《求内推同程艺龙》专题

我在Spring云数据流流中遇到 HTTP 源应用程序的问题。 当我尝试将具有巨大体量的 HTTP 请求发布到 HTTP endpoint时，就会发生这种情况。 我尝试在部署中设置以下属性，但没有帮助: 春云启动器HTTP Kafka源码app使用的版本是3.1.1 有人知道如何解决这个问题吗？ 这可以以如下所示的独立方式进行最低限度的复制 从https://mvnrepository.com/a

我在应用程序中编写了以下代码。 它在“asp.net核心”和“标准”框架中有不同的行为。 框架 4.7：如果我在 .net 标准框架中创建的网站/控制台应用程序中使用此代码，它总是给我相同的结果。哈希码变量的值始终为“1066337973”。 Asp.net核心:如果我将在ASP.NET核心网站使用这段代码，那么每次我停止应用程序并重新启动时，hashcode变量都有不同的值。 由于这个问题，我的

但是，zip文件将具有不同的校验和，即使文件的内容不变。在使用Git提交文件时，这是一个问题。 如何确保压缩后的文件每次都保持不变，除非内容发生了更改？

下面的代码安全吗？编写类似这样的代码可能很有诱惑力: 该映射仅用于字符串文本。 我认为这是完全合法的，似乎正在起作用，但是我从未见过保证在两个不同地方使用的文字指针是相同的。我无法设法让编译器为具有相同内容的文本生成两个单独的指针，所以我开始怀疑这个假设有多坚定。 我只关心相同内容的文字是否可以有不同的指针。或者更正式地说，上面的代码可以除外吗？ 我知道有一种方法可以编写代码来确保它有效，我认为上

我正在获取一条消息，通过gmail API获取完整消息： 我正在传递一条有效的消息。Id号 谷歌。GoogleApiException：“谷歌。API。请求。请求错误 找不到[404] 谷歌。应用程序。请求。请求错误未找到[404]错误[消息[未找到]位置[-]原因[未找到]域[全局]] 这里还有一个问题 有人遇到过这个吗？

希望通过PhalApi，可以： 一来，支撑轻量级接口项目的快速开发； 二来，阐明如何更好地进行接口开发、设计和维护； 三来，分享优秀的编程思想、实用的工具和精益求精的技艺。

第5篇面经~计划一天一篇 之前看过不少大佬的面经，有所收获，现在面试完也跟大家分享~ 1、数组取最后一个 2、数组at方法 3、闭包，怎么样简单的确认函数是闭包 4、ES6新特性 5、promise 6、三个div元素并排 7、问Vue的key——不会Vue回答了React的key比较 8、React单向数据流 8、React父子组件传值 9、hooks 10、函数式组件实现闭环 11、hooks

问题内容： 我是Elasticsearch的新手。在Elasticsearch中，我们几乎可以在所有查询中使用术语boost。我了解它用于修改文档分数。但是我找不到它的实际用途。我的疑问是，如果我在某些查询中使用提升值，会影响最终的搜索分数或索引本身中文档的提升排名。 索引提升和查询提升之间的主要区别是什么。 提前致谢..！ 问题答案： 查询时间提升使您可以对一个查询赋予更多的权重。例如，假设您要

我从Perfoce克隆了一个Repo到Git本地，并将其所有历史记录称为，然后我将其推送到远程回购，并使用该远程回购将合并到下。 无法将部分历史记录从Perforce导入Git，无论是还是。不管怎样，一切顺利，我删除了本地回购协议和远程回购协议。 现在，Perforce depot上有更改，因此我再次克隆了所有历史记录，我想推送，然后与合并，但我不想要整个历史记录（仅新更改）。 说有这个历史，它是

本文向大家介绍LR推导相关面试题，主要包含被问及LR推导时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层逻辑函数g(z)，即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)作为假设函数来预测。g(z)可以将连续值映射到0 和1。g(z)为sigmoid function. 则 逻辑回归用来分类0/1 问题，也就是预测结果属于0 或者1 的二

本文向大家介绍gbdt推导相关面试题，主要包含被问及gbdt推导时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： GBDT 全称为 Gradient Boosting Decision Tree。顾名思义,它是一种基于决策树(decision tree)实现的分类回归算法。 Gradient Descent: method of steepest descent 梯度下降作为求解确定可微方程

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问题内容： 据我所知，操作系统创建线程时，每个线程都会获得一个不同的堆栈。我想知道每个线程是否也有与自己不同的堆吗？ 问题答案： 否。所有线程共享一个公共堆。 每个线程都有一个专用堆栈，它可以快速添加和删除其中的项目。这样可以使基于堆栈的内存速度更快，但是，如果您使用过多的堆栈内存（如无限递归中所发生的那样），则会导致堆栈溢出。 由于所有线程共享同一个堆，因此必须同步对分配器/释放器的访问。有许多

问题内容： 我通过一个会话连接到数据库。在整个程序中，我总是有相同的会话。我的线程“ 1”从数据库中捕获主要数据。必须允许用户取消该线程。因此，如果用户频繁或快速按下“取消”按钮（这是我的解释），则会发生以下错误： 如果我取消线程“ 1”完成并尝试从数据库加载另一个主数据集后在后台运行的线程“ 2”，则会发生相同的错误。 我在两个线程中使用同一会话的失败是吗？ 解决此类问题的正确方法是什么？ 问题