《机器学习面试》专题

1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1

探索和利用。马尔科夫决策过程。Q 学习，策略学习和深度强化学习。 我刚刚吃了一些巧克力来完成最后这部分。 在监督学习中，训练数据带有来自神一般的“监督者”的答案。如果生活可以这样，该多好！ 在强化学习（RL）中，没有这种答案，但是你的强化学习智能体仍然可以决定如何执行它的任务。在缺少现有训练数据的情况下，智能体从经验中学习。在它尝试任务的时候，它通过尝试和错误收集训练样本（这个动作非常好，或者非常

监督学习的两大任务：回归和分类。线性回归，损失函数和梯度下降。 通过在数字广告上花费更多的钱，我们能挣多少钱？这个贷款的申请人是否能偿还贷款？股市明天会发生什么？ 在监督学习的问题中，我们以一个数据集开始，它包含训练样本，每个样本带有关联的正确标签。例如，学习分类手写数字的时候，监督学习算法接受数千张手写体数字的图片，以及标签，它们包含每个图片表示的正确数字。算法会学习图像和关联的数值的关系。之后

Viewer 类学习 — 一切API的入口 • Camera类学习 — 想去哪里去哪里（ Cartesian3和Cartographic） • ImageryLayer类学习 — 地球原来如此多姿（ ImageryProvider类） • TerrainProvider类学习 – 这才是“真”三维（ sampleTerrain） • EntityAPI – 与地球交互起来（ DataSource，

Shell是Linux下经典的文本互动方式，而Bash是现在最常用的一种Shell。我在这里总结了Bash的要点知识。 Shell综述 Linux图形化桌面算不上精美。幸好，Linux提供了更好的与树莓派互动的方式：Shell。打开终端（Terminal），桌面上就会出现一个黑色背景的窗口，里面就运行着一个Shell。如果你敲击键盘，会发现字符会显示在$提示符的后面，形成一串文本形式的命令。所谓的

原因 在做 Python web 开发的过程中发现有不少库都借鉴自 Ruby，比如 Plim 与 Slim， factory_boy 与 factory_girl ，gunicorn 与 unicorn 等等。 所以在需要看源码的情况下，直接看 Ruby 实现可能会比看 Python 的更好。 当然，这里并不是说 Ruby （在这些方面）领先 Python 很多，语言之间的互相借鉴 本就是非常常见

Vue.js 通常简称 Vue，是一个介于 Angular 和 Reactjs 之间的前端开发框架和库。 官方文档：英文 中文 官方索引：awesome-vue 项目源代码：vuejs/vue 开发工具： 脚手架工具 vue-cli （面向组件开放的项目都建议使用这个官方工具初始化） Webpack 插件 vue-loader （官方推荐） Browserify 插件 vueify （webpac

主要内容：1.性能调优,2.并发编程,3.开源框架,4.分布式,5.微服务,6.手写框架,7.项目实战1.性能调优 2.并发编程 3.开源框架 4.分布式 5.微服务 6.手写框架 7.项目实战

数据分析师 周六晚上面试，面试官自我介绍 1.介绍下自己 2.在哪上学，可以保证一定出勤率吗 3.sql两道题 4.连接 几个连接的区别 5.union all 与union什么区别 6.上述两个的区别 7.面试官问几个offer目前（我说两个 并让我讲一下对offer公司已经自己实习的期待） 8.如何提升自己？ 反问环节？ 我：对我进行一个评价或建议 面：能力还可以 很有上进心 我：对实习生的期

球门 我对机器学习相当陌生，经过一些在线教育后，这是我的第一个真正的项目。这是一个叫做Ouril的游戏，在这个游戏中，你和你的对手各有六个“房子”,里面有四块起始石头。你轮流玩一个房子和分配它的石头，这可能会让你获得对手的石头。你赢得了25块石头。 该项目的目标是拥有一个经过训练的函数，可以在给定当前游戏状态的情况下预测一个动作的好坏，以便机器人可以选择最好的预测动作并进行游戏。 安装程序 我构建

本文向大家介绍PHP进阶学习之垃圾回收机制详解，包括了PHP进阶学习之垃圾回收机制详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP垃圾回收机制。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、概念 垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配，从而将更多的精力投入到业务逻辑。在现在的流行各种语言当中，垃圾回

本文向大家介绍学习使用Bootstrap页面排版样式，包括了学习使用Bootstrap页面排版样式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Bootstrap之页面排版样式 Bootstrap 是由 Twitter 公司(全球最大的微博)的两名技术工程师研发的一个基于HTML、CSS、JavaScript 的开源框架。该框架代码简洁、视觉优美，可用于快速、简单地构建基于 PC 及移动端设备的 We

题主背景：对计算机基本上一窍不通的半个数学人。 题主在面试屋外等候时，工作人员问题主昨天是不是来咨询过（昨天校招宣讲），题主点头，工作人员又说，“你的简历我们印象非常深，我们今天主要是偏后台开发的，你先跟后台开发的一起面试，之后有其他部门想要你了我们再推你走哈”，题主此时还没有感受到不妙…… 数据结构：首先提问数据结构，问树的结构掌握哪些，如何用Java实现一个哈希表，链表结构有哪些。 数据库：询

一面HR面； 自我介绍，聊完项目后开始拷打： 1、了解python吗？python的继承和封装？ 2、B树和B+树的区别？ 3、数据学习率过大会出现什么情况？过拟合的处理方法。 4、讲一下L1和L2正则化？ 5、数据集过于庞大怎么设计算法思路? 6、强化学习PPO？ 7、transfomer讲一下 …… 其他的忘了哈哈哈，约了二面但没说时间#牛客解忧铺##算法#

1.自我介绍 2.第二段实习介绍 3.ddpm/ddim 原理。噪音是预测什么噪音？上一步的噪音和下一步的噪音有关系吗？ 4.VAE的优势？ 5.第一段实习介绍 6.怎么把SAM用在3D图像上？ 7.你的CLIP嵌入是怎么做的？对齐模态遇到什么问题？ 8.llama微调用的是什么模型？数据集的处理？目的是什么？flash-attention原理 8.家是哪的？上海合肥都能接受吗？ 9.反问？