如何安装卷来存储我的. m2存储库,这样我就不必在每次构建时下载互联网? 我的构建是一个多阶段构建:
问题内容: 限制Java JVM上Permgen空间大小的目的是什么?为什么不总是将其设置为等于最大堆大小?Java为什么默认为这么少的64MB?他们是否正在试图通过这种方式迫使人们注意代码中的Permgen问题? 如果我的应用使用85MB的permgen,那么将其设置为96MB可能是安全的,但是如果它只是主堆的一部分,为什么还要设置得如此之小呢?允许JVM使用堆允许的PermGen效率不高吗?
问题内容: 我所有的React项目的文件大小通常都非常大(bundle.js为4.87 mb,vendor.bundle.js为2.87 mb)。我不知道为什么这么大。我已经启用了uglifyJS,但这似乎并没有太大帮助(5.09> 4.87mb和2.9> 2.87mb) 我的package.json 有谁知道如何解决这个问题? 问题答案: 编辑 我不确定您是在Mac / IO还是Windows上
我正在使用PARSE API发出GET请求。我收到一个“414请求URI太大”错误,但我不明白为什么。这是我请求的代码:
这个是题目, 这个是我不通过的测试用例:nums = [368,369,307,304,384,138,90,279,35,396,114,328,251,364,300,191,438,467,183] 下面是我的代码: 我运行上面的测试用例后,得到的结果是1044,我感觉没错啊,上面数组中的369,279,396的数位和是18,他们相加的结果是1044,而正确答案是835,即368,438的加
图像的卷积(Convolution)定义为 $$f(x) = act(\sum{i, j}^n \theta{(n - i)(n - j)} x_{ij}+b)$$ 其计算过程为 示例1 import tensorflow as tf import numpy as np sess = tf.InteractiveSession() input_batch = tf.constant([
组卷模板 什么是组卷模板,如何组卷? 组卷模板可以实现自动从题库中抽取试题,组成试卷的任务。组卷模板跟试卷类似,但是不包含任何实际的试题,而是包含一组规则,定义了如何从题库中抽取试题。 使用组卷模板的前提是题库已经建立好,并且需要在题库里有足够可供选择的试题,题库里的试题越多,使用组卷形成的试卷的试题重复率就越低。 组卷的步骤和应用:首先需要创建组卷模版,编辑好模版结构,并添加好抽卷规则。 通过模
题型 易考支持的题型: 判断题 单选题 多选题 复合题(即综合分析题) 简答题 填空题 录音题 拖拽题 完形填空题 注:所有类型的试题均支持上传音频和图片。 其中简答、填空和录音题需要人工判分;判断、单选和多选题必须设置正确答案; 复合题增加下设小题请点击“+新增子试题”并选择需要的题型。 各种题型展示 试卷结构 一份普通试卷可包含多个单元,编辑试卷可编辑考生须知、添加单元、导入单元; 试卷限时
讲师可发布问卷,考察学员的学习情况。题干内容与选项均包含在问卷中。 讲师端 说明: 1)支持讲师新建问卷以及发布第三方问卷,第三方问卷需输入问卷地址链接 2)点击新建问卷,出现问卷配置页面,讲师可输入问卷标题、添加所需要的题型及内容、分数等功能 3)问卷创建后可进行发布、编辑、删除、预览等操作;可创建多个问卷,问卷可提前创建,在直播中随时发布 4)终止答题后讲师可查看学员的答题统计,其中问答题统计
一面9.18 群面,而且和mkt、市场等背景的同学,海外高校居多,还有位清华本硕小姐姐惊呆我了。 选一个行业,讨论行业转型的痛点和方案及价值 (本以为过不了,不过从这次从其它岗位的同学上学到了很多群面的技巧,有时间再系统总结一下) 二面9.25 介绍实习 公司类型倾向 有没有数据质量的处理经历 base天津,一次非传统的面试经历?一般联想这个岗位好像也不会群面,后来oc发现是捞起来给了
我使用JEBL和跌跌撞撞的API,因为我找不到非常清晰的留档或示例。 我想做的是在一棵树上阅读,树上的树枝标注了长度,节点也标注了长度。然后,我应该能够获取树叶并向上遍历树,同时检查节点的注释(使用JEBL遍历很容易,我的问题实际上是注释)。 它们是系统发育树,其中每个节点都是一个物种,注释将标记特定节点上是否存在某些基因,并且可能有足够少的基因,一个字符串就足够了(例如,如果有三个基因a、B和C
关于数分的面经好像很少,发一下积攒一下人品,面完的友友可以互通一下有无呀,许愿能有二面~ 时间点:9.21投递,9.29收到笔试,9.30笔试,晚上收到约10.5面试的邮件(上银前面好像比较快,会在一个星期左右发笔试,要是还没收到估计是凉了) 楼主是搞深度学习的,对数分可能不太熟悉,面前一直准备复习SQL,之前一直找的算法岗,一直没怎么问过数据结构,所以回答的不是很好,害 腾讯会议的形式,一共五个
1.一面前的笔试题: 在通过简历筛选后,会有hr通过邮件以pdf的形式发送sql笔试题目进行作答,分为初级中级和高级三个等级,在每一个等级中挑一到题目作答,会给一到两张用户活跃表,根据需求求取dau等相应指标。(题目比较基础) 2.一面: 在通过笔试之后,hr会通过邮件发送飞书面试邀约,一面的面试官是入职后的mentor。在开始面试之前,面试官要求在线手写两道sql笔试题目,给半小时的时间,以pd
职位名为数据分析 看到职位要求的:excel,python,Java,爬虫,数据分析等硬性技能,还有一些项目管理这些 当时没有把项目管理这些放在心上 后来证明这是一个大坑 我就去面试了 到了地方 先花几分钟写了一个简历,然后做了半个小时的性格测试 性格测试120道题,选项在手机上,题干是语音播报的,需要自己听 个人评价:纯属浪费时间 工作人员引我去了一个小会议室,面试官在开会,等了10分钟面试官