问题内容: 在此问题中, 有一个功能要求,要求使用可选种子进行订购,以允许随机订购。 我需要能够对随机排序的结果进行分页。用Elasticsearch 0.19.1怎么做? 谢谢。 问题答案: 您可以使用唯一字段(例如id)和随机盐的哈希函数进行排序。根据结果的真实程度,您可以执行以下原始操作: 或像 第二个示例将产生更多随机结果,但速度会稍慢。 为了使这种方法起作用,必须存储字段。否则,查询
自我介绍。 1. 你为什么找测试开发? 2. 测试开发通常比较繁琐,需要经常修改开发提交过来的bug,你怎么看? 3. 测试的基本流程你了解吗? 4. 测试有哪些基本的方法?哪些框架?(随便说了几个,没深究) 5. 讲一个你的项目(挑了一个最近的) 反问: 1. 你为什么不问我基础?(面试官:我看了你的博客,觉得你基本上没什么问题,啊啊啊啊啊,激动!!!) 2. 测试开发有什么需要注意学习的技术栈
考完就突然会写了,真是麻了 题目:有n种题型,每种题型的数量各异,出一份试卷需要由m道题型各不相同的题构成 输入:第一个数是n,第二个数是m,下面的一行是每种题型的数量 5 3 8 5 4 7 2 输出 8 思路: 整体思路就是将每种题型根据数量排序,然后每次将前m多的题型扣掉第m多的题型的数量 然后再排序再扣除,直至剩余题型不足m种,循环结束 #顺丰笔试#
本文向大家介绍Android实现仿美团、顺丰快递数据加载效果,包括了Android实现仿美团、顺丰快递数据加载效果的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我们都知道在Android中,常见的动画模式有两种:一种是帧动画(Frame Animation),一种是补间动画(Tween Animation)。帧动画是提供了一种逐帧播放图片的动画方式,播放事先做好的图像,与gif图片原理类似,就像是在放
面试时间下午3点-3点半,赛码网面试平台。鼠人薪资要高了,感觉寄了。 首先做了自我介绍。 问有其他offer没有。 为啥考虑深圳,不去上海杭州。 问为啥不找本专业的。 问一二面考察的重点和你觉得有哪些不足。 问项目。 问期望薪资,说要高了,其他同学没有要的这么高的。#23届春招##顺丰科技校招##java春招#
面试时间下午14:30 - 15:00,用的赛码网面试平台,一个面试官,面试官人挺好的。鼠人许愿能进三面吧。 首先问了在哪个校区,问了考不考虑深圳,气候啥的。。。 然后让我做了自我介绍。 问了java的序列化与反序列化,对象数据转换成二进制字符串便于保存和传输,二进制字符串转换成对象数据。 问了接口与抽象类的区别,规范代码格式,实现代码复用。 问了异常的分类,编译时异常和运行时异常。 问了try,
我有一个副本设置与1个仲裁器和3个Mongo数据库。 其中2个数据库(db1和db2)我给出了成为主数据库的同等优先级,第三个数据库(db3)我给出了0优先级。 我是不是漏掉了什么??
本文向大家介绍机器学习中有哪些不同的梯度下降算法?,包括了机器学习中有哪些不同的梯度下降算法?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 使用梯度下降的背后思想是在各种机器学习算法中将损失降至最低。从数学上讲,可以获得函数的局部最小值。 为了实现这一点,定义了一组参数,并且需要将它们最小化。给参数分配系数后,就可以计算误差或损失。接下来,权重被更新以确保误差最小化。除了参数,弱学习者可以是用户,例如
本文向大家介绍简要说说一个完整机器学习项目的流程?相关面试题,主要包含被问及简要说说一个完整机器学习项目的流程?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 抽象成数学问题(确定是一个分类问题、回归问题还是聚类问题,明确可以获得什么样的数据) 获取数据(数据要具有代表性,对数据的量级也要有一个评估,多少样本,多少特征,对内存的消耗,考虑内存是否能放得下,如果放不下考虑降维或者改进算法,如果数据量太大
本文向大家介绍哪些机器学习算法不需要做归一化处理?相关面试题,主要包含被问及哪些机器学习算法不需要做归一化处理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 概率模型不需要归一化,因为他们不关心变量的值,而是关心变量的分布和变量之间的条件概率,如决策树、RF。而像Adaboost、GBDT、SVM、LR、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化
本文向大家介绍在机器学习中,为何要经常对数据归一化?相关面试题,主要包含被问及在机器学习中,为何要经常对数据归一化?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 归一化可以: 归一化后加快了梯度下降求最优解的速度(两个特征量纲不同,差距较大时,等高线较尖,根据梯度下降可能走之字形,而归一化后比较圆走直线) 归一化有可能提高精度 (一些分类器需要计算样本之间的距离,如果一个特征值域范围非常大,那么距离
我在Azure machine Learning上创建了一个虚拟机,我正在运行一个简单的jupyter笔记本。我想安装jupyter扩展,因为我真的需要可折叠的标题,但它似乎不起作用。我尝试了pip安装,它已经安装,但菜单没有出现。。。
昨天,我从Azure机器学习工作室(经典版)的iPython笔记本安装了tensorflow模块。使用(!pip install tensorflow)安装模块后,导入工作正常。但是今天,当我尝试导入这个模块时,出现了“缺少模块”错误,当我尝试重新安装模块时,它运行良好。我有什么遗漏吗?在使用之前,我是否每天都需要安装模块?有人能解释一下吗?
到这里为止,所有流程都走完了。 9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 9月14日 三面,次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情,介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户,你可以聊聊你自己对美团的印象吗 (本人是究极吃货+旅游爱好者,出去旅游几乎全靠美团订酒店+
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. :你前面写题了吗 我:一面写了,二面没写 4. 在我以为要出题的时候,没有了……进入反问环节 我:啊!怎么这么快 :因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估,有些问题前两面面过了,就没必要再问了 后续流程:说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮