如题,培训班出来的,教的东西都很浅,感觉完全不够用,想再补充自己提高自己。请问哪里有进阶的课程资料,要视频的,有语音讲解的,我知道免费的资源有很多,但是鱼龙混杂,质量参差不齐,挑选成本太高。付费的至少质量方面肯定比免费的好吧。大家有什么推荐吗?谢谢。
时间:晚上10:16左右,20分钟左右 面试官男,非常疲惫,每次我回答完问题都沉默了很久,声音也很疲惫。 1、问学校,学位证,毕业证 2、项目经理(sd、lora、fine-tune过程) 3、L2正则化解释一下 4、用过BN(batch normalization)吗? (答了梯度消失的时候的最佳解决方案,顺便扯了梯度消失的时候换激活函数,实际上还有梯度爆炸也可以用) 5、用过Dropout吗?
我有一个在SVM上训练的模型,数据集作为CSV,作为blob存储中的blob上传。如何更新CSV以及如何使用更改来触发重新训练ML模型的管道。
我是ML世界的新手,当阅读关于用训练数据构建模型并最终测试数据以适应要求时,直到这一点我都能够理解,我的问题是一旦测试模型就准备好了 生产部署后是否需要训练/重新训练模型? 如果是这样,做法是什么? 有没有办法持久化假设,以便模型可以使用持久化的结果进行预测? 每天、每周或每月重新训练模型是好的做法吗? 假设spark MLib用于构建模型 让我补充更多细节。当我训练模型时,为了论证,它会在预生产
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左侧CSV文件有五列列有几个应用程序类型,用
当我用Theano或Tensorflow训练我的神经网络时,它们会每历元报告一个叫做“损失”的变量。 我该如何解释这个变量呢?更高的损耗是更好还是更差,或者这对我的神经网络的最终性能(准确性)意味着什么?
我正在尝试从 Azure 机器学习工作室内部连接到 Azure SQL 数据库。根据 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.datastore.datastore?view=azure-ml-py,建议的模式似乎是使用Datastore.register_azure_sql_database方法创
问题内容: 我很了解基本的Java,并且想学习Swing,所以当然首先浏览了Sun网站(本教程位于此处)。我本来打算启动它,但意识到它严重依赖于NetBeans,但我不确定。 我不确定,因为它是在学习要达到目的,而不是一个看起来不错的程序。 因此,我以为使用NetBeans一旦知道就可以了,但是我不希望在不了解底层情况的情况下进行构建,当然这也可能在以后引起问题。 我的第一个问题是这是正确的方法,
本文向大家介绍Python深入学习之上下文管理器,包括了Python深入学习之上下文管理器的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打
本文向大家介绍MySQL中触发器的基础学习教程,包括了MySQL中触发器的基础学习教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 0.触发器的基本概念 触发器是一种特殊的存储过程,它在插入,删除或修改特定表中的数据时触发执行,它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。 数据库触发器有以下的作用: (1).安全性。可以基于数据库的值使用户具有操作数据库的某种权利。 # 可以基于时间限
本文向大家介绍C++中的vector容器对象学习笔记,包括了C++中的vector容器对象学习笔记的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 C++中数组很坑,有没有类似Python中list的数据类型呢?类似的就是vector! vector 是同一种类型的对象的集合 ,每个对象都有一个对应的整数索引值。和 string 对象一样,标准库将负责管理与存储元素相关的内存。 我们把 vector 称为
本文向大家介绍java基础学习笔记之类加载器,包括了java基础学习笔记之类加载器的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 类加载器 java类加载器就是在运行时在JVM中动态地加载所需的类,java类加载器基于三个机制:委托,可见,单一。 把classpath下的那些.class文件加载进内存,处理后成为字节码,这些工作是类加载器做的。 委托机制指的是将加载类的请求传递给父加载器,如果父加载器找
岗位:深度学习算法工程师 笔试:9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码:超简单,排序解决 反问 组内业务:vivo互联网,主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题,重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭
1.算法题: 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#