【设计题】今日头条会根据用户的浏览行为、内容偏好等信息,为每个用户抽象出一个标签化的用户画像,用于内容推荐。用户画像的存储、高并发访问,是推荐系统的重要环节之一。 现在请你给出一个用户画像存储、访问方案,设计的时候请考虑一下几个方面: 用户画像如何存储如何保证在线高并发、低延迟地访问机器宕机、负载均衡问题 如果用户增长很快,在你的方案下,该如何做扩容? 将存储用户画像的数据经过哈希函数运算后得到一
根据网上发布的岗位需求,本人看过觉得与本人非常符合,投递简历后3天就接到了对方的面试邀约,且对方HR看了简历也说觉得很合适。 然后面试当天我从另外一个城市坐车3小时提前去到贵公司。到了面试公司,才发现只是富力旗下的一个很小的公司,但他们却是用富力地产的的名义来邀约我去面试的。 过了面试邀约时间也一直让我坐在前台等待,原因是部门主管还没有空,一直等了40分钟。才被领进一个会议室,又等了20分钟,部门
大概分享一下自己的实习经历吧~ 岗位: 游戏视觉设计师GUI 按照游戏风格与产品定位,工作内容包括游戏界面与图标,Logo,App启动图标的设计与制作,把控动画、特效交互效果的实现。 实习情况: 1.一对一导师指导:导师根据我的情况给我制定两个月的实习机会。安排任务让我完成,也会很耐心给我意见和指导。 2.参与游戏项目设计:后面一个月开始接触项目设计中。能够看到自己的设计运用到游戏中,还是非常有成
因为武汉的良品铺子是本土比较大的企业,所以参加了他们视觉设计师岗面试,共3轮面试,简单记录下面试过程。 据说公司是单双休,五险一金500块比例,要是介意就不要去。 投了简历后,先是hr简单打电话面试了一下,主要问了一下以往的工作内容和学校经理,说好第二天主管面试。主管面试基本上就是简单的自我介绍,然后她提问,主要考察工作内容,问了一些数据复盘的问题,还有一些作品思路,最终明显感觉不合适就聊了20多
问题内容: 我想按数据库中的条件计数记录数。 我尝试使用下一个查询 但是没有方法可以执行此操作并获得结果。 我知道,我可以使用 所以问题是,查询是否具有更高的性能?如果,那么如何执行查询呢? 问题答案: 您可以通过调用来执行第一个查询,例如。 如果要将计数分配给变量,则需要将其转换为适当的类型(它可以取决于DB,但很可能是Long)。第二个查询效率很低,因为Hibernate需要从数据库中检索整个
我试图执行一个方法,使用注解@计划和cron值。该方法执行但不尊重cron。 这是我的课: 我的应用程序上下文的一部分。xml: 我将Spring 3.1与Spring-task-3.1结合使用。xml中的xsd。 当我开始的时候,我应该每10秒写一行,我得到了这个: 每次执行之间的延迟每次都会改变。我用FixedRate或FixedDelay进行了测试,但得到了相同的结果。 因此,类和方法都被正
一面第二天早上约的下午面试 效率很快 面试时间:30min (电话面试) 面试内容:自我介绍 项目介绍 深挖 无手撕 反问:后续流程 还有一个主管面和HR面
投的AI嵌入式开发,被视觉感知算法捞了,方向不匹配导致异常尴尬,一问三不知 1.自我介绍 2.部署概念 3.BEV编码方法? 4.2D目标检测了解吗?(不会) 5.Label 正负样本匹配?(瞎扯一通) 6.具体实现?(不会) 7.NMS如何实现? 8.基于Transformer的检测方法?(不会) 9.点云三维目标检测的backbone?(PointNet,3D Sparse Conv) 10.
10月8日 一面,技术面,30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗? 。。。。就没了? 10月10日 二面,技术+HR面, 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司? 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问: 什么时候出结果(面试官笑嘻嘻,2-3周) 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#
5.6面的,是面试体验最差的一次,面试官的面相不是很好,而且我每次说完或者说不会都得等面试官10s说出他的下一个问题。。。 介绍Controlnet ?它是怎么引导的 介绍DDPM?他预测的是什么?为什么可以直接预测噪声?讲一下那个公式 重参化知道吗 GAN和扩散模型区别?为什么扩散模型效果好 文本控制是怎么嵌入的? 注意力机制公式为什么除以根号d?如果不除会变成什么? 介绍VAE VAE和AE的
自我介绍 挑一个项目阐述 深挖项目,解决思路,为什么这么解决和设计的。 对目标检测比较熟悉? 再解释一下目标检测的项目? 解决思路,为什么这么解决和设计的。 小目标检测的研究主要解决思路分为哪几类? (幸亏看了西工大韩军伟老师发的那篇小目标检测的综述,基本都答上来了) 口述NMS的流程 目标检测的IoU怎么计算,手撕一下? 旋转目标的IoU怎么算,说一下思路和流程? Soft-NMS解决NMS的什
问题内容: 我正在寻找一个随机数,并将其发布到特定user_id的数据库表中。问题是,相同的数字不能使用两次。有上百万种方法可以做到这一点,但是我希望对算法非常热衷的人能够以一种优雅的解决方案巧妙地解决问题,因为它满足以下条件: 1)最少查询数据库。2)通过内存中的数据结构进行的爬网次数最少。 本质上,这个想法是要执行以下操作 1)创建一个从0到9999999的随机数 2)检查数据库以查看该数字是
我有一个包,有以下内容: 6颗红色大理石 我想从袋子里取出一个随机的弹珠,记录它的颜色,然后重复,直到袋子里不再剩下弹珠: 排序计数 包={2:蓝色,5:绿色,6:红色} 累计={2:蓝色,7:绿色,13:红色} 兰德(0,13)=3 i=1 绿色的 袋子={2:蓝色,4:绿色,6:红色} 这是一种很好的方法,还是在时间复杂度方面有更有效的方法?
我正在寻找适合以下问题的算法: 类似Hadoop的公平调度程序。这里的问题是:当集群大小未知时,我可以在哪里获得最小的共享? 将一些惩罚与每个用户相关联。当用户的作业被安排时,增量惩罚。使用将作业调度给用户的概率为。这类似于步幅调度,但我找不到任何好的解释。
问题答案可关注公众号 机器学习算法面试,回复“资料”即可领取啦~~ 1.机器学习理论 1.1 数学知识 1.1.1 机器学习中的距离和相似度度量方式有哪些? 1.1.2 马氏距离比欧式距离的异同点? 1.1.3 张量与矩阵的区别? 1.1.4 如何判断矩阵为正定? 1.1.5 距离的严格定义? 1.1.6 参考 1.2 学习理论 1.2.1 什么是表示学习? 1.2.2 什么是端到端学习? 1.2