《顺丰机器学习》专题

惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最

到这里为止，所有流程都走完了。 9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 9月14日 三面，次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情，介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户，你可以聊聊你自己对美团的印象吗 （本人是究极吃货+旅游爱好者，出去旅游几乎全靠美团订酒店+

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. ：你前面写题了吗 我：一面写了，二面没写 4. 在我以为要出题的时候，没有了……进入反问环节 我：啊！怎么这么快 ：因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估，有些问题前两面面过了，就没必要再问了 后续流程：说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题，一定量的八股，还有这个模型为什么不能用在这方面，以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 ：我看你这个是两年制的啊 答：其实是三年制的，一般是第一二年上课，第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 ：哦？那你这样时间不会很赶吗 答：对比三年的同学可能是有点吧，但我

说在前面：感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好，很亲切，还让我不要紧张谢谢团子，可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 （一志愿）到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请，无奈当时那周实在是太太太忙了，又要搬家又要坐高铁，实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周，结果上官网一看流程，直接挂了 9月5日 接到 （二志愿）机器学习/数据挖掘算法工程师 电话

地狱一样的理论问询，今年秋招最难的一场…… 数学问了中心极限定理，大数定理，Γ分布和κ分布关系…… 机器学习问了特征选择，特征归一化，马尔科夫链，gibbs采样，集成学习，选择性偏差，决策树并行计算，xgboost和adaboost样本权重…… 深度学习问了卷积原理，梯度传播稳定性，BN本质，torch和tensorflow的图理论…… 大模型问了很多工程上的问题，出现loss spike啦，波峰

牛客许愿果然灵！ 今天太累了，暑期实习终于告一段落了，按之前所说分享一下快手的面经吧～有什么问题欢迎评论区提问！ timeline 3.31投递 4.8一面 4.10二面 4.11 HR面 4.15 oc

问题内容： 在此问题中， 有一个功能要求，要求使用可选种子进行订购，以允许随机订购。 我需要能够对随机排序的结果进行分页。用Elasticsearch 0.19.1怎么做？ 谢谢。 问题答案： 您可以使用唯一字段（例如id）和随机盐的哈希函数进行排序。根据结果​​的真实程度，您可以执行以下原始操作： 或像 第二个示例将产生更多随机结果，但速度会稍慢。 为了使这种方法起作用，必须存储字段。否则，查询

我有一个副本设置与1个仲裁器和3个Mongo数据库。 其中2个数据库(db1和db2)我给出了成为主数据库的同等优先级，第三个数据库(db3)我给出了0优先级。 我是不是漏掉了什么？？

暑期实习（投得算是比较早），来和大家分享一下面经~😀 流程：顺丰流程个人感觉挺高效，体验也非常不错。 投递完之后就测评 4-15 显示简历通过安排面试 4-24 一面结束 代码是手写单例模式 4-25 二面结束 HR面 4-29 邮件offer  （以下面试问题不是按照时间顺序，是按照个人回忆的顺序😅😅）我的技术栈是Spark方面的。 1.自我介绍，详细介绍一个个人的关于分布式系统开发的项目

我是Azure机器学习的新手，所以我希望我做的一切都很好。我用GPU类型的新计算实例创建了新的Jupyter笔记本 但是跑步的时候 从tensorflow文档中，我得到了数字0——当检查我有什么设备时，它只是一些CPU 你知道这是为什么吗？在这里做什么？ 看起来有了PyTorch，一切都很好，正在运行 返回True 软件包版本是： tensorflow 2.4。0

本文向大家介绍深入学习Java中的SPI机制，包括了深入学习Java中的SPI机制的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 概述 SPI（Service Provider Interface），是JDK内置的一种服务提供发现机制，可以用来启用框架扩展和替换组件，主要是被框架的开发人员使用，比如java.sql.Driver接口，其他不同厂商可以针对同一接口做出不同的实现，MySQL和Postgre

假设你去随机问很多人一个很复杂的问题，然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的，如果你合并了一组分类器的预测（像分类或者回归），你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成；因此，这个技术就叫做集成学习，一个集成学习算法就叫做集成方法。 例如，你可以训练一组决策树分类器，每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测，

假设你去随机问很多人一个很复杂的问题，然后把它们的答案合并起来。通常情况下你会发现这个合并的答案比一个专家的答案要好。这就叫做群体智慧。同样的，如果你合并了一组分类器的预测（像分类或者回归），你也会得到一个比单一分类器更好的预测结果。这一组分类器就叫做集成；因此，这个技术就叫做集成学习，一个集成学习算法就叫做集成方法。 例如，你可以训练一组决策树分类器，每一个都在一个随机的训练集上。为了去做预测，

机器学习资料集/ 范例三: The iris dataset http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html 这个范例目的是介绍机器学习范例资料集中的iris 鸢尾花资料集 (一)引入函式库及内建手写数字资料库 #这行是在ipython notebook的介面裏专用，如果在其他介面则可以拿掉