一面 JVM对于Java的作用 JVM内存模型 JVM垃圾回收 class加载,双亲委派机制 线程安全是什么,怎么实现线程安全 原子类 线程池原理 HashMap原理 LinkedHashMap原理,LRUCache原理 https原理 Activity生命周期 横竖屏切换会导致什么问题 onSaveStateInstance什么时候会走 onSaveStateInstance 保存的数据怎么恢复
秋招进行到现在这个阶段,我把重点放到了车机系统和区块链上,觉得未来这两块应该发展会相对好一点,因此欧科云链的面试一直有在好好准备,不过听说总共有3轮技术面+1轮HR面,有点吓人,我才推进了两面,希望后面一切顺利。 一面 项目提问(这里就不说了,大家看自己项目就好,项目尽量不要写得模棱两可) Java基本的数据类型有哪些? 注解的类型有哪些? sychronized和lock的区别 Java创建线程
服务器由原来的物理主机换成了虚拟机。 服务器如果放在机房里面自己维护,是有一定的概率出现硬盘损坏的情况,或者其他硬件原因导致的服务器宕机或者断电。这个时候如果有主备服务器自动切换,是可以降低影响。 服务器上云之后,云服务商会保证虚拟机的高可用,即时底层的硬件服务器出问题,虚拟机也能通过热迁移到其他可用的物理机上,据说中断只有ms级别,可以说影响其实相当小。 是不是可以说,服务器上云后,服务器主备的
外网下载 oss 资源,每个 GB 要 0.5 元,太可怕了 https://www.aliyun.com/price/product?spm=a2c4g.109686.0.0.2cc... 钱被谁转走了?三大运营商?
了解如何开始使用 XD 中的云文档。 什么是云文档? 云文档是 XD 的新型云原生文档类型,为用户提供快速便捷的方法来管理、共享文档并确保文档为最新。 您可以将 XD 设计另存为云文档,以确保它们始终为最新并可供您在离线时访问。然后,您可以与其他 Creative Cloud 用户共享这些内容并邀请他们开展协作。您重新上线后,您的作品将自动保存到云端。有关详细信息,请参阅管理和使用云文档。 它有什
了解如何使用 XD 中的云文档。 开始使用云文档主页屏幕 利用 Adobe XD 中的主页屏幕,可以快速访问云文档。您可从“最近打开的文件”或“云文档”部分查看云文档。 您还可以使用 Cmd + O (MAC) 和 Ctrl+O (Windows) 从“云文档组织器”访问文档。 “已与您共享”列出了他人已从 XD 与您共享的云文档。离线时无法使用此列表,但可以从“最近打开的文件”部分中获取与您共享
通过提供公共或私有 Web 链接来与利益相关者共享您的原型、设计规范和云文档。 您如何共享原型和设计规范? 使用 XD,您可以通过以下方式共享您的原型和设计规范: 共享原型以供审阅:为利益相关者提供公共或私有 Web 链接,以供其查看或评论您的原型。您还可以将原型嵌入到任何支持 iFrame 的网站中。如需更多信息,请参阅共享原型。 与开发人员共享设计规范:开发人员可以检查设计的尺寸、颜色和字符样
介绍 Ansible 包含一些与 Rackspace Cloud 交互的核心模块. 本节的目的是说明在 Rackspace Cloud 的环境下如何使用 Ansible 模块(和使用 inventory scripts). 使用其他模块的先决条件是最少的. 除 Ansible 之外, 所有的模块依赖 pyrax 1.5 或更高版本. 你需要将这个 Python 模块安装在执行主机上. pyrax
云原生是一种应用开发风格,鼓励在持续交付和价值驱动开发领域轻松采用最佳实践。相关的学科是建立12-factor Apps,其中开发实践与交付和运营目标相一致,例如通过使用声明式编程和管理和监控。Spring Cloud以多种具体方式促进这些开发风格,起点是一组功能,分布式系统中的所有组件都需要或需要时轻松访问。 许多这些功能都由Spring Boot覆盖,我们在Spring Cloud中建立。更多
支持向量机回归分析: Property value prediction 此档案使用scikit-learn 机器学习套件里的SVR演算法,来达成波士顿房地产价钱预测 (一)引入函式库及内建波士顿房地产资料库 引入之函式库如下 sklearn.datasets: 用来汇入内建之波士顿房地产资料库 sklearn.SVR: 支持向量机回归分析之演算法 matplotlib.pyplot: 用来绘制影
线性回归分析: Property value prediction 此档案使用scikit-learn 机器学习套件里的linear regression演算法,来达成波士顿房地产价钱预测 资料集:波士顿房产 特征:房地产客观数据,如年份、平面大小 预测目标:房地产价格 机器学习方法:线性迴归 探讨重点:10 等分的交叉验証(10-fold Cross-Validation)来实际测试资料以及预测
事件分析 例行导出服务
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在事件分析报告中,可对已生成的报告进行导出,导出按钮位置如图。 每日导出次数根据版本不同有所限制,剩余次数会在导出确认框中进行提示。 开通全量导出的用户,可在导出时选择是否全量导出。 导出后的报告,可在管理-分析云设置-分析云下载中进行下载,下载次数无限制。
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