《算法面经》专题

1. 介绍一下你自己； 2. 聊了感兴趣的一个项目； 3. 先来做两道题。 买卖股票最佳时间【只能买一次】 和 【必须买两次】（变种，利润可以是负数）； 4. 介绍实习经历，问的很细，将广告的整套流程都问清楚了； 5. 你知道什么是RTA吗？（广告投放策略Real-Time API） 6. 八股-过拟合是什么原因导致的？有什么解决方法（答了图像增强、正则化、降低模型复杂度、训练集扩充）， 7、BN

总共三十分钟左右，面试官人很好，没太多拷打，整体面试感觉不错 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问了包括数据构建、模型规模、模型怎么训的、模型部署推理时延、模型怎么量化的等，然后问了一些包括用户输入一些攻击模型的话语怎么办、模型输出攻击性话语怎么办、模型幻觉怎么解决等问题 3.代码题，两道，一道全排列，一道连续子数组最大乘积 4.反问，问部门业务，说是做智慧座舱的 #软件开

#互联网回暖，字节要招4000+人# 刚告诉我简历又被锁了，估计又要打复活赛了。这下面试爷是不虚了，爱过不过去****，反正过不过也不在于我，继续拷打字节。 就当面着玩了以后，趁还记得一些把之前面试的面经写一下回馈给牛油们，我也不算浪费时间。 7.22 某缺人部门海招ByteIntern，当时很多人都接到电话了，当时我也没面试过寻思就当练手了。后来才知道字节一直保留面评，当时要是知道就不面了。这一

一面:(OS:我当时一点也不想面试了,只想开摆) 问项目: 进程间通信方式 栈了解吗? 物理总线和顺序总线(反问面试管 顺序总线是什么?) cache了解吗? 我能把一级cache做成二级cache那么大吗? 动态链接和静态链接的区别 本科研究生成绩 epoll和poll的区别 无语,投的是软开, 给我调岗了, 管理混乱, 就当加经验了.#中兴##面经#

1.SyN算法(微分流形) 2.梯度下降 求y=x^2的最速下降（一阶） 3.Rest-Net 结构encoder和style Encoder 4.解决错误变形的方法

1.自我介绍； 2.做过哪些项目（说了一下自己的论文和项目）； 3.推荐的任务和应用场景（主要是做序列推荐的）； 4.如何缓解数据稀疏和冷启动的问题（使用辅助信息用基于内容的协同过滤）； 5.有了解过语音算法吗（这里只是说了一下语音中的频域和时域）； 6.介绍一下XGboost，其结构以及其拟合的目标； 7.熟悉使用什么深度学习框架（Pytorch）； 8.用过C++吗（了解一些基本语法，开发过一

1.自我介绍； 2.论文中使用的技术（对比学习、元学习）； 3.了解VAE吗，VAE做什么的（生成式任务）； 4.了解GAN吗，GAN的思想； 5.了解NLP吗，用过哪些模型（BERT、Transformer、Word2Vec）； 6.常用正则项有哪些（L1、L2、Lp），说一说各自的优缺点； 7.常用激活函数有哪些（Sigmoid、ReLU、Softmax、tanh），说一说各自的特点以及适用场

1.自我介绍； 2.介绍一下项目（对着github介绍，模型、评价指标）； 3.对比学习（公式、具体实现方法）； 4.深度学习模型了解哪些（RNN、CNN、Transformer、BERT）； 5.说一下RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，缓解办法（引入门控机制、LSTM、GRU等）； 6.了解过语音算法相关的模型吗（RNN、LSTM、BiLSTM），更近一点的呢（DFSMN）； 7.为什么想要来做语

预训练数据收集流程 隐私过滤是怎么做的 怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题 预训练数据集构建中的亮点 数据质量评估方式 垂域评测集的构建方式 微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理 图文模型是怎么做的 没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。 全程都是问项目。团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼

bg和前两次面经可以看动态 9.21上午收到线下终面通知，约的9.23下午2点，面试地点在哈尔滨一栋写字楼内，迈瑞包下了其中一整层，不过里面看起来空间不大，也没有各种研发用的设备，应该只是迈瑞在哈尔滨的一个办事处 简单进行自我介绍，然后开始唠一些个人情况，感觉更多是像性格测试？面试官也直说了就是走流程，全程人也非常nice，语气很温和，时刻保持微笑，有问必答，体验很好 以下有些问题记得不全，差不多

8月底投，昨天给1面通知，今天10点约面 bg 双末9，做医学信号+ai这块 论文情况一篇中科院q2录用，一篇b类q1在投 一面30分钟，用ppt做了自我介绍，但因为是秋招第一次面试说得有些磕绊，感觉不太好 高强度拷打项目经历，各种细节问得非常多，反而没问半点论文，没有各种八股问题和手撕代码环节（不排除之后有） 最后问了些个人简单情况，base意向，有无女朋友之类的，还投了哪些企业，工作选择你比较

昨天上午一面面完，当天下午通知今天二面......效率奇高，bg和一面可以看之前的帖子 下午两点半开始，二面30分钟，​吸取了一面准备不足的教训后重新调整了ppt，准备了演讲稿 ​开场先常规的自我介绍，ppt+演讲稿=自我介绍如鱼得水，建议没有准备的🐮友们速速准备下 ​然后围绕论文和项目开始问，论文问了一些实现细节和相比其他方法的优点，怎么想到的方法等等 ​项目相比一面基本没怎么问，简单问了下是

整体25分钟，综合面 1.自我介绍 2.问我获得十佳研究生是学校哪个部门评的、什么依据、我的优势是什么，还问了一些我国家奖学金之类的荣誉的评选细节，感觉这种所还是挺看成绩和荣誉的 3.问我比赛相关的，让我挑出来一个认为做的最好的比赛、然后问我在里面的角色、遇到的最大困难、如何统筹队伍、如何激励队员、如何分配奖励，这块还问的挺细的 4.问我为什么想来30所，我就说成都好、30所是比较好的选择等，问我

整体22分钟，这轮是hr面，她说通过的话还会有一轮主管面 1.自我介绍 2.问我实习相关的，问我实习有什么感觉，我说了一下网易这边的实习，然后和小米做了对比；问我期待的工作氛围是什么样的，我说了一下；问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样，我就说了一下 3.问我对汇川有什么了解，我说了之前在官网看的，然后又搬出汇川杯大赛，夸了汇川一波 4.问我的职业规划，我就说了一下不想去互联网，想去和实体产品

全程45分钟左右，目测面试官是个主管 1.自我介绍 2.介绍实习经历，首先让我介绍一下整体业务，然后拷打数据构建部分，然后让我介绍一下vllm，然后让我说一下大模型幻觉问题怎么解决，然后让我介绍一下大模型跟bert那种相比结构有什么改进 3.第二第三个项目都是我介绍了一下，就没有了 4.代码题，写二叉树的前序遍历，用递归和非递归实现 5.问一些其他的问题，问我在小米和网易实习哪个好，让我说出两个网