《计算机视觉》专题

我怎样才能在Android中获得类似这样的东西？ 我已经用深度页面转换器实现了一个viewpager，但是我想不出在后面添加项目预览的方法。

针对不同应用的三维场景需要使用不同的投影方式，比如机械、工业设计领域常常采用正投影(平行投影), 大型游戏场景往往采用透视投影(中心投影)。为了完成三维场景不同的投影方式，three.js封装WebGL API和相关算法，提供了正投影相机OrthographicCamera和透视投影相机PerspectiveCamera。 正投影和透视投影简单解释 下面对正投影相机和透视投影相机的投影算法进行简单

本文向大家介绍C语言科学计算入门之矩阵乘法的相关计算，包括了C语言科学计算入门之矩阵乘法的相关计算的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.矩阵相乘 矩阵相乘应满足的条件： (1) 矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数，矩阵A与矩阵B才能相乘； (2) 矩阵C的行数等于矩阵A的行数，矩阵C的列数等于矩阵B的列数； (3) 矩阵C中第i行第j列的元素等于矩阵A的第i行元素与矩阵B的第j列元素对应乘积

读者们应该对并行原理和异构计算的背景有了一定的了解，下面我们来看看哪些特性在OpenCL中得到了支持。这里我们也来简单的回顾一下OpenCL的历史。 OpenCL是一个异构编程架构，其管理者是非盈利技术组织Khronos Group[3]。OpenCL是一个应用开发框架，在其框架下开发的应用，能够在不同的硬件供应商的设备上运行。第一版的OpenCL(1.0)标准在2008年正式发布，并出现在苹果M

使用 width 属性 如果 width 属性设置为 100%，视频播放器会根据屏幕大小自动调整比例： 实例video {     width: 100%;     height: auto; } 注意在以上实例中，视频播放器根据屏幕大小自动调整比例，且可以比原始尺寸大。更多情况下我们可以使用 max-width 属性来替代。 使用 max-width 属性 如果 max-width 属性设置为

本文向大家介绍python可视化实现KNN算法，包括了python可视化实现KNN算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 简介 这里通过python的绘图工具Matplotlib包可视化实现机器学习中的KNN算法。 需要提前安装python的Numpy和Matplotlib包。 KNN–最近邻分类算法，算法逻辑比较简单，思路如下： 1.设一待分类数据iData,先计算其到已标记数据集中每个数

1. 自我介绍  2. 介绍实习项目 3. yolov5的改进，介绍mosaic增强，mosaic增强是否随机（没看过代码，不清楚），正负样本匹配策略  4. 关于口罩人脸识别的一些探讨  5. 实现三个函数 ，分别是求iou, focal loss，roi pool  6. 反问 #校招#   #旷视#

gcc编译 智能指针底层 动态链接和静态链接 ros通信讲解一下，底层机制 手写单例模式代码 代码编译的过程 什么是虚拟内存 互斥锁 加锁的作用 读写锁 项目:怎么检测碰撞 面试官人很好 还给了我学习建议

萤石ai算法部门补录 12.13电话 了解具体情况 12.15技术一面 36分钟全程拷打简历项目 并且要拓展到实际应用 无八股无手撕 12.19hr面 24分钟 为什么读二硕 实习干了什么 现在在干的这个不是很契合为什么还在实习 项目介绍难点创新点 项目的困难点 职业规划 确定可以六月毕业吗（我们可以延长学制明年秋招） 有没有别的offer 期望薪资 12.22算法主管技术面 二硕的问题 实习干了

5月23日一面（30min） 自我介绍 介绍项目（图像分割） 项目中遇到的问题，如何解决 实际代码实现时间 对transformer在分割中应用的看法 其他一些项目细节，大概20min 手撕一道简单的括号匹配（10min） 反问环节 -------------------------------------------------------- 5月26日收到电话约二面 -------------

自我介绍 说一下自己的优缺点 介绍一个自己最熟悉的项目 水平目标检测怎么扩展修改成旋转目标检测 Deeplab v1，v2，v3区别 项目里面的高空间分辨率影像用的哪些 大模型在不同的空间尺度影像如何泛化(高分和中分数据如何同时泛化) 编程题： 只用写思路和伪代码，找到数组中第k个最大的数 反问

一、面试过程： 面试机会是通过一位在腾讯工作的朋友内推过去后获得的 一面：一面面试官是组内比较资深的成员，主要是针对作品集里的作品进行提问，问的内容都比较细节，例如：对你作品中一些做的不是特别合适的作品会问你如果按照现在的你来做你会怎么改？一面结束后本来以为会挂掉的，没想到收到了笔试通知。 笔试：笔试给了一个命题还有一周的时间，做完后反馈给到一面面试官，这里一面的面试官看了一版后给了一些调整的小建

一面：一面面试官是组内比较资深的成员，主要是针对作品集里的作品进行提问，问的内容都比较细节，例如：对你作品中一些做的不是特别合适的作品会问你如果按照现在的你来做你会怎么改？一面结束后本来以为会挂掉的，没想到收到了笔试通知。 笔试：笔试给了一个命题还有一周的时间，做完后反馈给到一面面试官，这里一面的面试官看了一版后给了一些调整的小建议（很感谢一面的面试官），之后修改完给到二版，第二天收到了二面通知。

大部分的设计岗都是以单面为主，这是第一次设计岗的群面，这次感受大不一样。 面试人员： 群面共五人，除我本人是设计岗以外，其他四位都是运营的小伙伴，运营小伙伴来自复旦和中南大以及帝国理工。 面试过程： 先进行自我介绍(1min)，后围绕一个主题，每个人展开自己的看法（2min），后面进行问题的讨论(20min)，得出一个综合性的答案总结发言（3min），再由团队人员进行补充（2min）。 面试时间：

视觉设计面试总体体验很好，总共有5轮面试，下面是一面和二面的面试内容问题等 一面面试：   第一轮面试好像是动效组长来面试，感觉是很和蔼的一个人，就是问了下我玩游戏充多少钱之类的问题，让我挺迷惑的，其他的会问你很多问题，感觉答得还行，之后会有测试题 二面面试：   这次是总监面试，感觉很专业的一个人，后续反问环节是你问些问题或是想说什么，他会问你为什么，我就是把真实想法说出来了，面试官还给了一些建