一面:2022.9.27 20分钟 1、自我介绍,说一下参与过哪些AI的项目,工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法,故障预测的具体方法,有监督内存故障预测你要怎么设计,LSTM和GRU相比于RNN为啥好,说一下SVM的原理,说一下聚类方法,怎么处理数据中的噪声点,说一下优化器为啥有动量,接触过什么编程语言,dataframe给你怎么打乱,说一下机器学习的预处理要做什么 二面:hr打了个电话
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 官网投递简历(7.30) 笔试(9.20) 投了将近两个月才发笔试,差点以为简历挂了。题的细节记不太清了,只记得第一题正则表达式相关直接跳过,第二题密码相关对80%,第三题切水果对70%。 一面(9.24) 1. 自我介绍; 2. 问其中一篇论文的细节(10分钟左右); 3. 运筹优化基础知识(遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等
NIO地图算法工程师实习 一面 23.01.19 两道代码题 一道media+ 一道media 整个过程还是比较平稳的,感觉代码有没有写对都没关系,HR主要想了解你的思考能力 NIO地图算法工程师实习 二面 23.01.31 高精度加法 如何判断两个线段是否相交 UDP\TCP协议 神经网络基础,计算量之类的 NIO地图算法工程师实习 三面 23.02.03 为HR介绍自己项目,回答HR一些关于项
面试岗位:aigc算法工程师 📅 oc时间线 3.29 在boss上给三个投了简历,都是37aigc岗位的,其中两个hr(高姓,郭姓)看了简历直接拒了,后端的小哥看了简历,给了内推码,然后顺利过得笔试资格。 📅 oc时间线 4.15 笔试一个半小时 4.23 告知笔试通过 📅 oc时间线 4.29 进行了业务一面 业务面有两个面试官,其中一个负责提问,另一个没说过一句话,面试体验很好。 流程
全程58分钟,人有点麻了 一共有三个面试官,一个是hr,负责主持,其他两个是技术面试官 1.不用自我介绍hr问了一些基础情况,包括成绩、专业、研究方向 2.第一个面试官开始问,根据我的几个项目每个让我介绍了一下,然后每个提了一两个问题就结束了,比较轻松 3.第二个面试官开始问,这个面试官水平挺高,很懂技术;先问我模型分布式训练相关的,包括数据并行、模型并行、流水线并行啥的,然后问我deepspee
7/1投递简历,7/8面试邀约 面试官先问了些项目经历,了解到做过的机器学习项目比较少以后,就主要问了控制方面的问题。在介绍项目的过程中,也会随时打断问一些技术细节,包括问过RRT算法的原理。 题1:两个弹簧质量块建模 用牛顿第二原理推出公式即可,太久没做题了有点紧张把想到的公式都列上去了。 题2:两个转动连杆建模 这个不太会,主要没想到怎么处理2个连杆的相互作用力。面试官最后说用拉格朗日方法比较
以为一面挂了,没想到还是进二面了 无手撕,大概40min,主问项目,图形学和cpp 总体表现自我评价比一面好很多,(一面教训:会的东西如果不能清楚的表达出来就必须认为是没有掌握) ---图形学的部分总体表现还可以 对过程中的知识点做一个简单总结,可能有部分遗漏(并非面试原问题,但囊括了下面的内容): 前向渲染和延迟渲染的对比和各自优劣 PBR流程和理论 阴影贴图技术(级联,立方体阴影贴图的优化和实
感觉面的还可以,感觉没问题,下周出结果。 如果oc的话,问问大家怎么选择。目前有快手的广告推荐算法offer,base在杭州,自己也比较想做搜广推,之后跳槽比较简单。百度智架的话做的比较垂直,不好跳槽,但感觉百度的title又更好,毕竟是bat。 请各位给给意见
秋招之科大讯飞,bg西工大本硕,科大讯飞飞星计划医疗方向,主要是大模型多模态,和我的方向有点关系?看咋说了,简历算法相关可以看图 一面,约一小时 一下来自我介绍,介绍一下科研工作,我这里两篇可以参考简历截图,针对两个工作进行提问,问题主要集中在项目细节,比如第一个工作的样本选择实现,为什么是batch的特征伪标签等等,半个多小时大概 然后问了深度学习八股(一点没看),问了transformer原理
全程二十多分钟,得物好像都是三十分钟一场 1.自我介绍 2.拷问第一个项目,先让我整体介绍一下,然后问了一些诡异的问题,模型部署上线后推理的时延和吞吐率啥的,还有游戏相关的一些问题,面试官感觉基本不懂大模型,包括结构和推理方式啥的,没有问到点上的问题 3.拷问第二个项目,先让我整体介绍一下,然后问我这个项目是横向还是什么项目,我说是比赛项目;然后问我模型数据量多大,我说了一下,然后问了些别的,还是
趁热总结下面经,大概50分钟的面试 自我介绍,第一个问题问懂不懂车载系统,我答不是很懂(感觉这里就有点凉凉了) 然后就是问实习,项目,简历上的东西 其中简历我写了会C,顺便就聊到了本科做的项目虽然没在简历里,面试官很感兴趣因为我我做的是嵌入式他们说这个岗位主要做的也是嵌入式开发而不是算法,但是我本科的东西基本上都忘了问了串口通讯协议啥的 最后反问 面试官人很好,但应该是凉经
面试官很帅人很nice,但是本人巨菜估计已凉 大概持续30min 让我自己讲一个项目,扯了一个运筹相关的毕设(特别坑,自己都没完全整明白),面试官不是做运筹的,但是也讨论了下三要素(目标、变量、约束),感觉他没听太懂目标... 然后就问了机器学习的项目,我选的课程项目比较水,一些简单问题有准备但背的不熟,后来被面试官发现在念稿,要求视线注视屏幕就开始口齿不清,一定要自己多读多背八股!! 一些基础问
自驾难得约面 面试时长:45min 面试内容: * 自我介绍 * 实习介绍 * 多态 * 设计模式了解哪些 * 工厂模式 * linux共享内存 * ROS系统 * 线程同步 * union和struct * 内存对齐场景 * 类成员函数如何传递 * std::function * 如何返回多个参数 * 多线程如何传递智能指针 * 线程通信 * b+和b树 * 手撕:排序链表 反问: * 自驾算法
问了硕士研究方向的一些问题 然后全程问项目 无八股 手撕 数字字符串加法 中间屋内断了两次网,简直坑爹。希望不要影响大局。许愿一个oc
只面了40多min,只有项目和code,这是kpi面吗 1. 先介绍部门业务 2. 自我介绍 3. 问项目,问了loss,unet跳跃链接,解码器怎么设计(20min) 4. code: ①最大连续子数组和 ②数组循环k次的最大连续子数组和