Apulis AI Platform（依瞳人工智能平台）是基于昇腾芯片和鲲鹏芯片的开源人工智能平台，旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案，使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作，从而大幅节省研究成本、提高研发效率，同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。
平台融合了 Tensorflow、PyTorch、MindSpore 等开源深度学习框架，提供了模型训练、超参调优、集群状态监控等开发环境，方便 AI 开发者快速搭建人工智能开发环境，开展 AI 开发应用。在监控模块基础上搭建预警模块，自动将平台异常通知管理员，提升平台的预警效率及安全性能。
此外，平台采用轻量级的虚拟化技术，例如使用 Docker 容器将一个或多个程序容器化，并提供标准的管理接口。每个容器彼此独立。同时将 Kubernetes 集群技术用于编排容器化应用程序，以进行规划、自动化部署、更新和维护。
目录结构
|-- devenv Dockerfile for creating dev environment on amd64 arch
|-- devenv.arm64 Dockerfile for creating dev environment on arm64 arch
|-- docs
| |-- deployment
| `-- tutorial
|-- example
| `-- resnet50_cifar10
|-- License
`-- src
|-- ARM
|-- ClusterBootstrap deployment module
|-- ClusterManager main backend module
|-- ClusterPortal
|-- Jobs_Templete AI Job template
|-- RepairManager Alert module
|-- RestAPI API module
|-- StorageManager
|-- WebUI Frontend module
|-- WebUI2
|-- dashboard
|-- dev-utils
|-- docker-images Miscellaneus components
|-- init-scripts Initialization scripts for AI jobs
|-- user-dashboard
|-- user-synchronizer
`-- utils utility module-
Kubernetes 在人工智能领域的应用。 TBD kubeflow - Kubernetes 机器学习工具箱
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人工智能是机器所展示的智能，与人类展示的智能形成鲜明对比。本教程介绍了人工智能等各个领域的基本概念，如人工神经网络，自然语言处理，机器学习，深度学习，遗传算法等，以及它在 Python 中的实现。
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人工智能包括机器和特殊计算机系统对人类智能的模拟过程。人工智能的例子包括学习，推理和自我纠正。AI的应用包括语音识别，专家系统，图像识别和机器视觉。 机器学习是人工智能的一个分支，它处理可以学习任何新数据和数据模式的系统和算法。 让我们关注下面提到的维恩图，以了解机器学习和深度学习概念。 机器学习包括机器学习的一部分，深度学习是机器学习的一部分。遵循机器学习概念的程序的能力是改善其观察数据的性能。
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主要内容：什么是代理？,智能代理,理性代理：,AI代理的结构,PEAS代表AI系统可以定义为理性代理及其环境的研究。代理通过传感器感知环境并通过执行器对其环境起作用。AI代理可以具有知识，信仰，意图等心理属性。 什么是代理？ 代理可以是通过传感器感知环境并通过执行器对该环境起作用的任何事物。代理在感知，思考和行动的循环中运行。代理可以是： 人体代理：人类代理人的眼睛，耳朵和其他器官，用于传感器和手，腿，致动器的声道工作。 机器人代理：机器人代理可以是摄像头，红外测距仪，
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主要内容：人工智能的成熟(1943-1952),人工智能的诞生(1952-1956),黄金岁月 - 早期的热情(1956-1974),第一个AI寒冬(1974-1980),AI的热潮(1980-1987),第二次AI寒冬(1987-1993),智能代理的出现(1993-2011),深度学习，大数据和人工智能(2011年至今),以下是纠正/补充内容：人工智能不是一个新词，也不是研究人员的新技术。这项技术比想象的要老很多。甚至在古希腊和埃及神话中也有机械人的神话。以下是AI历史上的一些里程碑，它定义
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主要内容：AI类型 - 1：基于功能,人工智能类型-2：基于功能人工智能可以分为多种类型，主要有两种类型的主要分类，它们基于能力并基于AI的功能。以下是解释AI类型的流程图。 AI类型 - 1：基于功能 基于能力的人工智能的类型如下 - 1. 弱AI或狭隘AI 狭隘AI是一种能够执行智能专用任务的AI。最常见和当前可用的AI是人工智能领域的狭隘AI。 狭隘的AI不能超出其领域或限制，因为它只针对一项特定任务进行培训。因此它也被称为弱AI。如果超出限制，缩小的A
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人工智能在当今社会中具有各种应用。它已成为当今时代的必要条件，因为它可以在多个行业中以有效的方式解决复杂问题，例如医疗保健，娱乐，金融，教育等。AI使我们的日常生活更加舒适和快速。 以下是一些应用人工智能的领域： 1. AI在天文学中应用 人工智能对于解决复杂的宇宙问题非常有用。人工智能技术有助于理解宇宙，例如它的工作原理，起源等。 2. AI在医疗保健领域应用 在过去的五到十年中，人工智能对医疗