类中的calculateNetSalary方法并打印输出，如下所示。 输入ID：101输入姓名：Vivek输入工资：
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我尝试了一个sql但不起作用 员工（EID,EName,城市） 工时（EID、CID、工资） 公司(CID、CName、城市） 创建表Employee（eid int主键，ename varchar(6)，city varchar(6)) 创建表工时（eid int,cid int主键,salary int） 创建表Company（cid int,cname varchar(6),city var
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我在公平约束方面遇到了一些麻烦，我想确保员工得到： 周内的偶数班次。 总计偶数班次。 下面是口水： 它似乎大部分时间都在工作，尤其是在较小的数据集中。然而，当我使用更大的数据集时...这是我的结果： A为76.0小时。得分:5776 B为118.0小时。得分:19700 C为76.0小时。得分:25476 D为83.0小时。得分:32365 E为88.0小时。得分:40109 F为72.0小时。得
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我已经通过接受了公平和非公平纪律的测试。我写了一个模拟哲学家吃饭的小程序。 每个哲学家都有左右叉子，分别是s。我模拟了1000次思考和进食行为： 在哪里 没什么意思，只是睡了一段时间而已。下面是eat的