《西门子AI面试》专题

1. 自我介绍 2. 介绍mit6.s081项目 2.1 介绍一下内存管理部分 2.2 你这个项目是课程大作业吗？ 3. 你C++用多久了 4. 看过哪些技术书籍 5. 介绍一下你了解的C++11及之后的新特性 6. 介绍一下右值及右值引用 6.1 右值在模板编程中有哪些应用（*） 7. 介绍一下extern C关键字 7.1 为什么会有这个关键字（猜了兼容性，不知道对不对） 8. 讲一讲迭代器失

项目 1.项目drop如何获得具体的组件位置 2.node如何获得环境变量 3.node如何获取文件大小 4.node后端如何知道已经登录（cookie，token 当时没想到） 5.sql注入，CSRF攻击（没去了解） 5.为什么使用tailwind 6.为什么选next 7.next服务端原理 八股 1.call,bind,applly 2.事件循环 3.vue3和vue2的区别 4.防抖和节

 面试官非常非常不专业，给人的感觉就是水货。  1. 自我介绍  2. 为什么没实习  3. 介绍社团经历  4. 介绍班干部经历  5. 反问  5.1 你的工作内容是什么，在工作之中遇到了哪些困难？  5.2 如果你和团队成员的想法出现了很大的分歧，你会如何处理？  5.3 你觉得宁德时代的社会责任感体现在哪？  5.4 接上，具体是怎么做的？  5.5 你觉得氢电池和目前电池相比优缺点是什么

一面 1、简单讲一下你在实习做的事情 2、可以挑一个你觉得做的最好的项目说一下 3、你们做的这个项目上线了吗，当时是为什么要做这个项目 4、这个项目是你独立完成的嘛，有几个导师带你 5、聊一下你另一个项目，你当时做调研的维度是什么 6、你们做的这个产品有什么核心优势吗 了、你希望在这段实习中获得什么 8、你是怎么学习产品经理的技能的   二面 1、说一下你的职业规划 2、为什么想做AI这个方向 3

一面 1、简单问了一下实习经历，没有特别细致的去问 2、知识图谱中数据存储的方式都有哪些，除了最基本的三元组外 3、之前有做过知识图谱方向的实习工作，你对知识图谱都有哪些理解 4、你来百度实习，你想学到什么 5、后面简单聊了一下思考，交流了一些问题的看法   二面 1、介绍一下你的第二段实习做的项目 2、你在这个过程中主要完成的是什么工作 3、一些项目细节的问题，问的很细致 4、你不会感觉这样的产

1、你之前实习的时候做过机器学习平台的调研，可以具体说一下 2、你觉得机器学习平台最重要的是什么了、说一下你第二段实习的时候做的产品 4、我看你的学习经历里面，主要是电子信息专业的，你对于机器学习的算法开发方面有一些什么了解吗？ 5、你在实习的时候是内部的部门，你们有和云协作过嘛，协作的过程是怎么样的 6、具体说一下你们是怎么完成这个项目的，过程中是怎么进行项目管理的 7、你们的产品提供了什么核心

投的java后端，结果来面试的岗位是AI平台研发，其实也是后端，岗位页面写的是社招，又只要在校生，搞不懂 上来两道算法题，送分动态规划和反向层序遍历（本来可以秒的，Java基础太差，忘了二维数组可以只设置第一维的长度，拖了半天，面试官说思路对的就算了） 问有没有实习经历 项目大致框架，有哪些难点，怎么解决的 项目有没有用线程池，聊一聊线程池 线程池的阻塞队列应用（不会） 聊到线程又扯了一下sync

笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别，平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历（和医院合作的项目） 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想，如果是落

记录一下，时长30min 自我介绍 项目1介绍，以及细节提问，为什么使用这些方法？遇到了哪些困难？如何解决？ （针对项目）为什么用dbscan，与kmeans的区别和异同 项目2简单介绍 除了了这些项目以外，还接触过什么深度学习的网络结构 反问环节 整体感觉还不错，面试官人挺好的

1.自我介绍 2.了解或应用过aigc吗？ 3.为什么想到做记账本？是当时的课程要求吗？ 4.项目成员有几个？分工如何？是用什么语言开发的？做了多久？ 5.当时这个小程序有上线吗？现在怎么样了？ 6.会写PRD吗？会用Axure吗？熟悉程度如何？（要求看我画的记账本原型图，大致介绍了一些功能） 7.介绍一下小程序的功能流程图 8.为什么考虑到用消费统计图和轨迹图？有什么特别的用意吗？ 9.看你的简

面试时间：30min； 面试问题： java接口和抽象类； Redis高可用的原因； Linux命令 ： 查看线程，端口号，磁盘分区（不会）； Spring注解； SpringBoot理解； 项目讲解； 最近在学什么东西； 与别人合作的项目； 反问。 #面经##科大讯飞面试##AI工程师##科大讯飞AI#

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 复盘笔试内容； 2. 自我介绍； 3. 问两篇论文的细节，顺便展开问了一些基础知识（25分钟左右）； 4. 撕代码（LC498，对角线遍历，15分钟左右）。 总结：面试官和我研究方向类似，对我的工作很感兴趣，全程聊的很愉快，面试体验极佳。 结果：面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面（9.21） 1. 自我介绍； 2.

问的问题都比较深入，要求有项目基础，祝好🥰 1、自我介绍 2、你的产品上线后有没有关注用户反馈？ 3、给客户交付时，如果产品能力还没ready，你会怎么办？ 4、你们团队需求一般来源于哪里？ 5、你们内容接入的音源都有哪些？如何做音源的选择？ 6、你有参与过项目投标吗？ 7、SOA架构你了解么，与传统EEA在开发流程、方法上有哪些区别？ 8、为什么要做可见即可说，价值在哪？什么叫可见即可说？ 9

先上题： 1.自我介绍 2.实习项目介绍，要求讲述背景、目标以及在项目中负责了什么 3.项目细节深挖，考核指标，效果回收 4.评估标准怎么制定 5.评估流程有什么，每一步需要关注或者判断什么 6.策略和功能产品更喜欢哪个 7.讲述一下你了解的aigc 8.部门介绍 9.反问 感觉评估指标经常会被问到，对于这个问题还是要区分场景作答：是电商还是社区又或是短视频，普遍适用的就是点击率、停留时间、浏览深

本来投的产品，结果初筛就挂了后面boss上找hr捞了个运营岗。一面已经过了，发一下面经。 1.自我介绍 2.对这个岗位的了解(个人感觉是产品运营+大客户运营，要去找企业做大模型的落地) 3.学校学了哪些相关课程 4.对现在大模型的应用怎么看(这个算是重点吧，在其他平台也有看到问这个问题的) 5.之前有用过哪些大模型，觉得他们和传统的搜索引擎有什么区别 6.看我简历上用过stable diffusi