《算法面经》专题

应该是个主管面 30min 和面试官聊得还是挺好的 先自我介绍（还是一面的自我介绍PPT） 问哪一个项目最有创新点？我说了最熟悉的项目，并介绍了相关的背景； 这个项目有几个人参与？自己负责哪一些地方？他们负责哪些内容？老师师兄同门等；负责分类部分； 这个项目中有没有遇到沟通不好，冲突的情况？并没有，老师每周两次项目会，大家都交流的很好； 你觉得这个项目中的其他人有没有给你提供帮助？回答老师师兄同门

1.自我介绍 2.项目深入探讨 3.反问 时长35min 总结：面试官人很好，挺专业，做的LED的缺陷检测和色域校正方面的。C为主，Python，MATLAB也用。 可能挂了，但面试感觉挺好。

自我介绍（基本信息+项目概述） 介绍项目，这个项目有什么应用？难点在哪里？怎么解决的？ 总共面试时长25分钟，感觉很快，项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI，GPU，RSP（图像信号处理）三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划？（有导师带，但是是一对多） 工作氛围怎么样？（九点上班，写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好

笔试11月初做的。然后11月中捞起来面试。一共两轮 第一轮，问简历上实习经历，再挑一个项目讲讲，讲讲multi-head attention, batch norm, dropout。最后两个答得不是很好。 最后问反馈：基础还不错，深度不够。 第二轮，一周之后接到电话，约二面。面试官说给我打了好几个... 主要人在美国，手机还不能双卡双待，之前阿里两个电话都没接到，直接给我挂了，麻，为啥留了邮箱不

1面技术，算法机器学习，20min 🈚八股 🈚手撕 面试官很温和亲切，开始第一句就说简历不错，工作挺丰富，然后让我介绍pdd实习，负责什么，怎么做的，然后开始问问题。 1. sft prompt算loss吗 2. pretrain怎么算loss 3. sft和pretrain区别 4. 工作中使用sft初始loss和收敛loss数值分别是多少，并分析为什么是这些 5. pretrain刚开始训

总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现，说对项目很熟悉，但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处，应该是凉了。

首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为：自我介绍，详细介绍在校期间工作，讨论技术细节，OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点，最后是手撕代码； 总体感觉非常棒，但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试)，觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作：复现张正友相机标定，设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计，最后是BA改进算法。

电话面试，二十分钟 自我介绍+深挖项目 了不了解xx网络 解决过拟合 解决样本不平衡 对比度 pca 正则化 快排 反问 第一次电话面试很紧张，回答问题有点结结巴巴的 但是面试官很温柔，也特别有耐心！ 真的很爱

总共75min，项目大概45min，编程花了30min（主要是太菜了 简单记录一下面试过程： 1.上来面试官先进行了自我介绍，然后让我也作一个自我介绍，由于事先没有准备这个，回答得比较简单； 2.面试官问了简历上的论文，让我展开介绍一下。由于做的比较小众，所以我先介绍了一下任务背景。面试官主要就其中一个论文让我详细介绍，并随时打断提问一些问题，主要就是关于为什么这么做。虽然面试官一开始不太懂我做的

感觉不像面试，纯聊天哈哈，过不过另说，聊得挺开心的

海康 5-31算法面试 15min 介绍项目 一个问题：说一下cartographer的大致流程 反问。 想问下有佬收到2面邮件了没。

1.项目 问了问项目 有什么办法能让你的模型对用户的反馈做出即时更新，我从特征以及端上模型介绍了一下，然后面试官反问，请详细介绍一下你端上模型的设计思路，特征是什么，目标是什么，梯度怎么更新，信息怎么和精排联动？ 你模型引入SENet和Bilinear的模块，为什么要这么做。有可能是因为模型参数量提高的结果吗，假如我把你这俩模块换成同样参数的全连接层，会有效果吗。如果不会，你觉得为什么他们会比全连

面试官人很好，一直乐呵呵的 1、自我介绍 2、穿插项目问了一些八股都很简单 3、 auc实现 4、给一个数组输出不包含重复值的数组 更新，已挂

🕒 8.12 时长：20min 1.自我介绍 2.问了一些基本情况 3.针对简历讲一个自己熟悉的项目，然后问了几个问题 4.面试官介绍部门情况 反问 1.base地 2.后续流程：技术面会有两面，第一面是项目经理面，通过后会领导技术面，说是要准备PPT介绍项目。

先自我介绍，这次没有先做题，好评 1. 从实习/项目/论文中挑一个讲 讲了在快手的推荐算法实习，面试官听得很仔细，针对我的经历问了很多问题，也提出了自己的想法。聊了快一个小时。 2. 题目lc39 组合总和 很经典的一道回溯题，不难，写出来了 3. 反问 主要还是问了下组里的工作和面评 无八股