前几天面的,今天整理了一下,看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些? 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度? 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用(substring,ifnull,rank,denserank) sql题目,计算客户逾期率 分箱是什么? 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉
1. 自我介绍 2.介绍实习项目,针对项目仔细提问,问测试流程,压测怎么做的,开发用了什么技术栈,具体细节等。 3.实习用到了go,问go中切片和数组的区别:(我忘记了😅😅) ● 切片是指针类型,数组是值类型 ● 数组的长度是固定的,而切片不是(切片是动态的数组) ● 切片比数组多一个属性:容量(cap) ● 切片的底层是数组 3. http和https,加密机制 4.一个网址从浏览器输入的全
Vanilla 的 controller vanilla 的 controller 是业务处理的关键,vanilla 通过对 URI 的路由,找到本次请求对应的 controller 和 action。 最简单的 Controller 自动生成的 demo 中默认生成了 IndexController 和 index action(function IndexController:index())
👥 面试题目 ➡️投递渠道:快手官网;整个面试时长70分钟,是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块,下面附上详细面经: part1:基本情况了解: 深挖简历情况,例如第一段实习的收获,第二段实习中遇到的问题,我对第二段工作的了解情况 part2:编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞,但是自己没点赞的内容 part3:数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业
公司:快手 岗位:数据科学家 形式:视频面试 视频面试平台:轻雀 时长:60分钟 流程: 0、面试官自我介绍及面试流程介绍。 1、自我介绍。 2、对于样本和总体这两个概念,它们之间的关系是什么?它们的差异和相似点分别是什么? 3、了解哪些抽样方法?不同抽样方法分别适用于什么场景? 4、写一下随机
在我为数不多的面试中,快手的二面几乎我是一个答不上来。。。 面试官迟到了,打电话给hr催了一下,现在想想不应该的,直接不面了才对。我觉得我就是白痴,面试官说都是些js基础和计算机网络基础 定义变量用var和let,一定用var实现块级作用域,怎么实现【我用的栗子是for循环var声明i,用的闭包实现,面试官说搞太复杂了,直接让我写一个立即执行函数,我也不知道是考查什么】 跨域有哪几种方式,回答了之
香槟开早了,一大早收到hr消息,要加一轮交叉面赶紧安排了下午的面试 1.code 快排,秒了 然后在这个基础上,考了一个数学题,在面试官提示下做出来了,希望别因为这个挂了! 2.项目 细讲项目 长尾分布,冷门item的embedding置信吗,如何处理 3.八股 无 都开香槟了,球球让我过了吧,塞不回去了 快手,没有你我可怎么活啊 ‐--------------------------------
1、自我介绍 2、数仓怎么自学的 3、整个项目架构说一下 4、数据域是什么概念(提到了数据类型),那如何界定数据类型呢 5、总线矩阵构建过程 6、dwd层怎么设计的 7、了解业务过程这个概念吗 8、分域的话,在dws表中有没有可能会跨域(举了个互动域和活动域的例子),结果告诉我这样的话你的互动域设计的其实是有问题的(挖坑给我跳,悲) 9、星形模型和雪花模型 10、缓慢变化纬为什么用拉链表,他说他第
1.code 反转部分链表 秒了 2.项目 召回正负样本如何定义,如何负采样,知道热度降权吗 如何序列建模,复杂度你是如何优化的,有尝试过硬算和优化的差异吗 召回用啥评价,线上用什么评价 如何排查指标线上线下不一致 3.八股 无 4.反问 组里氛围,转正策略 面试官说还有三面,感觉都回答上来了,希望进三面 我已经不想笔试、面试了,快手,快点翻臣妾的牌子呀,我直接从了
问的基本都是八股,项目没有过多问 下面是gpt总结的 基础知识:询问了关于前端基础(如HTML, CSS, JavaScript)、React及其相关库、Webpack等的问题,包括Webpack的配置项、优化方式、loader和plugin的区别等。 框架和库的使用:探讨了React的生命周期、受控组件与非受控组件的区别、高阶组件的应用场景等。 前端工程化:讨论了前端项目中的构建工具Webpac
1.code 最长递增子序列,dp+二分优化 2.项目 一直在问之前实习做的内容 知识图谱,双塔,正负样本,多任务模型演进 了不了解推荐系统,介绍一下链路 正样本太少,如何解决,业务角度+技术角度 还聊了不少开放性问题,比如你怎么看待召回阶段 3.八股 无 4.反问 组里做什么,base在哪 没有拷打我,让我一度怀疑有kpi的嫌疑 已经神智不清了,被拷打难受,不被拷打觉得kpi 求进二面,基本上都
1.sqoop底层是怎么实现的 2.shuffle调优 3.数仓和数据集市的概念 4.数仓分层,各个层是做什么的 5.维度退化,为什么要维度退化 6.HDFS上文件用什么存储的,ORC底层是什么样的 7.sql,求TopN 8.从一个数组中求第N大的数(先手撕了一下快排,然后面试官问有没有更好的答案,然后说了一下用堆的做法) 反问 整体面试三十分钟左右,感觉是寄了
一面:70min 自我介绍 性能优化的两个问题,度量的手段?性能优化的方法中提升最大的方法是什么? 实习遇到的最大的挑战是什么,给你带来最深印象的是什么 平时用到的git操作 对懒加载的原理有了解吗 选课系统项目体积优化的方法 Electron的应用场景?现在给你一个场景,你要怎么用electron去设计他们之间的交互 给一个小白讲明白electron是什么,你会怎么讲 Electron有代表性的
好久没面试了,八股文肉眼可见的磕巴。 JVM内存模型,各个内存区域的用途。 哪些区域是线程共享的,方法区为什么线程共享? 哪些区域不会产生OOM。 垃圾识别和回收算法,哪些对象可以成为GCRoot? 如何确保所有的对象都被穷举(???) 垃圾收集器的分类?并行收集器的原理?(没答上来) 类和对象的加载过程?双亲委派机制? 双亲委派机制的好处?如何自定义类加载器? 自定义类加载器的用途?生产环境中有
你对Java的Object的看法 Object有哪些方法 Java的容器类型你知道哪些? ConcurrentHashMap和HashMap的差别? 实现单例模式的方法 如何保证单例模式线程安全 ThreadLocal的原理 强引用,软引用,弱引用和虚引用 synchronized修饰普通同步方法、修饰静态同步方法、修饰同步方法块 做题,找出字符串中,各个字符不同的子序列的最长长度