自我介绍,为什么离职 看过hashmap源码?讲下原理 stream流的常用方法 stream的flatMap用过吗 lamda表达式也讲一下 for和foreach的原理 双亲委派机制体现到什么地方 数据库的事务(太范了这个问题,随便背了一些,也没继续问) Redis的哨兵和集群的区别 缓存穿透的解决方案 git常用命令,怎么解决冲突 实习是怎么自测的,是一个个掉api测还是有冒烟测试的?(不懂
一面 项目,算子开发,cuda 静态链接,动态链接 红黑树,具体带系数的时间复杂度 内存泄漏,怎么解决 模板特化,偏特化,模板实例化是在哪个阶段,模板怎么拒绝一个类型 智能指针,shared_ptr是线程安全的吗? 多线程和多进程,应用场景 协程 进程间通信,应用场景 二面 python list去重 python装饰器,作用 python内存管理 linux查看文件大小,查看网络状态#壁仞科技#
说在前面:黑盒经,测开可能不适用... 楼主女的,三本,内推应届,经过了电话面-网面-笔试,今天要去厦门线下终面,想了想经历可能会帮到各位,怕忘了先写下来,仅供参考。 hr电话面:问了个人情况,问了实习情况(楼主没有实习经历,不过简历内容还算丰满,简历其中还挂了我投b站用bug去解决bug的链接),问玩过的游戏,游戏段位等等,问了个人情况,就业意向,为什么选择测试,目前有收到几份offe
感谢校友大佬内推,(。・_・。)ノI’m sorry~浪费大佬和ld的时间(罪恶感,我对自己也很无语) 5.6一面 全程40min 5min自我介绍 25min项目介绍 项目难点,实现过程 token安全性 既然你说Token可以放在 Cookie 里或者 Local Storage ,说说两者的区别 用过vue吗? ts怎样限定数据类型的子集 react 类组件和函数式组件区别 Hooks为什
过几天面试车Bu,有没有大佬指点一下,手撕要是撕不出来是不是g了😢
Visual Studio Tools for AI 是微软发布的用于 Visual Studio 的 AI 集成开发套件。 通过这套新的 AI 开发工具,开发者可以方便地构建、测试和部署深度学习和人工智能解决方案。这套工具支持微软认知工具包(CNTK)、Tensorflow、Caffe2、MXNet、Keras 等主流深度学习框架。 Visual Studio Tools for AI 利用了现
去年12月转去学算法,算法底蕴有点浅,只有一个还没做完的项目。获奖:ACM CCPC银以及很多华为比赛的奖,都和算法无关 免笔试(不知道会不会影响最终成绩,早知道不偷懒了) 5.22一面 讲了项目,然后问我反向传播的原理。最后手撕算法,他问我平时刷不刷leetcode,我:???因为我是acm选手,所以不刷。然后他让我选一题写,我说直接上hard吧,他好像不信我,也不了解各种比赛,就选了一道中等题
华子一面 问项目,还是那句话,一定要对项目有深刻的理解,提前组织语言,能够给别人讲明白。 问遇到什么困难。 c++编译过程, 动态和静态连接 多态是什么 sizeof(类) 为什么malloc不能给类开空间 inline 虚函数 虚函数的指针什么阶段确定 类型转换 转换 子类父类的转换 网络慢开始 不适合什么场景 Hadoop Hadoop不适合什么场景 一句话概括Hadoop MapReduce
我正在使用Jersey创建RESTful API。我想通过Accept头实现版本控制。我的资源(例如MyResourceV1、MyResourceV2和SubresourceV1、SubresourceV2)被分为不同的类。现在,我使用的是内容类型
回馈一下牛客社区,时间有点久,很多的都忘了,运气比较好总体偏简单。无hr面,三面后一周hr反馈通过,审批又过了一周,这周一意向。 背景:211本 华五硕 字节半年实习,本部门不校招,没有等转正其他部门直接溜溜球了 平时用的java开发,部门用go所以没问语言相关 有点大数据基础,实习也大数据相关部门,所以稍微有点大数据问题 一面 项目经历 实习时候的leader (估计飞书去问了) 算法 to
#小天才# 面试前通知时间大约半小时,实际面了将近一小时,但最后还是挂了。面试官比较侧重于问项目经历,而且表明我进面试是因为看重我的专业(通信本科+生物医学工程硕士)和某个项目经历比较对口,不过我在面试前准备的方向有点偏了,我当时提取准备的都是深度学习以及大模型方面的多模态知识,而小天才的多模态指的其实是智能穿戴设备上采集到的各种生理信号数据,主要结合的还是机器学习算法,这方面的提问我也没有很好答
1. 自我介绍 2. 科大讯飞比赛做了什么,是用到了讯飞平台的某些功能吗 3. API开放平台详细介绍一下 4. 但是你做的这个接口调用具体收益,作用是干嘛的呢 5. 接口调用高并发情况时用户使用延迟之间如何进行优化 6. 用户访问时的延迟黑洞是什么,如何优化 7. 软引用、弱引用分别是什么 8. 如何提升系统的处理能力,如何优化 9. 手撕: 1. 多线程去查询数据库,并将查询结果放入List<
1、自我介绍 2、对地平线的了解?了解 3、AI部署的难点、痛点 4、base 5、vector扩容?什么时候触发扩容 使用的push_back(val)添加元素,一旦发现容器的容量不足,那么就会触发容器的扩容机制,扩容机制的流程是: 先申请内存——将原本的容量变成原来的n倍——将原本容器中的数据拷贝到新的容器中——释放原来的空间——将数组指针指向新的容器空间 6、map底层 7、红黑树、B树、B
游卡两次面试都很舒服,全程没有push,面试官人都很好,我觉得游卡是一个氛围很不错的 一面 30min 像是技术主管面 1、问项目 2、问之前的数据处理是怎么做的(一个时序数据) 3、问模型如何优化(答数据方面) 4、介绍了一下当前的业务,问我如何用神经网络处理(因为我没有接触过强化学习,所以让我用MLP解决,很贴心了) 问了不同情况如何处理,如欠拟合等 5、反问:我能不能接触到强化学习的内容,我