《西门子AI面试》专题

AI Explainability 360 是一个开源工具包，内含机器学习八种前沿的可解释性方法和两个维度评价矩阵。可以帮助用户更好地理解机器学习模型在整个 AI 应用程序生命周期中使用各种技术预测标签的方式。 八种可解释性算法 通过列生成的布尔决策规则（精简版） 广义线性规则模型 ProfWeight 训练人工智能解释它的决定 对比解释法 单调属性函数对比解释法 解开推断的先验 VAE  Pro

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会在你弹出了几个音符之后，通过 AI 自动计算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet 运用了人工智能技术，通晓音符的“编码规则”。 演示地址及截图

Girls-In-AI Coding is the new sexy. GirlsInAI（GIA） 是一个面向编程 零基础 的AI算法工程师养成计划。鼓励更多的女孩子去学习编程甚至成为科技行业的领袖。希望大家都能站在食物链上游看一看，因为风景真的很好。入门帖：如何成为一名AI算法工程师 欢迎关注微博账号 @Girls-In-AI，获取Girls-In-AI的最新内容，一起遇见更多喜欢AI喜欢代码

Apulis AI Platform（依瞳人工智能平台）是基于昇腾芯片和鲲鹏芯片的开源人工智能平台，旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案，使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作，从而大幅节省研究成本、提高研发效率，同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。 平台融合了 Tensorflow、PyTorch、MindSpore 等开源深度学习框架，提供了模型

AI 智能识物（AI-Intelligent-Recognition），是一款实用的小程序。可以拍照智能识物，可识别地标、车型、花卉、植物、动物、果蔬、货币、红酒、食材等等，AI智能技术识别准确度高。 更新说明： 此源码为1.2.0版本。 主要更新内容：新增security.imgSecCheck函数对用户上传的图片进行合法性安全检测。 支持本程序，请到Gitee和GitHub给我们点Star！

AI-Lossless-Zoomer 是使用 AI 技术无损放大图片的工具。 功能说明 支持多线程处理 支持批量图片处理 支持设置选项 支持自定义输出格式和自定义输出路径 支持AI引擎选择 支持批量清理任务 软件系统要求 系统: Windows 7+ 运行时: .net framework 4.6+ 运行截图 说明 本程序使用了来自腾讯ARC Lab提供的Real-ESRGAN模型，目前模型主要来

近几年，设备上的深度学习应用越来越普遍。在应用中部署深度学习模型给开发者带来挑战。开发者们需要选择一个合适的框架， 选择性地利用量化压缩技术与模型精度进行权衡，最终将模型部署到设备上。对比测试这些框架，并从中选择是一个繁琐耗时的工作。 MobileAIBench 是小米开源的一个端到端的测试工具，用于评测同一模型在不同框架上运行的性能表现， 希望测评结果可以提供给开发者一些指导。 每日评测结果 请

发面经，攒人品 get和post区别 Linux分区 Redis acid 如何设计一个积分系统，鼓励机制 学习方法和工具。 就记得这么多了。我虽然是golang，但是对Java语言特性了解更深一些，所以选的Java。😱

三部分： 1.行为测试(中文问答) 4道问答题，比如最近经历过最复杂的事情是什么，情况是怎么样的，怎么解决的，怎样的思考(这作为一个大题)。然后就这个问题，给一定时间作答，开着摄像头录制。 2.英语测试(英文问答) 2道问题，给一个图表，提问可以发现什么；还有一道问如果同事没按公司标准的ppt模板，你会怎么做 3.认知测试(游戏环节) 图形规律题，给一定的时间，能答多少答多少#我的实习求职记录#

记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面：研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉，介绍一下（说了xgboost） 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理，xgboost中如何预防过拟合，如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型，对哪些比较熟悉（我的方向是机器学习，就说了个cnn） 6.cnn各层的作用（属实是不记得了），为什

一面： 1、自我介绍 2、站起来走到后面再走回来，看你的着装吧大概，还好那天穿了衬衫还扣上扣子了 3、实习中学习到了什么？ 4、给自己的开发能力打几分？剩下的缺在哪？ 5、有收到什么offer，有投其他银行吗，也都是科技岗吗？ 6、觉得自己是一个什么性格的人？ 7、成绩，专业多少人，拿奖学金要什么排名？ 8、在校做的项目有一个是后端，一个是全栈是吧？然后我就展开讲我前后端都能负责（资本家听了都落泪

没想到西山居会约面，因为自己是java开发的简历。。一点都没改hhh.不过都约面了就选择了面下去。 9.6一面 30min 两个面试官轮流问问题 1.可能测试方面他们实在没办法问我因为我什么都不知道。。所以就聊项目 2.黑盒测试和白盒测试了解吗 3.聊聊你对测试岗位的理解 4.为什么想做游戏测试 5.聊聊你的游戏经历 6.pubg 捡东西的逻辑让你进行测试，你会设置哪些测试用例 9.9二面 30m

9.21 笔试     题目和剑心互娱差不多      10.08一面（50min） 两个面试官，一个小哥哥一个小姐姐。 1.自我介绍 2.黑盒测试的方法。 3.等价划分法的难点。 4.传统测试和游戏测试有什么不同 5.项目相关，以及有没有测试过自己写的项目 6.如果在项目中新加入一个敌人，如何测试。 7.如何给明日方舟的银灰三技能测试。 8.对西山居有什么了解 9.比赛相关的 10.实习相关 1

一面： 8.26--HR面 1.自我介绍 2.特别的经历 3.专业方向 4.做过的项目 5.薪资期待 6.公司的简单介绍，问有些情况是否能接受 二面：9.14--技术面 1.关于大数据技术的认识 2.对Hadoop和Spark的了解 3.对其区别的认识 4.对hadoop特定函数的认识 5.介绍自己了解的窗口函数 6.介绍一个算法，比如支持向量机 7.对自己做过的社会实践的感受 8.反问 三面：9

1. 问：Opencv熟悉不？答：Opencv能用。 2. 问：Transformer与VGG的区别？ 答： Transformer 是一种用于自然语言处理的模型，通过将注意力机制引入神经网络，使得模型可以更好地处理长文本序列。VGG 是一种用于图像识别的深度神经网络，其具有非常深的结构，可以对图像进行高效的分类。 3. YOLOv7介绍 4. 问：数据库引擎：Innodb和Myisam表引擎二者