AI-Lossless-Zoomer 是使用 AI 技术无损放大图片的工具。
功能说明
- 支持多线程处理
- 支持批量图片处理
- 支持设置选项
- 支持自定义输出格式和自定义输出路径
- 支持AI引擎选择
- 支持批量清理任务
软件系统要求
- 系统: Windows 7+
- 运行时: .net framework 4.6+
运行截图
说明
本程序使用了来自腾讯ARC Lab提供的
Real-ESRGAN模型，目前模型主要来自于人像，能对人像进行一个较快的处理，特别是动漫图片，进行一个很好的放大。
-
1,介绍 一张图片的像素级别是lower-level ,而图像的内容是高度抽象的。因此想要让机器像人一样识别需要将lower-level一层一层抽象到higher-level。 1.1：深度学习实现了上述想法，并提高了准确率 1.2-1.3: Ability to learn complex, highly-varyingfunctions, i.e., with a number of var
-
深度学习的公平性:计算的角度 利用深度学习缓解歧视性，从三个方面：Discrimination via Input，Discrimination via Representation，Prediction Quality Disparity的三个阶段Pre-processing， In-processing，Post-processing论述缓解的方法。 一、Discrimination via
-
这些是我正在使用的当前论点： 根据:http://www.imagemagick.org/script/command-line-options.php#define 和http://www.w3.org/tr/png-filters.html null 问题： 这是无损压缩吗？如果没有，错在哪里？ 知道如何实现更好的无损压缩吗？
-
面试时间：30min； 面试问题： java接口和抽象类； Redis高可用的原因； Linux命令 ： 查看线程，端口号，磁盘分区（不会）； Spring注解； SpringBoot理解； 项目讲解； 最近在学什么东西； 与别人合作的项目； 反问。 #面经##科大讯飞面试##AI工程师##科大讯飞AI#
-
1：编辑距离 2：最长连续上升子序列 3：数独问题 第二题过了66.7%，第三题没写… 有人做出来了吗 #科大讯飞#
-
面试官讲了下工作有研发也有工程落地，所以后面问的关于开发的东西多一些。 1. 数据结构，有序二叉树插入的时间复杂度，数组插入的时间复杂度 2. 两个数组（集合），如何比较是否相同。一开始说要排序，后面想着遍历一下用哈希表存一下，再遍历哈希表应该可以。 3. c++的题，sizeof() 4. 如何判断浮点数等于0，我说abs(f) < epsilon。 5. 关于补码，为什么要使用补码 6. 面向
-
9.4一面 30分钟 深挖项目，简单问了点python和transformer的八股 9.7二面 30分钟 简单问了项目，根据项目出了几个场景题，后面就一直讨论业务相关的问题 9.18 oc
-
9.7 笔试 9.16 测评 9.19 一面 两个比赛情况简介 项目1介绍 评估指标 除了特征级优化还有哪些优化 数据归一化方式有哪些 Transformer了解哪些，是否看过源码 PyTorch是否看过源码 PyTorch如何处理数据 梯度消失有哪些处理方式 梯度爆炸有哪些处理方式 梯度反向传播有数学推导过吗 图片数据预处理做了哪些工作 自然语言处理也用卷积吗 Python实现接口类 不同数据结