项目细节 redis使用的协议 go GC 说一下map 怎么样输出一个有序的map select map在传参时的类型 string能不能作为主键 int和tinyint的区别 说一下五种redis数据结构和之间的实现方式 热key问题的解决 反问 #我的实习求职记录# 你的秋招进展怎么样了 #滴!实习打# 实习与准备秋招该如何平衡 #卡# #
百度AI产品面经-业务面 1、介绍一下你的第二段实习做的项目 2、你在这个过程中主要完成的是什么工作 3、一些项目细节的问题,问的很细致 4、你不会感觉这样的产品很重吗,有考虑过标准化的工作吗 5、之前做的是机器学习相关的解决方案架构,为什么想做产品 6、各个主流的机器学习平台的功能差异化 7、你对这些机器学习平台的评价是什么 8、你会用什么原型工具,和一些产品需要用的软件 9、后面给我介绍了做的
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:AI平台/性能优化工程师 面试时间:9.22 面试流程 30min 视频面试 1、自我介绍 2、挑一个项目介绍难点与收获 3、对自己的评价 4、最有成就感的一件事 5、你在项目团队中扮演什么角色 6、如果你在工作中很努力,但是年底绩效考核不行,你会怎么办 7、反问 二面是综合面,提前准备好一些hr类型的问题,免得到时候卡壳
https://leetcode.cn/problems/most-common-word/ https://leetcode.cn/problems/the-number-of-the-smallest-unoccupied-chair/ 原题 #华为面试##面试##秋招#
7月23笔试,8月18一面,9月8号二面 一面(30min) 晚上8点半面试,提前进去,面试官已经在会议室了,直接开始. 主要针对科研项目进行询问,研究生期间主要进行了一些人机共驾项目,其次是针对比赛经历控制算法的相关提问。 二面(30min) 还是晚上8点半面试(好家伙),二面问的很杂,首先问了一些比赛经历,在比赛中如何实现控制算法,速度规划怎么实现。其次问了科研经历,具体的项目实施方案,还有项
我们将从推荐系统开始,开启数据挖掘之旅。推荐系统无处不在,如亚马逊网站的“看过这件商品的顾客还购买过”板块: last.fm上对音乐和演唱会的推荐(相似歌手): 在亚马逊的例子里,它用了两个元素来进行推荐:一是我浏览了里维斯翻译的《法华经》一书;二是其他浏览过该书的顾客还浏览过的译作。 本章我们讲述的推荐方法称为协同过滤。顾名思义,这个方法是利用他人的喜好来进行推荐,也就是说,是大家一起产生的推荐
这是 Java 开发的国际象棋项目,实现人机对战
Microsoft AI Lab 帮助庞大的、快速增长的开发者社区开始研究 AI。你可以在这里体验、学习和编码来自微软 AI 的最新和最伟大的创新。AI Lab 目前有多个项目,展示了定制视觉、attnGAN、Visual Studio 人工智能工具、认知搜索、机器阅读理解等方面的最新成果。每个项目都可以让你访问实验场地、GitHub 上的源代码、清晰的开发者友好视频,以及对底层开发者/组织挑战和
About Jarvis - An Intelligent AI Consciousness �� Jarvis is a voice commanding assistant service in Python 3.8It can recognize human speech, talk to user and execute basic commands. Requirements Opera
AI Explainability 360 是一个开源工具包,内含机器学习八种前沿的可解释性方法和两个维度评价矩阵。可以帮助用户更好地理解机器学习模型在整个 AI 应用程序生命周期中使用各种技术预测标签的方式。 八种可解释性算法 通过列生成的布尔决策规则(精简版) 广义线性规则模型 ProfWeight 训练人工智能解释它的决定 对比解释法 单调属性函数对比解释法 解开推断的先验 VAE Pro
“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会在你弹出了几个音符之后,通过 AI 自动计算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet 运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。 演示地址及截图
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Apulis AI Platform(依瞳人工智能平台)是基于昇腾芯片和鲲鹏芯片的开源人工智能平台,旨在为不同行业的用户提供基于深度学习的端到端解决方案,使用户可以用最快的速度、最少的时间开始高性能的深度学习工作,从而大幅节省研究成本、提高研发效率,同时可为中小企业解决私有云难建成、成本高等问题。 平台融合了 Tensorflow、PyTorch、MindSpore 等开源深度学习框架,提供了模型
AI 智能识物(AI-Intelligent-Recognition),是一款实用的小程序。可以拍照智能识物,可识别地标、车型、花卉、植物、动物、果蔬、货币、红酒、食材等等,AI智能技术识别准确度高。 更新说明: 此源码为1.2.0版本。 主要更新内容:新增security.imgSecCheck函数对用户上传的图片进行合法性安全检测。 支持本程序,请到Gitee和GitHub给我们点Star!
AI-Lossless-Zoomer 是使用 AI 技术无损放大图片的工具。 功能说明 支持多线程处理 支持批量图片处理 支持设置选项 支持自定义输出格式和自定义输出路径 支持AI引擎选择 支持批量清理任务 软件系统要求 系统: Windows 7+ 运行时: .net framework 4.6+ 运行截图 说明 本程序使用了来自腾讯ARC Lab提供的Real-ESRGAN模型,目前模型主要来